第四章 問卷資料分析結果
4.3 桃竹苗地區高齡者總出門旅運趟數負二項迴歸模式分析
本研究為了探討高齡者一個月總出門旅運趟數的影響因素,廣泛地考慮所 有可能影響之變數,由於本研究在台北地區之旅運趟數資料僅有前三項主要旅 次以及醫療旅次,與桃竹苗地區有異,在第三章3.2 已針對問卷差異進行說明,
因此本研究後續在探討總旅運趟數模式分析時僅考慮桃竹苗地區 342 份有效問 卷資料。圖4.8 為此次受訪者一個月的總旅運出門趟數分佈情形,桃竹苗地區總 旅運趟數統計分析結果如表4.10 所示,可知平均一個月約出門 42.1 趟,最大值 為一個月出門 263 趟,共有三位一個月出門超過 120 趟,這是由於苗栗地區這 三位受訪者有較頻繁的農事旅次,如:養鴨、餵雞、下田等等,早晚皆各會去 好幾次以致於造成較高之旅運趟數。
一個月總旅運趟數分佈圖
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
5 15 25 35 45 55 65 75 85 95 105 115 >120
總旅運趟數(趟/月) 人
數
圖4.8 一個月總旅運趟數分佈圖 表4.10 總旅運趟數統計分析表
變數 平均數 中位數 最小值 最大值
總趟數(趟/月) 42.1 37.5 5 263
各項社經變數間是否存在相關性係為模式建構前必須瞭解的,本研究針對 可能影響高齡者旅運趟數因子進行各變數間之交叉比較分析,為模式建構時變 數選擇之依據,以深入了解變數分佈之趨勢以及彼此的關連性。
表4.11 為年齡、行走能力與ㄧ個月總旅運趟數之交叉分析表,在行走能力 部分,結果顯示需要使用輔具之高齡者平均一個月之總旅運趟數較穩健不需輔 具之高齡者少。在年齡部分,雖發現年齡越大出門趟數也隨之減少,但行走能 力對出門趟數影響高於年齡,此外,年齡愈大,高齡者使用輔具的比例也愈大。
表4.12 為使用運具與總旅運趟數比較表,結果顯示一年內有開車或騎機車者其 出門總旅運趟數會較多,可見會開車或騎機車且有車者會使他們增加較多的旅 次。
表4.11 年齡、行走能力與平均ㄧ個月總旅運趟數分析表
行走能力-穩健不需要輔具 行走能力-需要使用輔具
年齡 人次 平均趟數 人次 平均趟數
65~74 歲 164 46.0 19 35.6 75~84 歲 97 42.0 41 33.9
85 歲以上 13 39.3 8 24.8
表4.12 一年內使用之運具與平均總旅運趟數比較表
一年內有無搭乘公車 一年內有無開車 一年內有無騎機車 人次 平均趟數 人次 平均趟數 人次 平均趟數 有 149 42.5 有 43 47.7 有 128 48.5 無 193 41.8 無 299 41.3 無 214 38.3
在建構模式前,首先針對原始資料進行初步之統計分析,以了解各變數分 布情況,歸納分析影響高齡者出門趟數的因素,並進一步探討各項變數的關連 性,但卻無法從中瞭解哪些因子會影響高齡者出門的總旅運趟數,故本研究使 用SAS 軟體進一步建立負二項迴歸模式,以探討高齡者總出門旅運趟數之影響 因素。由於模式的因變數Y 為整數(一個月總共出門幾趟),屬於計數性資料,
且由於本研究所分析之資料平均數不等於變異數,檢定結果符合負二項迴歸模 式之特性,所以本研究使用負二項迴歸模式(Negative Binomial Regression Model) 來說明分析結果,以下為負二項迴歸模式之公式:
( ) ( )
( 1) ( )
y
yP Y y
y
γ γ γ λ
γ λ γ γ λ
⎛ ⎞ Γ + ⎛ ⎞
= = ⎜⎝ + ⎟⎠ Γ + Γ ⎜⎝ + ⎟⎠ (4.3.1)
0 1
( ) exp(
x x
)λ
=β
+β
(4.3.2)本研究所考慮之自變數X 包括:年齡、性別、住家附近交通方便度、教育 水準、是否退休、車輛使用情形、視覺疾病、聽覺疾病、骨骼肌肉疾病、行走 能力,負二項迴歸模式分析結果如表4.13 所示,結果顯示對於高齡者出門總旅 運趟數有顯著影響的因子包括年齡、車輛使用情形、住家附近交通方便度與行 走能力,解釋分述如下:
一、從高齡者之「性別」來看,對一個月總出門總旅運趟數沒有顯著影響。此 部分與Jan-Dirk et al.【25】研究結果相同,但性別變數可能與車輛使用情 形有關,男性會開車、騎機車之比例比女性高,考慮了車輛使用情形變數 後,性別變數則無顯著差異。
二、從高齡者之年齡來看,65 歲以上之高齡者當「年齡」每增加一歲其總出門 旅運趟數會減少0.99 倍,亦即年齡越大相對會較少出門,但此變數影響較 小。
三、以車輛使用情形來看,由於高齡者與一般人有所差異,從旅運特性與基本 資料中發現大多已不會自己開車、騎機車,轉而傾向被載,因此本研究同 時考慮高齡者本身以及與其同居者的機動車輛使用情形,所以此變數是以
高齡者及其同居者是否會開車、騎機車來衡量,且本研究之受訪者中獨居 者皆不會自己開/騎車。結果顯示「自己與同居者均會開/騎車」之一個月出 門總旅運趟數會為「獨居且自己不會開/騎車」的 1.42 倍,可能原因為自己 與同居者均會開車/騎機車這類的高齡者機動性較高所以相對地較常出 門,但自己不會同居者會開/騎車以及自己跟同居者皆不會開/騎車此兩變數 相對獨居且自己不會開/騎車則無顯著影響。因此,高齡者總出門旅運趟數 主要還是受高齡者本身是否會使用機動車輛之影響最為明顯。
四、以行走能力來看,此變數是以高齡者平常行走之情況來衡量。「走路穩健 不需要輔助工具」之高齡者一個月出門總旅運趟數會為「平常有用四腳助 行器或輪椅」的1.48 倍,意即高齡者需使用四腳助行器或坐輪椅等行動較 為不便者會較少出門,身體上的不便可能導致其出門之困難度,這些高齡 者應是比一般人高齡者更需要被協助,以能滿足他們出門活動的運輸需求。
五、以住家附近交通方便度來看,此變數是以住家附近離峰時間公車發車頻率 多久一班來衡量。「發車頻率在20 分鐘以內一班」的人一個月出門總旅運 趟數會為「發車頻率超過60 分鐘一班」的 1.03 倍,意即在桃竹苗地區,即 使公車(或客運車)不若台北地區方便,住家附近公車發車頻率較高之高 齡者的出門趟數比公車(或客運車)不方便地區高,可能原因為使用大眾 運輸工具的方便性較高,出門趟數也相對增加。
表4.13 桃竹苗地區高齡者總出門旅運趟數負二項迴歸模式 Y=總出門旅運趟數(趟/月)
變數 β) eβ) Std Pr>|t|
係數 <.0001
性別:
男 -0.0335 0.97 0.08 0.6880
女(比較基準) - - - -
年齡:
65 歲以上 -0.0096 0.99 0.01 0.0900*
車輛使用情形:
自己與同居者均會開/騎車 0.3497 1.42 0.17 0.0380**
自己不會開/騎車但同居者會 0.2021 1.22 0.16 0.1927 自己跟同居者皆不會開/騎車 -0.0187 0.98 0.21 0.9304 獨居且自己不會開/騎車(比較基準) - - - -
住家附近交通方便度:
離峰時公車發車頻率20 分鐘以內一班 0.0285 1.03 0.09 0.0043**
離峰時公車發車頻率20-60 分鐘一班 -0.0521 0.95 0.09 0.7560 不清楚住家附近公車發車頻率 0.2445 0.24 0.12 0.6608 離峰時公車發車頻率超過60 分鐘一班(比較基準) - - - -
行走能力:
平常走路穩健不需輔具 0.3948 1.48 0.21 0.0561*
平常會用雨傘、拐杖等輔具 0.2787 1.32 0.21 0.1938 平常有用四腳助行器或輪椅(比較基準) - - - -
LL(β)=33337.0749 LL(0)=35339.8087 ρ2=0.06
註:*達到顯著水準(α=0.1);**達到顯著水準(α=0.05)
資料來源:本研究整理