構建決策方法之遴選機制

經由以上針對多準則決策方法進行文獻回顧後，本研究將針對所有決策方 法，構建應用決策方法之知識管理遴選機制，期望經由本遴選機制，能使欲應 用多準則決策方法之研究者能運用此遴選機制，構建完整評估架構，且能順利 評選出最適用之方法，以縮短研究者研究時間，同時能確保其研究之完整與準 確，並提升其研究之貢獻。

本研究將以上所有多準則決策方法，預先依決策方法之假設條件及特性、

適用範圍及優缺點等進行分類整理，完成以下之決策方法之知識遴選機制(謝玲 芬，1990)：

以下將決策方法之遴選機制區分為四大類：

1. 決策方法之遴選機制-加權，如表 4。

2. 決策方法之遴選機制-多目標的決策方法，如表 5。

3. 決策方法之遴選機制-結構性，如表 6。

4. 決策方法之遴選機制-排序，如表 7。

而模糊之方法則可針對以上之機制，針對決策者偏好、或是決策者之模糊 語意加以處理，以使研究趨近完整事實。另外，統計分析方法是用於已有完整 歷史資料，或能蒐集較多數的問卷結果，針對已發生之現象進行討論及分析，

運用範圍廣泛也相當廣泛，由於篇幅侷限，無法於此完整討論，可能於後續研 究中再做分析探討。

表 4

決策方法之遴選機制-加權 決策 方法

各項 條件

適用之 準則形

式

假設條件 及特性

適用範圍 優點 缺點

多 準 則 的 決 策 方 法 - 加 權

簡單加權法 層級式 平行式

評估構面指標需各自獨立 由決策者運用各種方法先行求 得權重後，依準則績效值與權重 相乘所得

計算容易，方法易 懂，

必須考慮準則間之獨立 與否，且所運用決定權重 方法，可能有所爭議。

層級分析法 層級式 評估構面指標需各自獨立 構面與準則間呈現層級式架構 者。並由偏好程度解決構面與指 標間權重值 。

容易計算且易懂，

並能克服主觀衡量 因素。可以針對評 估方案進行排序。

所評估準則多過時，可能 無法達成一致性要求，且 目前所面臨之問題多為 複雜且具關聯性。

分析網路程 序法

層級式 網路式

允許各評估構面與指標成 網路型式

構面與準則間可以為網路式架 構，可經由偏好程度找出構面與 指標間權重值 。

能解決網路架構 之複雜決策問題。

可以針對評估方案 進行排序。

必須先釐清指標間之正 確關聯性，包含須找出 內、外部相依，或為交互 影響，此部分將是應用 ANP 之最大困難。

熵權重法 平行式 考慮構面及指標間不確定 性用以計算準則所能傳遞 資訊的能力，亦即為找出 準則間之相對權重。

針對某些評估準則內數值差異 越大時，會給予之權重值越高。

適用於評估準則間差異性問題。

可經由準則間離散 程度確認準則之重 要程度。

若準則間數值差異不大 時，所得之權重值較無差 異。義及所求得之權重並 不一定為指標之確切權 重值

表 5

決策方法之遴選機制-多目標決策方法 決策

方法 各項

條件

適用之 準則形

式

假設條件 及特性

適用範圍 優點 缺點

多 目 標 的 決 策 方 法

資料包絡法 平行式 經由投入與產出相對效率 值，找出具效率之 DMU，

同時對效率之 DMU 提出 改善建議

決定 DMU 之相對效率者適用，

可了解相對效率及相對效能

可以解決各 DMU 相對效率及相對效 能問題，並針對評 估標的提供改善建 議。

無法針對有效率之 DMU 提出改善建議。另 外，DEA 鼓勵優良表現 的原理，所評選出具效率 或效能之 DMU 可能是假 象的具效率或效能。

表 6

決策方法之遴選機制-結構性 決策 方法

各項 條件

適用之 準則形

式

假設條件 及特性

適用範圍 優點 缺點

多 準 則 的 決 策 方 法 結 構 性

詮釋結構模 式

網路式 平行式

由兩兩是否具關聯性，決 定指標或構面間之間接關 聯。

需確認指標間是否具關聯性(可 使用專家意見或多數決議)。

只需檢測指標是 否具關聯，及以 0 與 1 標明，易懂且 明瞭。

此方法之關聯性是採分層 式的間接影響求解較複 雜。

決策實驗室 分析法

網路式 平行式

由指標或構面兩兩間之 影響程度，找出直接與間 接關聯。

(一)問題的性質必須要明確；

(二)需要決定關連的影響程；

(三)並瞭解問題的本質特性

可解決複雜之關聯 性問題，並可確定 大影響因素，找出 問題成功關鍵因 素。

必須兩兩比較來回之影響 程度，問卷填答相當困 難，且需設定門檻值可能 使研究之可靠度降低。

表 7

決策方法之遴選機制-排序 決策方法

各項條件

適用之 準則形

式

假設條件 及特性

適用範圍 優點 缺點

多 準 則 的 決 策 方 法 -排 序

排列序列評 估法

皆可 所有可行方案排序皆納入 決策考量

適用於方案數較少之排序問題 以排列方式找出優 劣排序

無法適用於較多的方案排 序問題

滿意分析法 皆可 主要應用各計畫評點，依 據已經量化的評估矩陣，

進行差異分析後進行排序

對於成對比較問題，具有相當大 的彈性。

所提出之門檻值由 決策者做群體決策 可較客觀評選方案

尺度參數 a＝1，則無法區 別 最 大 值 與 最 小 值 之 差 異。

偏好序列結 構法

皆可 針對任何方案之成對比 較，皆為考量範圍

依決策者偏好制定偏好函數，依 準則衡量方案之優劣順序

準則中有可能有較 多無法以量化衡量 的準則，偏好函數 則可解決此一問 題。

不同準則下，針對翻案之 尺度不同時無法直接比 較。必須針對偏好值進行 穩定度分析，否則將無法 使用此法。

折衷排序法 平行式 最大化群體效益；最小化 個別遺憾。運用折衷規劃 法主要概念為考量之決策 方法。

考量決策者不能同時達成多個 目標下，退而折衷選取與理想 解。而準則之績效值不能是離群 值。

用以解決評估標的 無法得出最佳解時 之折衷排序決策。

可處理兩相互衝突 的評估準則。

計算較複雜且在評選排 序時，除繁複計算外，仍 必須驗證折衷值是否滿足 VIKOR 排序之條件，可能 影響 VIKOR 應用。

理想解類似 度偏好順序 評估法

皆可 針對評估的指標值，之遞 增或遞減之性質作為排序 之基本原則

評估準則需要為量化數據 且必須克服對角線之可行方案 才可排序

此方法的計算較簡 單易懂容易操作

無法處理質化指標之排序