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第四章 實證結果與分析

第四節 模型估計與分析

一、CCC-GARCH 模型檢定

在進行 DCC-GARCH 模型之前,須先檢定變數之條件相關係數是否為 一固定值,若時間序列資料不具固定之特性,始可建立DCC-GARCH 模型。

本研究利用 Tse(2000)LM 檢定法來驗證台灣毛猪飼料與毛猪產地價格間相 關 係 數 是 否 符 合 CCC-GARCH 模 型 之 假 設 , 主 要 檢 定

1 , 1 , _

_ ,

_LPFPt = PIGP LPFP + TPIGP LPFP PIGPt LPFPt

PIGP ρ δ r r

ρ 中 的 ρ PIGP _ LPFP 動 態

條件相關係數是否為零的情況,若檢定結果顯著拒絕虛無假設,則利用 DCC-GARCH 模型來進行國際穀物價格及毛猪產地價格之間的傳遞效果,

檢定結果如表 4-5 所示。LM 檢定值為 296.52,在α =0.01的顯著水準下,

顯著拒絕虛無假設,也就是說,兩序列之條件相關係數不為零,兩者之間並 不具有固定條件相關的特性,因此可進一步建立DCC-GARCH 模型。

4-5 毛猪產地價格與大猪飼料價格之固定條件相關係數檢定 變數名稱

LM 檢定

毛猪產地價格與大猪飼料價格

檢定值 296.52***

註:1、利用 Tse(2002)之 LM 檢定統計量,當 LM 檢定統計量顯著時,表示拒絕固定條件 相關的虛無假設。2.***表示顯著水準1%。

二、 實證模型之估計結果

在實證模型估計方面,係以 Rats6.0 計量軟體來進行研究估計,並以 SBC 值最小者為最適模型之原則。模型設定上以DCC-GARCH(1,1)模型為主,限 定模型係數值必須為ψ 0ζ 0

∑ ∑

ψ + ζ <1,若結果皆能符合係數限

制,則代表模型具有平穩性。本研究之內生變數為毛猪產地價格及大猪飼料 價格,大猪飼料價格之外生變數分別為美國玉米、黃豆價格及台灣玉米及黃 豆價格;毛猪產地價格之外生變數為仔猪產地價格。

(一) 大猪飼料價格反應式分析

表 4-6 為 毛 猪 產 地 價 格 與 大 猪 飼 料 價 格 之 價 格 反 應 式 結 果 , 利 用 DCC-GARCH(1,1)模型進行實證分析,從表中可看出在大猪飼料價格的反應 式當中,落後一期的大猪飼料價格對當期的大猪飼料價格有顯著影響,亦即 當落後一期的大猪飼料價格增加 1 元的變動量時,當期的大猪飼料價格則會 增加 3.613 元,對當期的大猪飼料價格呈現正向的顯著影響。而落後一期的 毛猪產地價格也會對當期的大猪飼料價格產生顯著的外溢效果,結果顯示前 一期之毛猪產地價格產生變動時,當期的大猪飼料價格會下降0.432 元。

在國際穀物價格變動方面,從表 4-6 中可看出美國玉米價格與黃豆價格 皆會對當期的大猪飼料價格產生顯著影響,美國玉米期貨價格變動 1 美分 時,大猪飼料價格即會上漲0.0252 元,而美國黃豆期貨價格變動 1 美分時,

大猪飼料價格即會上漲0.1844 元。另一方面,落後一期的台灣玉米現貨價格 與黃豆價格對大猪飼料同樣具有顯著的正向影響,當玉米現貨價格與黃豆價 格增加 1 單位元時,大猪飼料價格分別增加 1.0947、0.6612 元,此結果顯示 台灣玉米及黃豆現貨價格對大猪飼料價格有顯著的正向影響存在。由於台灣 玉米及黃豆皆仰賴美國進口,美國玉米及黃豆期貨價格變動與台灣玉米現 貨、黃豆價格關係密切,兩者對大猪飼料皆呈現正向顯著的影響效果,而影 響力方面又以黃豆粉波動價格較高

職是之故,我們可以發現國際穀物價格對國內大猪飼料價格具有明顯的 直接影響效果,而國內大猪飼料價格對毛猪產地價格同樣地具有明顯的直接 影響效果,國際穀物價格透過對國內大猪飼料價格之影響,會間接影響國內

毛猪產地價格,亦即國際穀物價格對國內毛猪產地價格具有間接的傳遞效果。

(三) 大猪飼料價格與毛猪產地價格之波動性分析:

為顯著,其估計係數值為0.9139,表示在大猪飼料價格與毛猪產地價格間之 動態條件相關係數具有高度的持續性效果,並受到前期效果而有正向影響。

而ψ 值則明顯小於ζ 值,估計係數值為0. 3369,亦即當期之動態條件相關係 數會受到前期標準化殘差的影響,在1%顯著水準下顯著異於 0,因而小於動 態條件相關係數的跨期持續性效果,可見大猪飼料價格與毛猪產地價格間存 在隨時間變化的相關波動性。

4-7 大猪飼料價格與毛猪產地價格之條件變異數方程式估計結果

變 數

h

LPFP_LPFP 變 數

h

PIGP_PIGP

0 ,

ϖ

1 10.7740

(0.0164)*** ϖ2,0 60.1310 (2.2513)***

1 ,

α1 0.1523

(0.0003)*** α2,1 74.1577 (0.00002)***

1 ,

β1 0.4070

(0.0225) *** β2,1 0.0646

(0.0023)***

ψ

0.3369

(0.0001) ***

ζ

0.9139

(0.00005) ***

註:1、表示顯著水準10%,**表示顯著水準5%,***表示顯著水準1%。

2、(.)內之數字為漸進標準誤。

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