第四章 資料分析與結果
第一節、 樣本結構分析
6、居住地：居住地在台中縣佔 48.3﹪，台中市佔 44.8﹪，中部其他縣市 佔 6.9﹪。
7、每月薪資收入：在每月薪資收入方面，所佔比例依序為 20000~40000 元、
40000~60000 元、20000 元以下、60000~80000 元、80000 元以上，其中 以 20000~40000 元佔最多，40000~60000 元次之。
8、房子歸屬：房子屬自有佔 61.5﹪，親友佔 25.2﹪，承租佔 13.3﹪。
9、下次購屋或換屋時間：居民中預計下次購屋或換屋時間在 5 年內佔 37.1
﹪，6-10 年佔 32.4﹪，11 年以上或其他佔 30.5﹪，計劃 5 年內購屋 或換屋達 37.1﹪，顯示居民有很高的購屋潛力。
10、下次購買的房屋類型：購買的房屋類型當中，在透天房子佔 78.2﹪，
公寓大樓佔 27.8﹪，也印證透天房子是未來房屋市場需求的主流。
11、購買的房子價位：購買的房子價位依序為 400-600 萬佔 41.4﹪，200-400 萬佔 28.9﹪，600-800 萬佔 15.4﹪，800-1000 萬佔 5.6﹪200 萬以佔 下 4.5﹪，1000 萬以上佔 4.2﹪，由此得知，居民在 400-600 萬的購買 價位佔 41.4﹪，推出此價位最符合民眾購屋需求。
12、住宅政策中最能影響購屋決策：優惠房貸佔 92﹪， 土增稅減半佔 23.1
﹪， 興建國宅佔 12.2﹪， 其他佔 16.2﹪，顯示高達 92﹪居民認為優惠 房貸會影響其購屋決策。
其樣本結構分析如表 4-1-1。
表 4-1-1 樣本之人口統計變數表
人口統計變數 分類項目 人數 比例
1、性別 男 女
226 151
59.9﹪
40.1﹪
2、婚姻狀況 未婚 已婚
179 97
70.6﹪
29.4﹪
3、年齡 20~29 歲 30~39 歲
40~49 歲 50 歲以上
104 149 97 27
27.6﹪
39.5﹪
25.7﹪
7.2﹪
4、教育程度 國中以下 高中職 專科 大學 研究所
5 122 149 87 14
1.3﹪
32.6﹪
39.3﹪
23.1﹪
3.7﹪
5、職業 軍警公教 服務業
商 工 其他
64 132 59 102 20
17.0﹪
35.0﹪
15.6﹪
27.1﹪
5.3﹪
6、居住地 台中市 台中縣
其他
169 182 26
44.8﹪
48.3﹪
6.9﹪
7、每月薪資收入 20000 元以下 20001~40000 元 40001~60000 元 60001~80000 元 80000 元以上
35 173 120 27 22
9.3﹪
45.9﹪
31.8﹪
7.2﹪
5.8﹪
8、房子歸屬 自有 親友 承租
232 95 50
61.5﹪
25.2﹪
13.3﹪
9、下次購屋或換屋 時間
5 年內 6-10 年
11 年以上或其他
140 122 115
37.1﹪
32.4﹪
30.5﹪
10、下次購買的房 屋類型
透天房子 公寓大樓
295 82
78.2﹪
27.8﹪
11、購買的房子價 位
200 萬以下 200-400 萬 400-600 萬 600-800 萬 800-1000 萬 1000 萬以上
17 109 156 58 21 16
4.5﹪
28.9﹪
41.4﹪
15.4﹪
5.6﹪
4.2﹪
12、住宅政策中最 能影響購屋決 策
優惠房貸 土增稅減半 興建國宅 其他
345 87 46 61
92.0﹪
23.1﹪
12.2﹪
16.2﹪
資料來源：本研究整理 第二節 變數項目分析
本研究中各變數之平均數與標準差，如表 4-2-1 所示。在政府住宅政策的 影響方面以“申請優惠低利房貸”，平均數為 4.2015924. 為最高；在資訊媒體 影響中“透過平面媒體廣告購屋”為民眾較可能採取的行為方式，平均數為 3.668435，其次為房地產仲介，平均數為 3.607427；在住宅偏好中以“住家所 在的社區治安保全”最為重視，平均數為 4.5331564。其次為“特別重視房屋耐 震度” 平均數為 4.427056。
表 4-2-1 各變數之平均數與標準差（敘述統計）
變數項目 平均數 標準差
申請房貸 4.201592 0.677682 減輕負擔 4.111406 0.709587 去化餘屋 3.742706 0.785579 政府住宅政策影響 降低房價 3.424403 0.884403
降低成本 3.503979 0.78592 活絡房市 3.461538 0.764387 低房價 3.846154 0.773698 房屋保障 3.421751 0.825043 房屋仲介 3.607427 0.868937 資訊媒體影響 平面廣告 3.668435 0.781356 視聽廣告 3.34748 0.749965 住宅資訊 3.498674 0.740632 鋼筋建材 4.387268 0.659341 耐震度 4.427056 0.623656 建商形象 4.193634 0.723586 工作地點 3.917772 0.809602 住宅區 3.888594 0.690592 住宅偏好 停車場 3.453581 0.811221
學校 商業區 交通動線
4 3.183572 3.036743
0.771845 0.674923 0.745281
住宅格局 4.350133 0.647792 住宅視野 4.206897 0.691633 寬敞空間 4.103448 0.770061 住宅偏好 鄰居素質 4.278515 0.702874 空氣品質 4.360743 0.654239 治安保全 4.533156 0.601053
環境整潔 低密度
4.275862 3.211342
0.63016 0.843521
（分析個數：377）
資料來源：本研究整理
第三節 因素分析
本研究將目前政府住宅政策、大眾媒體與住宅偏好，分別以因素分析之主 成分分析法，再以最大變異數轉軸法進行直交轉軸，選擇特徵值大於 1 之因素，
並以因素負荷量大於 0.6 者加以命名，分別求出主要的因素負荷量。
一、 政府住宅政策影響之因素分析
此部份經因素分析後，選取三個因素，分別命名為：土增稅減半（活絡房 市、降低成本、降低房價）優惠房貸（減輕負擔、申請房貸、去化餘屋）興建 國宅（房屋保障、低房價），其特徵值分別為：2.58299、1.44445、1.19183，
解釋變異量分別為：25.4793、20.2665、19.4952 累積解釋變異量為：65.241。
如表 4-3-1 所示。
表 4-3-1 政府住宅政策影響之因素分析結果表（轉軸後的成份矩陣）
變數 成份 共同性
1 2 3
活絡房市 0.82904 0.144642 0.146643 0.729732 降低成本 0.81674 -0.02396 0.076281 0.673451 降低房價 0.70241 0.040624 0.037424 0.468134 減輕負擔 0.170209 0.81005 -0.05017 0.687675 申請房貸 -0.12439 0.75154 0.015494 0.580525 去化餘屋 0.500825 0.70392 0.205121 0.65762 房屋保障 0.122241 -0.05691 0.86389 0.76449 低房價 0.093188 0.096005 0.86009 0.757654
特徵值 2.58299 1.44445 1.19183
解釋變異 25.4793 20.2665 19.4952 累積解釋變異 25.4793 45.7458 65.241
因素命名 土增稅減半 優惠房貸 興建國宅
萃取方法：主成分分析。旋轉方法：含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。
資料來源：本研究整理
二、 資訊媒體影響之因素分析
此部份經因素分析後，選取 1 個因素，分別命名為：視聽廣告（0.74775）、
平面廣告 0.736、住宅資訊（0.71388）、房屋仲介（0.68155），其特徵值為：
1.94865，解釋變異量為：51.7163，累積解釋變異量為：51.7163。如表 4-3-2 所示。
表 4-3-2 資訊媒體之因素分析結果表 成份 共同性 變數 1
視聽廣告 0.74775 0.559136 平面廣告 0.736 0.541691 住宅資訊 0.71388 0.509629 房屋仲介 0.68155 0.438198 特徵值 1.94865
解釋變異 51.7163 累積解釋變異 51.7163 因素命名 資訊媒體 萃取方法：主成分分析。
資料來源：本研究整理
三、住宅偏好之因素分析
此部份經因素分析後，選取四個因素，分別命名為：居住品質、舒適性、
結構安全性與區位便利性，其特徵值分別為：4.080586、1.290235、1.260024 與 1.081413，解釋變異量分別為：18.49201、13.26328、13.21023 與 10.12204 累積解釋變異量為：55.08756。如表 4-3-3 所示。
表 4-3-3 住宅偏好之因素分析結果表（轉軸後的成份矩陣）
變數 成份 共同性
1 2 3 4
鄰居素質 0.71613 0.202268 0.079107 -0.11268 0.572713 環境整潔 0.6881 0.124821 0.16256 0.020831 0.515919 空氣品質 0.66794 0.172112 0.264552 0.206928 0.588578 治安保全
低密度 住宅視野
0.65729 0.6373
0.246613
0.099241 0.374521 0.80439
0.22512 0.210981 0.095031
0.177026 0.326112 0.010513
0.52389 0.536572
0.717005
寬敞空間 0.027027 0.7265 0.142744 -0.00035 0.548911 住宅格局 0.430304 0.68361 0.145349 0.146788 0.592182 耐震度 0.094774 0.158262 0.76947 0.01867 0.626463 鋼筋建材 0.231136 0.031482 0.75908 0.041775 0.632368 建商形象 0.124829 0.097777 0.677 0.108943 0.495345 停車場 -0.1343 0.234887 0.106444 0.69216 0.56362 學校 0.153417 -0.04018 0.073381 0.67657 0.48828 工作地點 0.452637 -0.05951 -0.01289 0.65582 0.518235 住宅區
交通動線 桑業區
0.391449 0.215325 0.192112
0.354645 0.112167 0.032011
-0.04517 -0.02131 -0.01163
0.61841 0.61215 0.60115
0.42875 0.452112 0.530311
特徵值 4.080586 1.290235 1.260024 1.081413 解釋變異 18.49201 13.26328 13.21023 10.12204
累積解釋變異 18.49201 31.75529 44.96552 55.08756
因素命名 居住品質 舒適性 結構安全 區位便利
第四節社經特性與因素構面關係之分析
此節旨於了解社經背景對資訊媒體、住宅偏好及政府住宅政策間之關 係，由於因素構面，均由許多不同的因素項目所組成，考慮單因子變異數分析 可能忽略變數間的相關，為詳細了解社經特性對各因素構面之影響，本研究將 以多變量變異數分析進行分析，並以其中 wilks’ Lambda 檢定統計量檢定之，
檢定結果如達顯著，將再進一步作單因子變異數分析，以瞭解各變項間的差異 為何，並以 Scheffe 法作事後檢定。檢定結果發現人口統計變數中居住地
（0.014＊）與購屋計劃時間（0.022＊）等二項達顯著水準，其餘變數並不顯著。
分析結果如表 4-4-1。
表 4-4-1 社經特性關係表
Wilks’ Lambda 檢定 One-way ANOVA 分析 社經特性
F 值 P 值 因素構面 F 值 P 值
Scheffe 事後檢定
優惠房貸 土增稅減徵 興建國宅
0.926 1.543 2.304
0.391 0.215 0.056
資訊媒體 1.747 0.509 居住地 3.169 0.014＊
便利性 結構安全性 舒適性 居住品質
4.181 3.576 7.812 0.633
0.016＊ 0.029＊ 0.000＊ 0.532
1＞2 2＞1 1＞2
優惠房貸 土增稅減徵 興建國宅
6.133 1.255 0.516
0.000＊ 0.186 0.672
1＞2
資訊媒體 3.231 0.021＊ 1＞3 購屋計劃
時間
2.272 0.022＊
便利性 結構安全性 舒適性 居住品質
2.671 1.161 0.770 0.221
0.032＊ 0.209 0.496 0.889
2＞3＞1
註：1.＊P＜.05。
2.居住地：1.台中市 2.台中縣 3. 其他縣市
3.下次購屋或換屋時間：1. 5 年內 2. 6-10 年 3. 11 年以上或其他
表 4-4-1 顯示消費者的社經特性對於購屋偏好與政府政策之影響，在居住 地（F＝3.169 P＝0.014）、下次購屋或換屋時間（F＝2.272 P＝0.022）變項中，
經檢定結果皆達顯著水準。在政府政策影響性方面優惠房貸（F＝0.926 P＝
0.391）、土增稅減徵（F＝1.543 P＝0.215）、興建國宅（F＝2.034 P＝0.056）
其顯示無顯著差異。在資訊媒體方面（F＝1.543 P＝0.215）無顯著差異。故拒 絕假說 12：台中縣市民眾對政府住宅政策影響具顯著差異性。
在住宅偏好方面便利性（F＝4.181 P＝0.016＊）、結構安全（F＝3.576 P＝
0.029＊）、舒適性（F＝7.812 P＝0.000＊）等三項因素構面有顯著差異，而居住 品質（F＝0.633 P＝0.532）無顯著差異，經 Scheffe 法事後檢定顯示台中市民 眾較重視便利性與舒適性、台中縣民眾較重視住宅結構安全。故部份接受假說 13：台中縣市民眾在住宅偏好具顯著差異性。
第五節、結構模型分析-住宅偏好與政府住宅政策量表二階驗證性因素 分析（ Confirmatory Factor Analysis）
本研究應用驗證性因素分析（CFA）個別檢定住宅偏好與政府住宅政策量表 的模式適配度，加以評鑑該量表的信度及建構效度，
一、在住宅偏好的四項因素構面在整體分析模式中，將作為住宅偏好構面 的觀察變項。圖4-5-1為住宅偏好量表二階驗證性因素分析模式，二階因素ξ1 為住宅偏好，一階因素構面為:η1 (生活便利性)、η2 (住宅安全性)、η3 (居 住舒適性)、η4 (居住品質)、，y1-y17 表示住宅偏好量表的17 個觀察指標，
此模式經由LISREL 分析驗證，可得出其估計參數值及模式適配度指標，請參見 表4-5-1、表4-5-2。
η4（Q）
η2（S）
η1（C）
ξ1（CP）
Y2（C2）
Y1（C1）
Y6（C6）
Y5（C5）
Y4（C4）
Y3（C3）
Y9（S3）
Y8（S2）
Y7（S1）
Y12（f3）
Y11（f2）
Y10（f1）
Y14（q2）
Y13（q1）
Y17（q5）
Y16（q4）
Y15（q3）
ζ2
ζ3
ζ4
ζ5
ε1
ε3 ε4 ε5 ε6 ε2
ε7 ε8
9
10 11 12 13 14 15 16 17
圖 4-5-1 住宅偏好之二階驗證性因素分析
結果分析：
（一）表4-5-2為住宅偏好量表的驗證性因素分析模式適配度指標，分析資料 包配適度指標，首先其「χ2值/ df」為2.99 小於3，而RMR＝0.034，小於 0.05 之理想值，又GFI＝0.92、AGFI＝0.89、CFI＝0.90，除了AGFI 略低於 0.90 之理想水準外，其他指標皆大於0.90，整體而言，模式的適配度還算 理想可接受，因此，該量表具有整體的建構效度。再由表4-5-2「住宅偏好之 二階驗證性因素分析參數估計表」中可看出，所有觀察變項的因素負荷量（λ 係數），其t 值皆達顯著水準（p＜0.01），顯示住宅偏好量表具有收斂效度
（Anderson and Gerbing，1988）。根據上述的分析方式，同時參照表表4-5-1 及表4-5-2
（二）住宅偏好與區位便利性的關係上，由表4-5-2 中顯示其參數估計值為 0.58，
P 值為 0.000 呈顯著水準， 顯示民眾對住宅偏好與生活便利性有顯著的正向關 係，此符合本研究H 之假說。
（三）住宅偏好與住宅安全性的關係上，由表 4-5-2 中顯示其參數估計值為 0.61，P 值為 0.000 呈顯著水準， 顯示民眾住宅偏好與住宅安全性有顯著的正 向關係，此符合本研究H 4 之假說。
（四）住宅偏好與居住舒適性的關係上，由表 4-5-2 中顯示其參數估計值為 0.72，P 值為呈顯著水準 0.000， 顯示民眾對住宅偏好與居住舒適性有顯著的正 向關係，此符合本研究H 5 之假說。
值為0.007呈顯著水準， 顯示民眾對住宅偏好與居住品質有顯著的正向關係，
此符合本研究H 6之假說。
表4-5-1住宅偏好驗證性因素分析參數估計表
係數參 參數值
(標準化)
t 值 誤差項 估計值
(標準化)
t 值 λ 11 0.40 7.64*** ε1 0.50 11.65***
λ 21 0.28 6.44*** ε2 0.40 12.41***
λ 31 0.43 8.96*** ε3 0.35 10.19***
λ 41 0.40 7.74*** ε4 0.50 11.57***
λ 51 0.32 6.36*** ε5 0.54 12.46***
λ 61 0.33 6.71*** ε6 0.49 12.27***
λ 72 0.46 10.03*** ε7 0.22 7.95***
λ 82 0.40 9.70*** ε8 0.23 9.34***
λ 92 0.38 8.27*** ε9 0.38 11.18***
λ 10,3 0.53 9.45*** ε10 0.13 5.12***
λ 11,3 0.47 9.78*** ε11 0.26 9.53***
λ 12,3 0.26 4.34*** ε12 0.65 13.44***
λ 13,4 0.48 3.15** ε13 0.20 9.97***
λ 14,4 0.42 3.14** ε14 0.32 12.01***
λ 15,4 0.39 2.67* ε15 0.25 11.76***
λ 16,4 0.34 2.89* ε16 0.38 12.75***
λ 17,4 0.40 3.49** ε17 0.20 11.25***
γ1 0.58 6.44*** ζ1 0.25
γ2 0.61 6.70*** ζ2 0.32
γ3 0.72 6.69*** ζ3 0.13
γ4 0.85 2.27* ζ4 0.24
注：t 值*表p＜0.05；**表p＜0.01；***表p＜0.001 資料來源：本研究整理
表4-5-2 模型中之路徑及適合度檢定
假說 路徑 參數估計值 t 值 P 值 H 5 住宅偏好→生活便利性 0.58 6.44 0.000***
H 6 住宅偏好→住宅安全性 0.61 6.70 0.000***
H 7 住宅偏好→居住舒適性 0.72 6.69 0.000***
H 8 住宅偏好→居住品質 0.85 2.27 0.007*
χ2（Chi-square）＝210.16
χ2/df（卡方除以其自由度）＝271.65/115＝2.362 Goodness of Fit Index（GFI）＝0.92
Adjusted goodness of fit index（AGFI）＝0.89 Root Mean Square Residual（RMR）＝0.034
Root Mean Square Error of Approximation（RMSEA）＝0.064 Normal Fit Index（NFI）＝0.90
資料來源：本研究整理
二、在政府住宅政策三項因素構面在整體分析模式中，將作為政府住宅政 策構面的觀察變項。圖4-5-2 為政府住宅政策量表二階驗證性因素分析模式，
二階因素ξ1 為住宅偏好，一階因素構面為:η1 (優惠房貸)、η2 (土增稅減 徵)、η3 (國宅興建)，y1-y8 表示住宅偏好量表的8 個觀察指標，此模式經由 LISREL 分析驗證，可得出其估計參數值及模式適配度指標，請參見表4-5-3、
表4-5-3。
圖4-5-2政府住宅政策量表二階驗證性因素分析（CFA）模式
η1（R）
y 1
ε6
η3（H）
η2（L）
ξ2（G）
y 3 y 2
y 7
y 6 y 5
y 4
y 8
ε1
ε7 ε3
ε5 ε2
ε4
ε8
ζ3 ζ2 ζ1