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第三章 研究方法

3.2 決策實驗室分析法

決策實驗室分析法(DEMATEL)的主要目的為能夠釐清準則間因果關連,篩選出 重要準則,以爭取解決問題達成目標的時間優勢,其應用流程如圖 3-2 所示。

圖 3-2 DEMATEL 分析方法流程圖 資料來源:引自施沛辰(2010)

3.2.2 DEMATEL的分析步驟

DEMATEL已廣泛的運用於許多領域,在第二章的文獻回顧中已列出許多學者運 用此方法所做的一些研究,至於執行DEMATEL 分析方法的步驟,根據張洧銘(2006)、

胡秀媛(2008)等學者的研究詮釋,可將之整理成八大步驟,簡述如下:

一、了解問題並定義準則

深入了解問題,列出系統中的準則並加以定義,可經由深入訪談、文獻探討、腦 力激盪…等方式獲得。

二、決定準則關聯度

依照準則與準則間的關係,設計影響程度大小之量表,解釋兩兩之間的關係。關 連決定則根據專家主觀的心智模型判斷準則間關係,在語意值及其語意操作定義表中,

分成0、1、2、3、4等代表不同的影響程度,影響程度可以分為「沒影響(0)」、「低度 影響(1)」、「中度影響(2)」、「高度影響(3)」、「極高度影響(4)」。而Yong-hun Kim (2006) 採用「無影響(0)」、「極低的影響(1)」、「低度影響(2)」、「中度影響(3)」、「高度影響(4)」、

「影響極大(5)」為尺度;Hsu Chen-Yi (2007)則採用「沒影響(1)」、「低度影響(2)」、「高 度影響(3)」、「極高度影響(4)」為尺度。因此尺度的決定目前並無特別的限制或規定,

而在本研究中是採用0, 1, 2, 3,4 五個等級的量測尺度。

三、建立直接關係矩陣

當影響程度大小已知,就可將準則彼此的關連以矩陣表示。若準則個數為 n,將 準則依其影響關係與程度兩兩比較得到 n×n 矩陣,稱為直接關係矩陣,以 T 表示,

而矩陣中每一個值(Tij)表示列準則 Ci影響行準則 Cj的程度,並且將其對角準則設為 0。

T=

四、建立標準化直接關係矩陣 0 t12 t13 t14 t21 0 t23 t24 t31 t32 0 t34 t41 t42 t43 0

將步驟三所得之直接關係矩陣進行標準化。做法為令

,再將

整個矩陣的準則乘以 λ,即 X =λ.T,便可得一標準化直接關係矩陣 X。

五、建立總影響關係矩陣

透過計算初始準則對最末準則所有的綜效之和,顯示出準則間互相影響的所有可 能關係。因為lim X ,所以總影響關係矩陣(Z)可從下面公式 1 求出,其中 I 為單位矩陣。

Z=X(I-X)-1……….公式 1

六、計算 D+R(中心度)及 D-R(原因度)

Di表示以準則 i 為原因影響其他準則的總和,包含了直接與間接影響其他要素的

因數,Rj表示以準則 j 為結果,被其他準則影響的因數。計算方式為令 Zij(i,j=1,2,3…n) 為 Z 中準則,列的總和及行的總和分別以 Di及 Ri表示,計算方法如下面 2 個公式:

∑ 1,2, … , %&

………..公式 2

' ∑ ( 1,2, … , %&

………..公式 3

定義(Dk + Rk)為中心度(Prominence),而k = i = j = 1, 2,…, n,表示此因子特性影響及 被影響的總程度,根據此值可顯現該因子特性k 在所有問題中的核心程度;而(Dk - Rk) 被定義為原因度(Relation),表示此因子特性影響及被影響的差異程度,根據此值可顯 現該因子特性k 在所有問題中歸屬的因果程度,若為正值則該因子特性偏向為原因類

,若為負值表該因子特性偏向為結果類。依據中心度及原因度,則可以排列出每個準 則之等級及影響次序。

七、繪製因果關連圖

因果圖中分別以(Dk+Rk ,Dk-Rk )為橫座標和縱座標,橫軸為(D+R),縱軸為(D-R)。

橫軸(D+R)值以其平均值做分界線、縱軸(D-R)值以0.00 值做分界線,即可將因果圖 分為四個象限,當原因度(Dk-Rk)為正值時,因子特性k 歸屬為原因類;若原因度(Dk-Rk) 為負值時,則因子特性k 應歸屬為結果類。綜合上述對於DEMATEL之詮釋,可將因

原因度原因度原因度原因度(D-R)

平均值

0.00

果圖每個象限所代表的意義與特性用圖3-3來表示。因此可以將準則彼此複雜的因果 關連簡化為易懂的結構,獲得每個準則對其他準則之影響關係圖,深入瞭解問題以提 供解決方向,同時也可以藉此重新檢視欲解決之問題。

高 高 高

低 低 低

低低低 高

圖3-3 因果圖各象限代表的意義與特性 資料來源:參考陳政全(2009) 八、篩選重要準則

藉由因果圖協助,決策者可根據準則中影響類或被影響類來研擬合適的決策,更 可以透過篩選出的重要準則,爭取解決問題的時間,當問題現象隨時間推移發生變化 時,則應重新瞭解問題與定義準則。

第2象限:驅動因子區 第1象限:核心因子區 特性: 特性:

•中心度低、原因度高。 •中心度高、原因度高。

•亦具獨立性,會影響少數的其 •為解決研究主題的關鍵影響 他因子。 性因子,應列為優先處理的對 象。

第 3 象限:獨立因子區 第 4 象限:被影響因子區 特性: 特性:

•中心度低、原因度低。 •中心度高、原因度低。

•與其他因子互動性低,單獨管 •急需被管理的因子,但並非 控好此區因子即可。 被直接進行改善;管理好 1~2 象限區即可連動改善。

中心度 中心度中心度

中心度(D+R)

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