派遣員工之流動性－以追蹤資料之估計結果

此小節主要針對迴歸式(2)在追蹤資料下之估計結果來進行探討，我們同樣 將此節區分成兩個階段，第一階段探討在全樣本下之估計結果，第二階段則對 針對不同年齡與性別樣本，探討年齡結構或性別對於從事派遣的機率是否存在 差異。我們將員工區分為未滿 45 歲與 45 歲以上的兩大族群來探討不同年齡結 構的員工在從事派遣工作的機率是否存在顯著的差異。

5.3.1 基本迴歸模型之估計結果

從表 13 的第一欄指出潛在工作經驗對於從事派遣工作的機率並未存在顯 著的差異。而工作任職時間每增加一年約可減少 0.1%從事派遣的機率。教育程 度方面，學歷在專科的員工相對於高中、高職在從事派遣工作的機率顯著的低 於約 1%，國中以下及大學以上相對於高中、高職在從事派遣的機率則不存在 顯著的差異。婚姻狀況與性別的虛擬變數對於今年從事派遣工作的機率皆不存 在顯著的差異。此外，工作時薪與從事派遣的機率，則呈現顯著的負向關係。

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接著，若去年從事派遣工作者，在今年仍從事派遣工作的機率會高於去年從事 非派遣工作者約 14%。在行業方面，以營造業與工商服務業在從事派遣工作的 機率相對高出製造業約 4%與 2%。職業方面，則以事務支援人員在從事派遣工 作的機率相對低於機械設備操作及組裝人員約 1%。

5.3.2 依不同年齡層及性別之估計結果

在加入年齡變數的控制後，我們可由表 13 第二攔得知在未滿 45 歲的族群 中，潛在工作經驗對於從事派遣工作的機率仍未存在顯著的差異。工作任職時 間每增加一年約可減少從事派遣機率也從原本的 0.1%降低到 0.2%。教育程度 方面，同樣僅有專科相對於高中、高職存在顯著的負向差異。婚姻狀況與性別 方面，則仍未存在顯著的差異。若去年從事的派遣工作者，在今年仍從事派遣 工作的機率約高於去年從事非派遣工作 12%。在行業方面，同樣也以營造業與 工商服務業在從事派遣的機率相對高於 4%與 2%，其餘則皆不存在顯著的差異，

各職業對於從事派遣的機率，則皆未存在顯著的差異。

接著，表 13 第三欄為 45 歲以上的族群，此族群在潛在工作經驗對於從事 派遣工作的機率同樣未存在顯著的差異。而工作任職時間對於從事派遣工作機 率的影響也與第一欄結果相同，皆為 0.1%的正向影響。在教育程度、婚姻狀況 與性別的虛擬變數對於從事派遣工作的機率方面，則皆不存在顯著的差異。此 外，若員工在去年從事派遣工作的情況下，在今年依然從事派遣工作的機率約 會高出去年從事非派遣工作者 15%。行業方面，則僅有營造業在從事派遣工作 的機率相對高出製造業約 3%。

表 13 第四欄為探討男性員工在從事派遣工作之分析結果，男性員工在工作 任職時間每增加一年，約可降低 0.1%從事派遣工作的機率。教育程度方面，唯 獨專科學歷的員工在從事派遣的機率相對低於高中、高職約 1%，其餘皆未存 在顯著的差異。而男性員工若去年從事派遣工作者，在今年依然從事派遣工作

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表 13：各性別與年齡層從事派遣工作之機率（追蹤資料）

(1) (2) (3) (4) (5)

今年從事派遣 所有員工 未滿45歲 45歲以上 男性員工 女性員工

男性 0.000(0.002) 0.003(0.002) -0.003(0.004)

未婚 0.002(0.002) 0.001(0.002) -0.003(0.005) 0.001(0.003) 0.000(0.003)

離婚 0.007(0.004) -0.000(0.003) 0.010(0.006) 0.004(0.005) 0.006(0.005)

國中以下 0.003(0.002) 0.001(0.003) 0.002(0.004) 0.005(0.003) -0.000(0.003)

專科 -0.007^**(0.002) -0.008^**(0.002) -0.004(0.006) -0.009^**(0.003) -0.003(0.004)

大學以上 -0.004(0.003) -0.004(0.003) -0.001(0.008) -0.005(0.004) 0.000(0.005)

潛在工作經驗 0.001(0.000) -0.000(0.001) 0.002(0.002) 0.001(0.001) 0.000(0.000)

潛在工作經驗² -0.000(0.000) 0.000(0.000) -0.000(0.000) -0.000(0.000) -0.000(0.000)

工作任職時間 -0.001^***(0.000) -0.002^**(0.001) -0.001^*(0.001) -0.001^**(0.000) -0.001(0.001)

工作任職時間² 0.000(0.000) 0.000^*(0.000) 0.000(0.000) 0.000(0.000) 0.000(0.000)

時薪取自然數 -0.004^***(0.001) -0.011^***(0.003) -0.004^**(0.001) -0.004^***(0.001) -0.004(0.005)

去年從事派遣 0.135^***(0.021) 0.115^***(0.027) 0.152^***(0.032) 0.099^***(0.024) 0.188^***(0.038)

礦業及土石採取業 0.011(0.028) 0.042(0.082) 0.007(0.023)

水電燃氣業 -0.002(0.012) 0.007(0.018) -0.005(0.009)

營造業 0.036^***(0.010) 0.035^**(0.012) 0.044^*(0.020) 0.023^**(0.008) 0.075(0.046)

批發、零售及餐飲業 0.001(0.004) -0.001(0.004) 0.005(0.009) -0.006(0.004) 0.014(0.010)

運輸、倉儲及通信業 0.005(0.005) 0.005(0.005) 0.005(0.008) -0.002(0.004) 0.019(0.012)

金融、保險及不動產業 0.014(0.010) 0.001(0.007) 0.055(0.037) 0.021(0.016) 0.007(0.013)

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表13(續)

工商服務業 0.015^*(0.007) 0.020^*(0.010) 0.012(0.012) 0.019(0.011) 0.009(0.009)

公共行政業 0.018(0.011) 0.007(0.012) 0.034(0.023) 0.010(0.012) 0.025(0.018)

社會服務及個人服務業 0.008(0.005) 0.007(0.005) 0.007(0.008) 0.003(0.006) 0.010(0.007)

專業人員 0.006(0.007) 0.007(0.008) 0.014(0.018) -0.006(0.006) 0.013(0.014)

技術員及助理專業人員 -0.005(0.003) -0.002(0.004) -0.008(0.006) -0.007(0.004) -0.001(0.005)

事務支援人員 -0.006^*(0.003) -0.004(0.003) -0.009(0.005) -0.002(0.006) -0.007(0.004)

服務及銷售工作人員 0.000(0.003) 0.000(0.004) 0.000(0.006) -0.000(0.005) -0.001(0.005)

技藝有關工作人員 0.007(0.005) 0.004(0.004) 0.008(0.009) 0.006(0.004) -0.001(0.008)

基層技術工及勞力工 0.006(0.005) -0.001(0.004) 0.014(0.010) 0.006(0.006) 0.005(0.007)

樣本數 10345 6874 3740 6095 4231

Pseudo R² 0.284 0.279 0.305 0.276 0.329

註: 括號內為標準誤

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

44 年從事派遣工作相較於無工作之勝算比對數(log of odds ratio)將增加 3.78，另外 其在今年從事非派遣工作相較於無工作之勝算比對數則將增加 2.53。我們可以

(e(-1.344+0.450-0.00510-0.001100+2.533))(1+e(-3.498+0.612+0.0110-0.001100+3.778)+e(-1.344+0.450-0.00510-0.001100+2.533))=0.56 3；其去年無工作，而今年從事非派遣工作之機率為Pr(JOB_i 3|TEMP0,REGULAR0)

=(e(-1.344+0.450-0.00510-0.001100))(1+e(-3.498+0.612+0.0110-0.001100)

+e(-1.344+0.450-0.00510-0.001100)

)=0.250。

4 同樣假設觀察個體為男性、教育程度為高中職、潛在工作經驗 10 年、已婚，則其去年從事

派遣工作，而今年從事非派遣工作之機率為Pr(JOBi 2|TEMP1,REGULAR0)

=( e(-3.498+0.612+0.0110-0.001100+3.778))(1+e(-3.498+0.612+0.0110-0.001100+3.778)

+e(-1.344+0.450-0.00510-0.001100+2.533)

)=0 .310；其去年無工作，而今年從事非派遣工作之機率為Pr(JOB_i2|TEMP0,REGULAR0)

=( e(-3.498+0.612+0.0110-0.001100))(1+e(-3.498+0.612+0.0110-0.001100)

+e(-1.344+0.450-0.00510-0.001100)

)=0.04。