目前關於產品重要面向萃取的研究，以手機為例，分析資料多為手機發售後 的產品評論[i.e., Tsai, 2011; Decker and Trusov, 2010; Wang et al., 2011]，且面向萃取 結果顯示90%以上為功能面相，屬於產品相關屬性。
利用產品上市前的網路討論作為分析資料的產品面向研究目前十分缺乏，然而 廠商若想在產品上市前擬定行銷策略、製造話題以吸引關注，則需掌握被廣為討 論的產品面向，所以本篇論文期望透過此次研究，找出產品發表前最受大眾關注 的產品面向訊息。 以下為關於產品面向萃取的文獻整理：
一、 以產品評論為分析資料：
Decker and Trusov（2010）利用線上產品評論分析消費者偏好的研究中，分析了 四個品牌、共兩萬多比的手機產品評論，在產品評論中出現頻率最高的二十三個 產品面向（表2），其中除了產品重量、外形和價格為非產品相關屬性之外，其餘 二十個面向皆屬於與功能相關的產品相關屬性。
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表3 Decker and Trusov（2010）
Wang(2011)分析八個產品評測網站的消費者產品評論，分析消費者在評測智慧 型手機時分別對產品優點與缺點的評論內容，發現兩種內容中出現頻率最頻繁的 前十項產品面向中，有八個面向是相同的，且皆為功能面向，屬於產品相關屬性。
分析結果也符合筆者的觀察，即在產品評論中出現頻率最高的產品面向大多屬於 與產品表現與功能相關的面向。如表3 所示：
表4 Wang(2011)
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二、 以社群媒體內容為分析資料：
Tuarob and Tucker（2013）以智慧型手機為例，蒐集與手機產品相關的推特內 容(Tweets)作為分析資料，利用詞頻-逆文檔頻率(term frequency–inverse document frequency; TFIDF)和極性(polarity )分析進行資料探勘(data-mining)，不同手機廠牌 與型號之面向萃取的結果同樣也是以功能面向為主，如表4 所示：
表5 Tuarob and Tucker（2013）1
產品上市前的蜂鳴效應(buzzing effect)對銷售量的影響是此研究另外值得一提 之處，作者分析產品上市前在Google 搜尋引擎上的可搜尋到的相關網頁數量 (number of matched webpages)和產品第一季銷售量的關聯(圖 2)，兩者的相關係數 為0.6631，指出上市前對產品的關注與討論可能對手機上市初期的銷售量有正向 關聯。作者認為群眾在產品上市前的討論(或蜂鳴)會影響產品上市後的銷量，尤其 是在產品上市初期。
1 Strong features 表示使用者在 Tweets 中對該面向的情緒多為正向情緒，weak 則表負向情緒；
controversial 則是對該面向的正、負情緒相當。
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圖2 蜂鳴效應
在產品上市後，作者發現零到兩個月前的Tweets 內容可作為預測手機銷量的領 先指標，且某些手機在零到兩個月前的正向情緒（positive sentiment）tweets 總量 和銷售量呈現高度正相關(correlation > 0.94)，研究中六種型號手機在銷售前零到兩 個月的平均相關係數分別介於0.7215 到 0.8837 之間。
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