第四章 研究結果
第四節 獨立樣本單因子變異數分析
4-3-2 獨立樣本 t 考驗
層 面
假設變異數 相等與否
變異數相等的 Levene 檢定
平均數相等的 t 檢定 F
檢 定
顯 著 性
t 值
自 由 度
顯 著 性
平均
差異 標準誤
差異
差異的 95% 信賴區間
下界 上界
謹慎小心 假設相等 .019 .890 -.166 414 .868 -.05725 .34512 -.73565 .62115 不假設相等 -.167 282.421 .868 -.05725 .34377 -.73391 .61942 功成名就 假設相等 .168 .682 2.442 414 .015 .96542 .39528 .18841 1.74244 不假設相等 2.463 285.774 .014 .96542 .39202 .19380 1.73704 理財預算 假設相等 .016 .899 -.767 414 .443 -.20352 .26527 -.72497 .31793 不假設相等 -.771 283.080 .441 -.20352 .26401 -.72318 .31614 炫燿虛榮 假設相等 .332 .565 1.864 414 .063 .67847 .36393 -.03692 1.39385 不假設相等 1.909 297.896 .057 .67847 .35546 -.02105 1.37799 變通權宜 假設相等 18.050 .000 3.374 414 .001 .86967 .25775 .36300 1.37634 不假設相等 3.662 347.601 .000 .86967 .23748 .40259 1.33674
二、變異數分析
利用單因子獨立樣本變異數分析，進行高一、高二、高三等三組間平 均數的顯著性考驗，分析摘要表整理於表 4-4-3，各層面情形如下：
(1) 就「謹慎小心」依變項而言，F 值=1.383；p=0.252＞0.05，未達顯著，
表示謹慎小心層面上之得分平均數在各組間並無顯著差異。
(2) 就「功成名就」依變項而言，F 值=7.670；p=0.001＜0.05，F 值達顯著 標準，表示功成名就層面上之得分平均數在各組別間至少有一對之間 有顯著差異。
(3) 就「理財預算」依變項而言，F 值=0.751；p=0.473＞0.05，未達顯著，
表示理財預算層面上之得分平均數在各組間並無顯著差異。
(4) 就「炫燿虛榮」依變項而言，F 值=8.302；p=0.000＜0.05，F 值達顯著 標準，表示炫燿虛榮層面上之得分平均數在各組別間至少有一對之間 有顯著差異。
(5) 就「變通權宜」依變項而言，F 值=5.389；p=0.005＜0.05，F 值達顯著 標準，表示變通權宜層面上之得分平均數在各組別間至少有一對之間 有顯著差異。
三、多重事後比較
根據 ANOVA 分析結果發現，F 值達到顯著的層面為功成名就、炫燿虛 榮及變通權宜等三層面，表示組別間至少有一對平均數之間有顯著差異，
但至於是哪兩組之間的差異，則需進行探索性資料分析法的「多重事後比 較」( post hoc tests )加以分析了解。至於謹慎小心及理財預算兩層面，因 F 值未達顯著，表示各組平均數間沒有顯著差異，則不必進行事後比較。各 層面多重事後比較結果情形如下(整理於表 4-4-7)：
(一)將功成名就層面進行多重事後比較發現：(表 4-4-4)
(1) 高一與高二兩組在得分平均差異之顯著性為 0.0015 (＜0.05)，95％差異 信賴區間在-2.6910 至-0.5205 之間，並未包含 0，因而達顯著水準，兩組 之間有顯著差異。且高二學生在此層面得分高於高一學生。
(2) 高一與高三兩組在得分平均差異之顯著性為 0.0206 (＜0.05)，95％差異 信賴區間在-2.3747 至-0.1548 之間，並未包含 0，因而達顯著水準，兩組 之間有顯著差異。且高三學生在此層面得分高於高一學生。
(3) 高二與高三兩組在得分平均差異之顯著性為 0.7838 (＞0.05)，95％差異 信賴區間在-0.8588 至 1.5407 之間，包含 0，因而未達顯著水準，兩組之 間沒有顯著差異。
(二) 將炫燿虛榮層面進行多重事後比較發現：(表 4-4-5)
(1) 高一與高二兩組在得分平均差異之顯著性為 0.1080 (＞0.05)，95％差異 信賴區間在-1.8513 至 0.1381 之間，包含 0，未達顯著水準，兩組之間沒 有顯著差異。
(2) 高一與高三兩組在得分平均差異之顯著性為 0.0003 (＜0.05)，95％差異
之間有顯著差異。且高三學生在此層面得分高於高一學生。
(3) 高二與高三兩組在得分平均差異之顯著性為 0.1908 (＞0.05)，95％差異 信賴區間在-1.9160 至 0.2833 之間，包含 0，因而未達顯著水準，兩組之 間沒有顯著差異。
(三) 將變通權宜層面進行多重事後比較發現：(表 4-4-6)
(1) 高一與高二兩組在得分平均差異之顯著性為 0.0204 (＜0.05)，95％差異 信賴區間在-1.5329 至-0.1008 之間，並未包含 0，因而達顯著水準，兩組 之間有顯著差異。且高二學生在此層面得分高於高一學生。
(2) 高一與高三兩組在得分平均差異之顯著性為 0.0274 (＜0.05)，95％差異 信賴區間在-1.5354 至-0.0708 之間，並未包含 0，因而達顯著水準，兩組 之間有顯著差異。且高三學生在此層面得分高於高一學生。
(3) 高二與高三兩組在得分平均差異之顯著性為 0.9991 (＞0.05)，95％差異 信賴區間在-0.7778 至 0.8053 之間，包含 0，因而未達顯著水準，兩組之 間沒有顯著差異。
四、組間效果考驗
就 F 值達顯著之層面，進一步探究其關連強度指數，以補充說明假設 考驗的結果，並了解變項間的關係程度。
(一) 功成名就層面組間效果考驗結果分析如下：(見表 4-4-8)
(1) F 值 = 7.670，達顯著水準，與前述 Oneway ANOVA 分析之值相同。
(2) 「Eta Squared」即為「R Squared」等於 0.036，而關連強度
ω
2=0.031，表 示由年級變項所能解釋學生在功成名就層面總變異量只有 3.1％，二者 屬微弱關係。(3) 結果顯示統計考驗力等於 0.947，超過一般學者認為可接受的最小值 0.80，此分析推論犯第二類型錯誤的機率為 5.3％。
(二) 炫燿虛榮層面組間效果考驗結果分析如下：(見表 4-4-9)
(1) F 值 =8.302，達顯著水準，與前述 Oneway ANOVA 分析之值相同。
(2) 「Eta Squared」即為「R Squared」等於 0.039，而關連強度
ω
2=0.034，表 示由年級變項所能解釋學生在炫燿虛榮層面總變異量只有 3.4％，二者 屬微弱關係。(3) 結果顯示統計考驗力等於 0.962，超過一般學者認為可接受的最小值 0.80，此分析推論犯第二類型錯誤的機率為 3.8％。
(三) 變通權宜層面組間效果考驗結果分析如下：(見表 4-4-9)
(1) F 值 = 5.389，達顯著水準，與前述 Oneway ANOVA 分析之值相同。
(2) 「Eta Squared」即為「R Squared」等於 0.025，而關連強度
ω
2=0.021，表 示由年級變項所能解釋學生在變通權宜層面總變異量只有 2.1％，二者 屬微弱關係。(3) 結果顯示統計考驗力等於 0.842，超過一般學者認為可接受的最小值 0.80，此分析推論犯第二類型錯誤的機率為 15.8％。
表 4-4-1 描述性統計量
層
面
年
級 個
數
平 均 數
標 準 差
標 準 誤
平均數的 95%
信賴區間
最 小 值
最 大 值
下界 上界
謹慎小心 高一 177 25.5763 3.30910 0.24873 25.0854 26.0671 16.00 30.00 高二 124 25.0161 3.35194 0.30101 24.4203 25.6120 14.00 30.00 高三 115 25.0435 3.29910 0.30764 24.4340 25.6529 14.00 30.00 總和 416 25.2620 3.32223 0.16289 24.9418 25.5822 14.00 30.00 功成名就 高一 177 14.9266 4.03539 0.30332 14.3279 15.5252 5.00 25.00
高二 124 16.5323 3.57370 0.32093 15.8970 17.1675 8.00 25.00 高三 115 16.1913 3.55384 0.33140 15.5348 16.8478 9.00 25.00 總和 416 15.7548 3.83233 0.18790 15.3855 16.1242 5.00 25.00 理財預算 高一 177 21.1921 2.55782 0.19226 20.8127 21.5715 12.00 25.00
高二 124 20.8387 2.63925 0.23701 20.3696 21.3079 10.00 25.00 高三 115 21.1391 2.46337 0.22971 20.6841 21.5942 16.00 25.00 總和 416 21.0721 2.55533 0.12529 20.8258 21.3184 10.00 25.00 炫燿虛榮 高一 177 12.7966 3.64994 0.27435 12.2552 13.3380 5.00 23.00
高二 124 13.6532 3.26361 0.29308 13.0731 14.2334 6.00 20.00 高三 115 14.4696 3.35429 0.31279 13.8499 15.0892 6.00 24.00 總和 416 13.5144 3.51791 0.17248 13.1754 13.8535 5.00 24.00 變通權宜 高一 177 7.1186 2.38188 0.17903 6.7653 7.4720 3.00 15.00 高二 124 7.9355 2.35037 0.21107 7.5177 8.3533 3.00 14.00 高三 115 7.9217 2.77883 0.25913 7.4084 8.4351 3.00 15.00 總和 416 7.5841 2.51504 0.12331 7.3417 7.8265 3.00 15.00
表 4-4-2 各層面變異數同質性檢定
層面
Levene 統計量
分子 自由度
分母
自由度 顯著性
謹慎小心 .090 2 413 .914
功成名就 .839 2 413 .433
理財預算 .075 2 413 .928
炫燿虛榮 .787 2 413 .456
變通權宜 3.888 2 413 .021
表 4-4-3 ANOVA-變異數分析摘要
層面 平方和 自由度 均方和 F 檢定 顯著性
謹慎小心 組間 30.469 2 15.235 1.383 0.252 組內 4,549.971 413 11.017
總和 4,580.440 415
功成名就 組間 218.283 2 109.141 7.670 0.001 組內 5,876.707 413 14.229
總和 6,094.990 415
理財預算 組間 9.820 2 4.910 0.751 0.473
組內 2,700.017 413 6.538
總和 2,709.837 415
炫燿虛榮 組間 198.503 2 99.252 8.302 0.000 組內 4,937.410 413 11.955
總和 5,135.913 415
變通權宜 組間 66.767 2 33.384 5.389 0.005 組內 2,558.288 413 6.194
總和 2,625.055 415
表 4-4-4 功成名就層面 Scheffe 法多重比較
層面 年級
(I)
年級 (J)
平均差異 (I-J)
標準誤 顯著性 95%信賴區間
下界 上界
功成名就
高一 高二 高三
-1.6057 -1.2648
0.4418 0.4518
0.0015 0.0206
-2.6910 -2.3747
-0.5205 -0.1548 高二 高一
高三
1.6057 0.3410
0.4418 0.4884
0.0015 0.7838
0.5205 -0.8588
2.6909 1.5407 高三 高一
高二
1.2648 -0.3410
0.4518 0.4884
0.0206 0.7838
0.1548 -1.5407
2.3747 0.8588
表 4-4-5 炫燿虛榮層面 Scheffe 法多重比較
層面 年級
(I)
年級 (J)
平均差異 (I-J)
標準誤 顯著性 95%信賴區間
下界 上界
炫燿虛榮
高一 高二 高三
-0.8566 -1.6730
0.4049 0.4141
0.1080 0.0003
-1.8513 -2.6903
0.1381 -0.6556 高二 高一
高三
0.8556 -0.8163
0.4049 0.4476
0.1080 0.1908
-0.1381 -1.9160
1.8513 0.2833 高三 高一
高二
1.6730 0.8163
0.4141 0.4476
0.0003 0.1908
0.6556 -0.2833
2.6903 1.9160
表 4-4-6 變通權宜層面 Scheffe 法多重比較
層面 年級
(I)
年級 (J)
平均差異 (I-J)
標準誤 顯著性 95%信賴區間
下界 上界
變通權宜
高一 高二 高三
-0.8168 -0.8031
0.2915 0.2981
0.0204 0.0274
-1.5329 -1.5354
-0.1008 -0.0708 高二 高一
高三
0.8168 0.0137
0.2915 0.3222
0.0204 0.9991
0.1008 -0.7778
1.5329 0.8053 高三 高一
高二
0.8031 -0.0137
0.2981 0.3222
0.0274 0.9991
0.0708 -0.8053
1.5354 0.7778
表4-4-7 各層面 Scheffe 法多重比較
層面
年級 (I)
年級 (J)
平均差異
( I - J ) 標準誤 顯著性
95% 信賴區間
下界 上界
1.00 2.00 .56014 .38870 .355 -.3948 1.5150
3.00 .53279 .39754 .408 -.4438 1.5094
謹慎小心 2.00 1.00 -.56014 .38870 .355 -1.5150 .3948
3.00 -.02735 .42970 .998 -1.0830 1.0283
3.00 1.00 -.53279 .39754 .408 -1.5094 .4438
2.00 .02735 .42970 .998 -1.0283 1.0830
1.00 2.00 -1.60570(*) .44175 .001 -2.6909 -.5205
3.00 -1.26475(*) .45180 .021 -2.3747 -.1548
功成名就 2.00 1.00 1.60570(*) .44175 .001 .5205 2.6909
3.00 .34095 .48835 .784 -.8588 1.5407
3.00 1.00 1.26475(*) .45180 .021 .1548 2.3747
2.00 -.34095 .48835 .784 -1.5407 .8588
1.00 2.00 .35338 .29943 .499 -.3822 1.0890
3.00 .05296 .30624 .985 -.6994 .8053
理財預算 2.00 1.00 -.35338 .29943 .499 -1.0890 .3822
3.00 -.30042 .33101 .663 -1.1136 .5128
3.00 1.00 -.05296 .30624 .985 -.8053 .6994
2.00 .30042 .33101 .663 -.5128 1.1136
1.00 2.00 -.85662 .40491 .108 -1.8513 .1381
3.00 -1.67296(*) .41412 .000 -2.6903 -.6556
炫燿虛榮 2.00 1.00 .85662 .40491 .108 -.1381 1.8513
3.00 -.81634 .44762 .191 -1.9160 .2833
3.00 1.00 1.67296(*) .41412 .000 .6556 2.6903
2.00 .81634 .44762 .191 -.2833 1.9160
1.00 2.00 -.81684(*) .29146 .020 -1.5329 -.1008
3.00 -.80310(*) .29810 .027 -1.5354 -.0708
變通權宜 2.00 1.00 .81684(*) .29146 .020 .1008 1.5329
3.00 .01374 .32221 .999 -.7778 .8053
3.00 1.00 .80310(*) .29810 .027 .0708 1.5354
2.00 -.01374 .32221 .999 -.8053 .7778
* 在 .05 水準上的平均差異很顯著。
表4-4-8 功成名就層面受試者間效應項的檢定
來源
型 III 平方
和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
淨相關 Eta 平方
檢定能 力(a) 校正後模式 218.283(b) 2 109.141 7.670 .001 .036 .947
截距 101318.391 1 101318.391 7120.398 .000 .945 1.000 age 218.283 2 109.141 7.670 .001 .036 .947 誤差 5876.707 413 14.229
總和 109352.000 416 校正後總數 6094.990 415
a 使用 alpha = .05 計算 b R 平方 = .036 (調過後的 R 平方 = .031)
表4-4-9 炫燿虛榮層面受試者間效應項的檢定
來源
型 III 平方
和 自由度
平均平方
和 F 檢定 顯著性
淨相關 Eta 平方
檢定能 力(a) 校正後模式 198.503(b) 2 99.252 8.302 .000 .039 .962
截距 74716.909 1 74716.909 6249.852 .000 .938 1.000 age 198.503 2 99.252 8.302 .000 .039 .962 誤差 4937.410 413 11.955
總和 81114.000 416 校正後總數 5135.913 415
a 使用 alpha = .05 計算 b R 平方 = .039 (調過後的 R 平方 = .034)
表4-4-10 變通權宜層面受試者間效應項的檢定
來源
型 III 平方
和 自由度
平均平方
和 F 檢定 顯著性
淨相關 Eta 平方
檢定能 力(a) 校正後模式 66.767(b) 2 33.384 5.389 .005 .025 .842
截距 23556.143 1 23556.143 3802.811 .000 .902 1.000 age 66.767 2 33.384 5.389 .005 .025 .842 誤差 2558.288 413 6.194
總和 26553.000 416 校正後總數 2625.055 415
a 使用 alpha = .05 計算 b R 平方 = .025 (調過後的 R 平方 = .021)