第四章 研究結果
第一節 資料分析過程與結果
一、研究樣本分布情形
本研究問卷由國立台中第二高級中學全校六十九個班級中，隨機抽取 其中十個班級之學生進行問卷，施測時共發出問卷共 450 份(約佔全校學生 人數之六分之一)，回收 435 份，刪除答題不全或明顯隨意作答之廢卷，有 效問卷共計 416 份，有效率為 92.4％。
研究問題與假設所關心的性別與年級等名義變項分別以 Sex (男生為 1，女生為 2)與 Age(高一為 1，高二為 2，高三為 3)表示之。其中高一男生 計 113 人，佔有效樣本數的 27.2％；高二男生計 84 人，佔有效樣本數的 20.2
％；高三男生計 79 人，佔有效樣本數的 19.0％；高一女生計 64 人，佔有效 樣本數的 15.4％；高二女生計 40 人，佔有效樣本數的 9.6％；高三女生計 36 人，佔有效樣本數的 8.7％。合計男生共 276 人，佔 66.3％；女生共 140 人，佔 33.7％；高一生共 177 人，佔 42.5％；高二生共 124 人，佔 29.8％；
高三生共 115 人，佔 27.6％。樣本分布情形如表 4-1-1。
二、項目分析
將所有受試者在量表的得分總和依高低排序，得分前 27％者設為高分 組，得分後 27％為低分組，利用獨立樣本 t-test 求出高低分二組受試者在每 題得分平均數差異的顯著性考驗，初步刪除 CR 值未達顯著水準(α<0.05)之
組之統計量及獨立樣本 t 檢定結果如表 4-1-2 及表 4-1-3。
三、因素分析
將具鑑別度的題項進行第一次因素分析，目的在求得量表的建構效度 (construct validity)。結果如下：
(1)KMO ( Kaiser-Meyer-Olkin )抽樣適當性參數與 Bartlett＇s 的球形檢定顯示 KMO 值為 0.851，且從 Bartlett＇s 的球形檢定的卡方值為 3477.688(自由度 為 378)達顯著，代表母群體的相關矩陣間有共同因素存在，適合進行因 素分析。如表 4-1-4。
(2)以主成份分析法(principal components analysis)萃取各題項的共同性，數據 如表 4-1-5，其中題項 q6、q12、q22、q37 之共同性較低，於第二次因素 分析時刪除。
(3)從因素陡坡圖 4-1-1 中，可以看出從第七個因素以後，坡度線較為平坦，
因此保留 5 至 6 個因素較為適宜。
(4)利用最大變異(Ｖarimax)轉軸法改變各共同因素之特徵值，轉軸前六個共 同因素的特徵值分別為 5.393、4.072、1.681、1.446、1.251、1.213，特徵 值總和為 15.056；轉軸後六個共同因素的特徵值分別為 3.573、2.944、2.625、
2.307、1.957、1.652，特徵值總和為 15.058。前六個共同因素可解釋的總 變異量為 53.775％。數據如表 4-1-6。
刪除共同性較低的題項 q6、q12、q22、q37，利用最大變異(Ｖarimax)
轉軸法並選取五個共同因素，進行第二次因素分析，結果如下：
(1)KMO ( Kaiser-Meyer-Olkin )抽樣適當性參數與 Bartlett＇s 的球形檢定顯示 KMO 值為 0.843，且從 Bartlett＇s 的球形檢定的卡方值為 2946.435(自由度 為 276)達顯著，代表母群體的相關矩陣間有共同因素存在，適合進行因 素分析。如表 4-1-7。
(2)以主成份分析法(principal components analysis)萃取各題項的共同性，數據 如表 4-1-8。
(3)從因素陡坡圖 4-1-2 中，可以看出從第五個因素以後，坡度線較為平坦，
因此選取五個因素。
(4)利用最大變異(Ｖarimax)轉軸法改變各共同因素之特徵值，轉軸前五個共 同因素的特徵值分別為 4.898、3.718、1.605、1.320、1.198，特徵值總和為 12.739；轉軸後五個共同因素的特徵值分別為 3.242、2.855、2.754、2.314、
1.575，特徵值總和為 12.740。前五個共同因素可解釋的總變異量為 53.081
％。數據如表 4-1-9。
(5)未轉軸前之成份矩陣、轉軸後的成份矩陣、成份轉換矩陣及成份分數係 數矩陣分別整理於表 4-1-10、表 4-1-11、表 4-1-12、表 4-1-13。
四、因素命名
由轉軸後的成份矩陣表得知，各題項的因素負荷量介於 0.411 至 0.723
(1) 第一個因素包含題項「q4.我認為使用金錢要非常謹慎」、「q5.我認為用 錢要精打細算」、「q8.我認為花錢必須很有理性很理智的」、「q9.即使是 買必需品，花錢時還是要多加考慮」、「q10.我認為即使是小錢也應該要 有積少成多的觀念」、「q11. 我認為＂勤儉節約＂的觀念仍值得提倡」
等共六題，因素負荷量介於 0.595 至 0.723 之間，命名為「謹慎小心」。
(2) 第二個因素包含題項「q16.我認為有錢就可以獲得較多的滿足感」、
「q17.我認為擁有金錢的多寡，是一個人成功程度的重要指標」、「q23.
我認為金錢可用來衡量一個人的成功」、「q28.我認為讀書是為了將來賺 大錢」、「q44.我認為錢是多多益善」等共五題，因素負荷量介於 0.570 至 0.705 之間，命名為「功成名就」。
(3) 第三個因素包含題項「q1.我認為人都要有儲蓄的習慣」、「q2.我認為平 時要有記帳的習慣」、「q3.我認為平時應認真執行財務預算」、「q39.我認 為人必須對未來的財務做規畫」、「q40.我認為現代人必須具備基本投資 理財知識」等共五題，因素負荷量介於 0.599 至 0.681 之間，命名為「理 財預算」。
(4) 第四個因素包含題項「q24. 我認為花錢是一件很快樂的事」、「q25. 我 認為花錢買東西可以吸引他人目光」、「q26. 我認為追求名牌是社會正 常的趨勢」、「q27. 我覺得名牌是地位的象徵,炫燿的工具」、「q29. 我認 為零用錢不夠買喜歡的東西時，可先用借貸方式求解決」等共五題，
因素負荷量介於 0.411 至 0.709 之間，命名為「炫燿虛榮」。
(5) 第五個因素包含題項「q31. 我認為面臨極大的困難，需要用金錢解決, 可用權宜方式，如借貸等來獲取」、「q33. 我認為是否要拾金不昧得視
撿到金錢的多寡來決定」、「q42. 我認為若某些商品太貴的話便可選擇 盜版商品」等共三題，因素負荷量介於 0.575 至 0.612 之間，命名為「變 通權宜」。詳如表 4-1-14。
五、信度分析
將因素分析後所萃取之五個層面分別用 Cronbach α 係數考驗各分 量表的可靠性與有效性，結果如下：
(1) 在謹慎小心層面：六個題項考驗結果 α 值為 0.814，分別刪除各題項 之α 值介於 0.776 至 0.797 之間( 見表 4-1-16 )，顯示此分量表之信 度很可信。
(2) 在功成名就層面：五個題項考驗結果 α 值為 0.757，分別刪除各題項 之α 值介於 0.669 至 0.739 之間( 見表 4-1-17 )，顯示此分量表之信 度很可信。
(3) 在理財預算層面：五個題項考驗結果 α 值為 0.760，分別刪除各題項 之α 值介於 0.692 至 0.729 之間( 見表 4-1-18 )，顯示此分量表之信 度很可信。
(4) 在炫燿虛榮層面：五個題項考驗結果 α 值為 0.687，分別刪除各題項
度可信。
(5) 在變通權宜層面：三個題項考驗結果 α 值為 0.481，分別刪除各題項 之α 值介於 0.346 至 0.442 之間( 見表 4-1-20 )，顯示此分量表之可 信度較差。
至於總量表共 28 個題項考驗結果， α 值為 0.749( 見表 4-1-15 )，
分別刪除各題項之α 值介於 0.727 至 0.754 之間( 見表 4-1-21 )，顯示除 第五個分量表的信度稍差外，其餘四個分量表及總量表的信度都還算不 錯。欲提高信度，除對變通權宜層面各題項內容詞句修飾外，亦可增加 題項再挑選受試者測試，唯因人力、時間考量，僅提供未來研究參考。
表 4-1-1 樣本分布表
樣本分布表
性別 (sex) 總和
男生 女生
年級 (age)
高一 113 ( 27.2％) 64 (15.4％) 177 (42.5％) 高二 84 ( 20.2％) 40 (9.6％) 124 (29.8％) 高三 79 ( 19.0％) 36 (8.7％) 115 (27.6％) 總和 276 ( 66.3％) 140 (33.7％) 416 ( 100％)
表4-1-2 高低組別統計量
題項 高低分組 個數 平均數 標準差
平均數 標準誤 q1 1.00 115 4.8087 .41666 .03885 2.00 125 4.3680 .70179 .06277 q2 1.00 115 4.0870 .84361 .07867 2.00 125 3.5360 .86644 .07750 q3 1.00 115 4.2957 .72516 .06762 2.00 125 3.6640 .77193 .06904 q4 1.00 115 4.5739 .57827 .05392 2.00 125 4.0240 .73467 .06571 q5 1.00 115 4.5217 .67988 .06340 2.00 125 3.8400 .77668 .06947 q6 1.00 115 3.6870 .95848 .08938 2.00 125 3.2080 .99431 .08893 q8 1.00 115 4.2696 .80918 .07546 2.00 125 3.8880 .80539 .07204 q9 1.00 115 4.3043 .80757 .07531 2.00 125 3.8960 .77067 .06893 q10 1.00 115 4.4609 .69189 .06452 2.00 125 4.1360 .74427 .06657 q11 1.00 115 4.5478 .62469 .05825
2.00 125 4.3360 .59492 .05321 q16 1.00 115 4.0522 .79299 .07395 2.00 125 2.7280 .96199 .08604 q17 1.00 115 3.5739 .96483 .08997 2.00 125 2.0240 .88413 .07908 q22 1.00 115 3.7739 .90864 .08473 2.00 125 2.1520 .95930 .08580 q23 1.00 115 3.3478 1.00911 .09410 2.00 125 1.8160 .80707 .07219 q24 1.00 115 3.9826 .79453 .07409 2.00 125 3.0640 1.02975 .09210 q25 1.00 115 3.3130 1.01190 .09436 2.00 125 2.2400 .79717 .07130 q26 1.00 115 3.2000 .89050 .08304 2.00 125 1.9040 .93691 .08380 q27 1.00 115 3.3391 1.11518 .10399 2.00 125 1.8960 1.03817 .09286 q28 1.00 115 4.0609 .94856 .08845 2.00 125 2.8560 1.12669 .10077 q29 1.00 115 2.2783 1.08051 .10076 2.00 125 1.8800 .79919 .07148 q31 1.00 115 2.6522 1.27763 .11914 2.00 125 1.9520 1.08402 .09696 q33 1.00 115 3.1304 1.29453 .12072 2.00 125 2.3040 1.10879 .09917 q37 1.00 115 2.3043 1.02746 .09581 2.00 125 1.8000 .79312 .07094 q39 1.00 115 4.5043 .58300 .05437 2.00 125 4.1040 .72761 .06508 q40 1.00 115 4.6087 .50776 .04735 2.00 125 4.1280 .62186 .05562 q42 1.00 115 3.2087 1.11210 .10370 2.00 125 2.4400 1.11007 .09929 q44 1.00 115 4.3739 .68134 .06354 2.00 125 3.0960 .97901 .08756
表 4-1-3 獨立樣本檢定
變異數相等的
Levene 檢定 平均數相等的 t 檢定
F 檢定 顯著性 t 自由度
顯著性 (雙尾)
95% 信賴區間
下界 上界
q1 假設變異數相等 45.723 0.000 5.851 238 0.000 0.29232 0.58907 不假設變異數相等 5.970 204.559 0.000 0.29515 0.58625 q2 假設變異數相等 0.730 0.394 4.984 238 0.000 0.33317 0.76874 不假設變異數相等 4.989 237.228 0.000 0.33341 0.76850 q3 假設變異數相等 0.000 0.985 6.519 238 0.000 0.44077 0.82253 不假設變異數相等 6.536 237.893 0.000 0.44127 0.82204 q4 假設變異數相等 1.608 0.206 6.406 238 0.000 0.38080 0.71902 不假設變異數相等 6.469 232.538 0.000 0.38244 0.71739 q5 假設變異數相等 0.074 0.786 7.209 238 0.000 0.49543 0.86804 不假設變異數相等 7.249 237.426 0.000 0.49646 0.86702 q6 假設變異數相等 0.056 0.813 3.793 238 0.000 0.23019 0.72773 不假設變異數相等 3.799 237.474 0.000 0.23057 0.72735 q8 假設變異數相等 1.009 0.316 3.658 238 0.000 0.17610 0.58703 不假設變異數相等 3.658 236.153 0.000 0.17605 0.58708 q9 假設變異數相等 2.836 0.093 4.008 238 0.000 0.20762 0.60907 不假設變異數相等 4.000 234.023 0.000 0.20721 0.60948 q10 假設變異數相等 0.810 0.369 3.494 238 0.001 0.14168 0.50805 不假設變異數相等 3.504 237.972 0.001 0.14224 0.50750 q11 假設變異數相等 0.345 0.557 5.634 238 0.000 0.32505 0.67460 不假設變異數相等 5.673 236.345 0.000 0.32626 0.67339 q12 假設變異數相等 0.001 0.979 3.483 238 0.001 0.12223 0.44055 不假設變異數相等 3.469 230.388 0.001 0.12154 0.44124 q16 假設變異數相等 13.739 0.000 11.579 238 0.000 1.09888 1.54946 不假設變異數相等 11.672 235.234 0.000 1.10066 1.54769 q17 假設變異數相等 3.522 0.062 12.987 238 0.000 1.31480 1.78503 不假設變異數相等 12.939 231.277 0.000 1.31391 1.78592 q22 假設變異數相等 0.679 0.411 13.420 238 0.000 1.38382 1.86001 不假設變異數相等 13.450 237.793 0.000 1.38436 1.85947 q23 假設變異數相等 9.399 0.002 13.035 238 0.000 1.30033 1.76332 不假設變異數相等 12.916 218.186 0.000 1.29808 1.76557 q24 假設變異數相等 6.789 0.010 7.689 238 0.000 0.68326 1.15396 不假設變異數相等 7.771 231.131 0.000 0.68571 1.15151
q26 假設變異數相等 0.941 0.333 10.962 238 0.000 1.06310 1.52890 不假設變異數相等 10.985 237.742 0.000 1.06359 1.52841 q27 假設變異數相等 2.551 0.112 10.382 238 0.000 1.16930 1.71696 不假設變異數相等 10.351 232.422 0.000 1.16845 1.71781 q28 假設變異數相等 6.052 0.015 8.922 238 0.000 0.93883 1.47091 不假設變異數相等 8.986 236.182 0.000 0.94071 1.46903 q29 假設變異數相等 10.120 0.002 3.264 238 0.001 0.15785 0.63867 不假設變異數相等 3.224 208.966 0.001 0.15472 0.64180 q31 假設變異數相等 12.503 0.000 4.589 238 0.000 0.39963 1.00072 不假設變異數相等 4.558 224.482 0.000 0.39748 1.00287 q33 假設變異數相等 7.269 0.008 5.324 238 0.000 0.52064 1.13223 不假設變異數相等 5.290 225.413 0.000 0.51858 1.13429 q37 假設變異數相等 9.055 0.003 4.276 238 0.000 0.27197 0.73672 不假設變異數相等 4.231 214.095 0.000 0.26936 0.73933 q39 假設變異數相等 0.753 0.386 4.678 238 0.000 0.23176 0.56893 不假設變異數相等 4.721 233.673 0.000 0.23328 0.56742 q40 假設變異數相等 1.350 0.247 6.526 238 0.000 0.33559 0.62580 不假設變異數相等 6.581 234.746 0.000 0.33679 0.62460 q42 假設變異數相等 0.063 0.802 5.355 238 0.000 0.48589 1.05151 不假設變異數相等 5.354 236.270 0.000 0.48585 1.05154 q44 假設變異數相等 4.190 0.042 11.642 238 0.000 1.06167 1.49416 不假設變異數相等 11.812 222.003 0.000 1.06471 1.49112
表 4-1-4 第一次因素分析KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .851
Bartlett球形檢定 近似卡方分配 3477.688
自由度 378
顯著性 .000
表4-1-5各題項共同性
初始 萃取
q1 1.000 .476 q2 1.000 .661 q3 1.000 .695 q4 1.000 .650 q5 1.000 .564 q6 1.000 .357 q8 1.000 .514 q9 1.000 .563 q10 1.000 .542 q11 1.000 .603 q12 1.000 .446 q16 1.000 .520 q17 1.000 .608 q22 1.000 .471 q23 1.000 .628 q24 1.000 .544 q25 1.000 .583 q26 1.000 .618 q27 1.000 .476 q28 1.000 .480 q29 1.000 .495 q31 1.000 .461 q33 1.000 .461 q37 1.000 .479 q39 1.000 .566 q40 1.000 .573 q42 1.000 .506 q44 1.000 .517 萃取法：主成份分析。
圖 4-1-1 第一次因素分析陡坡圖
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
成份編號
0 1 2 3 4 5 6
特 徵 圖
因素陡坡圖
表4-1-6 第一次因素分析解說總變異量
成 份
初始特徵值 平方和負荷量萃取 轉軸平方和負荷量
總和 變異數
的%
累積% 總和 變異數
的%
累積% 總和 變異數
的%
累積%
1 5.393 19.261 19.261 5.393 19.261 19.261 3.573 12.760 12.760 2 4.072 14.544 33.805 4.072 14.544 33.805 2.944 10.513 23.273 3 1.681 6.003 39.808 1.681 6.003 39.808 2.625 9.375 32.648 4 1.446 5.165 44.973 1.446 5.165 44.973 2.307 8.238 40.886 5 1.251 4.469 49.442 1.251 4.469 49.442 1.957 6.989 47.874 6 1.213 4.333 53.775 1.213 4.333 53.775 1.652 5.900 53.775 萃取法：主成份分析。
表 4-1-7 第二次因素分析KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .843 Bartlett球形檢定 近似卡方分配 2946.435
自由度 276
顯著性 .000
表4-1-8 第二次因素分析共同性
初始 萃取
q1 1.000 .481 q2 1.000 .515 q3 1.000 .566 q4 1.000 .634 q5 1.000 .601 q8 1.000 .498 q9 1.000 .561 q10 1.000 .504 q11 1.000 .479 q16 1.000 .532 q17 1.000 .598 q23 1.000 .536 q24 1.000 .545 q25 1.000 .588 q26 1.000 .610 q27 1.000 .512 q28 1.000 .460 q29 1.000 .461 q31 1.000 .439 q33 1.000 .464 q39 1.000 .611 q40 1.000 .558 q42 1.000 .498 q44 1.000 .490
圖 4-1-2 第二次因素分析陡坡圖
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
成份編號
0 1 2 3 4 5
特 徵 圖
因素陡坡圖
表4-1-9 第二次因素分析解說總變異量
成
份 初始特徵值 平方和負荷量萃取 轉軸平方和負荷量
總和
變異數 的%
累積
% 總和
變異數 的%
累積
% 總和
變異數 的%
累積
% 1 4.898 20.409 20.409 4.898 20.409 20.409 3.242 13.507 13.507 2 3.718 15.490 35.899 3.718 15.490 35.899 2.855 11.896 25.403 3 1.605 6.688 42.588 1.605 6.688 42.588 2.754 11.475 36.878 4 1.320 5.501 48.089 1.320 5.501 48.089 2.314 9.642 46.520 5 1.198 4.992 53.081 1.198 4.992 53.081 1.575 6.561 53.081 萃取法：主成份分析。
表4-1-10 未轉軸前之成份矩陣
成份
1 2 3 4 5
q4 .672 .294 .058 .304 -.008 q10 .650 .146 .119 .069 -.204 q11 .632 .226 .126 .109 .003 q8 .618 .097 .196 .176 -.194 q5 .594 .345 .112 .332 -.073 q1 .588 .290 -.140 -.116 .135 q9 .581 .125 .349 .120 -.267 q39 .578 .260 -.087 -.425 .146 q40 .558 .347 -.146 -.283 .154 q3 .517 .371 -.233 .031 .326 q2 .486 .245 -.336 .087 .313 q17 -.275 .625 .314 -.017 -.183 q16 -.276 .599 .093 -.201 -.218 q23 -.356 .578 .216 .134 -.101 q44 -.192 .578 .119 -.246 .211 q26 -.267 .539 -.470 .094 -.137 q25 -.326 .526 -.327 .208 -.236 q27 -.394 .523 -.155 .217 -.109 q28 -.160 .510 .342 -.229 -.071 q24 -.204 .494 -.389 -.309 -.109 q33 -.309 .247 .427 .128 .329 q29 -.249 .098 -.258 .544 .163 q42 -.277 .274 .376 -.047 .450 q31 -.328 .192 .066 .303 .446
表4-1-11 轉軸後的成份矩陣
成份
1 2 3 4 5
q5 .723 .011 .250 .112 .051
q4 .713 -.073 .338 .070 .040 q9 .699 .092 .043 -.205 -.141 q8 .669 -.045 .131 -.122 -.131 q10 .626 -.005 .234 -.112 -.212 q11 .595 -.002 .340 -.094 -.016 q17 .118 .705 -.121 .227 .147 q16 -.049 .676 .011 .265 -.046 q28 .045 .669 .020 -.010 .099 q44 -.132 .575 .267 .103 .246 q23 .063 .570 -.157 .346 .252 q39 .187 .139 .681 -.228 -.202 q40 .240 .119 .680 -.073 -.134 q3 .288 -.061 .671 .125 .119 q2 .229 -.208 .620 .165 .081 q1 .336 .007 .599 -.027 -.089 q25 -.049 .285 -.032 .709 -.033 q26 -.140 .243 .156 .709 -.073 q27 -.068 .345 -.081 .600 .146 q29 -.027 -.240 -.113 .518 .349 q24 -.282 .393 .303 .411 -.224 q31 -.141 .029 -.023 .210 .612 q33 -.035 .321 -.133 -.053 .582 q42 -.145 .357 .041 -.131 .575 旋轉方法：旋轉方法：含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。
轉軸收斂於 18 個疊代。
表 4-1-12 成份轉換矩陣
成份 1 2 3 4 5
1 .700 -.271 .543 -.290 -.242
2 .243 .715 .389 .497 .180
3 .361 .436 -.413 -.613 .365 4 .486 -.422 -.372 .501 .443 5 -.290 -.218 .495 -.207 .762
表 4-1-13 成份分數係數矩陣
成份
1 2 3 4 5
q1 -.004 -.002 .220 -.010 .000 q2 -.034 -.156 .271 .111 .140 q3 -.022 -.090 .282 .063 .157 q4 .242 -.061 .002 .094 .091 q5 .273 -.029 -.051 .107 .078 q8 .250 .017 -.102 .002 -.046 q9 .279 .097 -.156 -.059 -.073 q10 .204 .039 -.047 -.003 -.104 q11 .173 .007 .032 -.014 .047 q16 -.001 .260 -.025 .022 -.142 q17 .110 .259 -.117 .005 -.007 q23 .109 .165 -.114 .084 .076 q24 -.172 .119 .171 .128 -.228 q25 .048 .007 -.053 .334 -.113 q26 -.041 -.014 .065 .327 -.123 q27 .049 .031 -.055 .253 .013 q28 .020 .286 -.017 -.127 -.012 q29 .074 -.241 -.037 .304 .245 q31 -.016 -.105 .065 .058 .425 q33 .036 .080 -.019 -.120 .376 q39 -.112 .104 .294 -.153 -.085 q40 -.072 .059 .279 -.065 -.041 q42 -.063 .103 .100 -.186 .383
表 4-1-14 因素分析各面向摘要
面向 題項
謹慎小心
q4. 我認為使用金錢要非常謹慎 q5. 我認為用錢要精打細算
q8. 我認為花錢必須很有理性很理智的
q9. 即使是買必需品，花錢時還是要多加考慮 q10. 我認為即使是小錢也應該要有積少成多的觀念 q11. 我認為＂勤儉節約＂的觀念仍值得提倡
功成名就
q16. 我認為有錢就可以獲得較多的滿足感
q17. 我認為擁有金錢的多寡，是一個人成功程度的重要指標 q23. 我認為金錢可用來衡量一個人的成功
q28. 我認為讀書是為了將來賺大錢 q44. 我認為錢是多多益善
理財預算
q1. 我認為人都要有儲蓄的習慣 q2. 我認為平時要有記帳的習慣 q3. 我認為平時應認真執行財務預算 q39. 我認為人必須對未來的財務做規畫 q40. 我認為現代人必須具備基本投資理財知識
炫燿虛榮
q24. 我認為花錢是一件很快樂的事
q25. 我認為花錢買東西可以吸引他人目光 q26. 我認為追求名牌是社會正常的趨勢 q27. 我覺得名牌是地位的象徵,炫燿的工具
q29. 我認為零用錢不夠買喜歡的東西時，可先用借貸方式求解決 權宜變通 q31. 我認為面臨極大的困難，需要用金錢解決,可用權宜方式，如
借貸等來獲取
q33. 我認為是否要拾金不昧得視撿到金錢的多寡來決定 q42. 我認為若某些商品太貴的話便可選擇盜版商品
表 4-1-15 各層面信度統計量
層面
Cronbach's Alpha 值
以標準化項目為準的
Cronbach's Alpha 值 項目的個數
謹慎小心 .814 .818 6
功成名就 .757 .756 5
理財預算 .760 .766 5
炫燿虛榮 .687 .683 5
變通權宜 .481 .481 3
總量表 .749 .756 28
表 4-1-16 謹慎小心面項各項目信度分析統計表
題項
項目刪除時 的尺度平均數
項目刪除時 的尺度變異數
項目刪除時的 Cronbach's Alpha 值
q4 20.9471 8.161 .776
q5 21.1034 7.765 .777
q8 21.1538 7.750 .797
q9 21.1611 7.654 .787
q10 20.9543 8.198 .786
q11 20.9904 8.173 .786
表 4-1-17 功成名就面項各項目信度分析統計表
題項
項目刪除時 的尺度平均數
項目刪除時 的尺度變異數
項目刪除時的 Cronbach's Alpha 值
q16 12.3894 10.094 .713
q17 13.0625 9.080 .669
q23 13.2981 9.617 .700
q28 12.2740 10.180 .739
q44 11.9952 10.887 .738