理論基礎

在福祿數曲線與 W 法比較中可以看出福祿數法判定的缺點，本研究以汪靜明的 方法作為基礎（如 L、J、R 法）來修改福祿數法分類的設定，以符合生態棲地的需 求。

圖 4.4 W 法（圖左）與 J 法（圖右）福祿數核心密度函數分布圖形比較 從 J 法的福祿數核心密度函數圖(圖 4.4)中可看到三種流況在福祿上的分布情況，

J 法以福祿數小於 0.18 及福祿數大於 0.41 兩條福祿數的核心密度曲線將流況分成三 類。在觀察核心密度圖時可觀察出 J 法在設定福祿數上有些規則在，當福祿數小於 0.18 設定為深潭流況，在圖上福祿數為 0.18 可將深潭及淺瀨兩種流況分開，雖然深 潭部份的區域與淺瀨的區域重疊，但在判別時將可把淺瀨的流況排除；而在福祿數為 0.41 時也同樣使用此方式讓判定淺瀨時排除深潭的流況。在判定時不完全排除另一流 況的範圍可能原因是，如果將排除的範圍加大可能會使判定的範圍縮減反達反效果，

也會導致判定準確度降低（如：深潭的判定中設定為小於福祿數 0.18 但淺瀨的範圍 到福祿數 0.1，這也使深潭的判定範圍變小）。

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J 法的核心密度函數圖中深潭分布範圍從福祿數 0~0.5、核心密度函數尖峰部分 在福祿數 0~0.1 之間，淺流分布範圍從福祿數 0~1、核心密度函數尖峰部分在福祿數 0.3~0.4 之間，淺瀨分布範圍從福祿數 0.1~1、核心密度函數尖峰部分在福祿數 0.4~0.5 之間。當福祿數小於 0.18 時 J 法定義為深潭流況，在判定上由於深潭大部分的福祿 數在 0~0.1 的區域，所以在判定深潭流況並沒太大的影響，而福祿數大於 0.41 時 J 法 則定義為淺瀨，雖在福祿數 0.41 的部分會讓淺瀨的判定變少，但在判定上已將深潭 流況的範圍排除，且在分類下盡可能避開淺流的核心密度函數尖峰（0.3~0.4），雖在 淺瀨(fr>0.41)判定上仍可能判定為淺流流況，因此 Jowett(1993)則以加入坡度等條件 來提高分類的準確度。因此在設定分類之福祿數曲線前，為了使修正方法曲線設定上 更加容易及準確，本研究以 W 法水深 0.3m 之分類界線做為限制條件，加入此條件在 分類上僅需考慮兩種水深分類的組合，分別是淺瀨及淺流和深潭及深流兩種。

在 W 法的核心密度函數圖中（圖 4.4）可看出淺流的分布範圍從福祿數 0~1、核 心密度函數尖峰部分在福祿數大約在 0.1，淺瀨的分布範圍從福祿數 0~1、核心密度 函數尖峰部分在福祿數 0.4~0.5 之間，而淺瀨及淺流重疊範圍從福祿數 0.2~1 之間，

為了避開淺流及淺瀨核心密度函數高峰值，所以在判別淺流及淺瀨的福祿數設定可為 福祿數 0.2~0.4 之間，故在分類淺流及淺瀨流況的選取 0.2、0.3 及 0.4 三種福祿數值，

作為棲地分類判定基準。

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圖 6.1 淺流（淺藍色）及淺瀨（黃色）分類福祿數 0.2 曲線

圖 6.2 淺流（淺藍色）及淺瀨（黃色）分類福祿數 0.3 曲線

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圖 6.3 淺流（淺藍色）及淺瀨（黃色）分類福祿數 0.4 曲線

當選以福祿數為 0.2 為基準時時與 W 法的淺流與淺瀨判定範圍較為相近，所以 在淺流及淺瀨的福祿數設定上選用與 W 法判定相近的 0.2 的曲線。

深潭及深流的部分，在汪靜明的核心密度函數圖上可看出深潭的流況分布範圍從 福祿數 0~0.2、核心密度函數尖峰部分約在福祿數 0~0.1 之間，深流的流況分布範圍 從福祿數 0.1~0.6、核心密度函數尖峰部分在福祿數 0.2~0.3 之間，而重疊部分僅在福 祿數 0.1~0.2 之間，所以判別深潭及深流的福祿數設定可為福祿數 0.1~0.2 之間。故在 分類深潭及深流流況選取為 0.1 及 0.2 兩種福祿數值作為棲地分類基準。

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圖 6.4 深潭（紅色）及深流（深藍色）分類福祿數 0.1 曲線

圖 6.5 深潭（紅色）及深流（深藍色）分類福祿數 0.2 曲線

當選以福祿數為 0.1 為基準時與 W 法的深潭與深流判定範圍較為相近，雖然有 少部分的慢流速區判定為深流流況但在判定的準度不會減少太多，相對福祿數為 0.2 的曲線，有部分判定的深潭流況在高流速區域，其分布範圍略大，此部分會造成深潭 判定上的失準，所以在深潭及深流的福祿數選擇 0.1 的曲線。因此在分類方法修正上 選擇當水深大於 0.3m 時，福祿數大於 0.1 為深流、福祿數小於 0.1 為深潭；而當水深

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