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品的需求旺季，例如每年的年初至舊曆年後，顧客會有投資總體檢的 規劃，將手上的基金組合去弱扶強。這也是為何金融商品廣告的投放 期間若短於產品週期，則不易見到成效，而在年初，各家金融機構都 會大做投資理財或基金廣告，連基金獎都是選在每年第一季公布。
Facebook：蒐集資訊管道為社群平台上的貼文瀏覽與互動醫訊，
前提是要能夠維持使用者黏著度與使用率，透過使用者自主產生的貼 文數帶出瀏覽的流量，以及朋友圈透過社群媒體了解彼此的近況，來 維持用戶的黏著度，但由於用戶的目的是從社交出發，而不是消費購 物，因此若出現過多廣告，容易降低用戶使用率，若是縮限廣告露出 數量，則要維持跟過去一樣的成效，勢必購買成本會提高，也是廣告 主不樂見，甚至會搬移預算至其他數位媒體，因此社群平台拿捏兩者 之平衡是一大挑戰。
第二節產品涉入程度
根據Lawrence & Steven (1974)的研究，購買決策所涉及的因素有 很多，很難說僅取決於單單某個因素，也難以直接在廣告之間作優劣 之比較，但有兩項因素的確是會影響廣告受眾的反應，一個是廣告內 容與受眾的關聯程度，另一個是受眾對於產品的涉入程度。根據
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Lawrence 的研究，若是涉入程度高，且關聯程度也高時，受眾對於廣 告的反應程度也會是高，點擊廣告可視為購買產品前的徵兆之一，因 此涉及產品購買決策的涉入程度理論，可視為點擊數位廣告與否的關 鍵因子之一。Howard & Sheth (1969)在買家行為理論中，認為產品涉 入度是指購買特定某物件所引發，在購買過程中所表露的關心度多寡 或 是 感 興 趣 水 準 高 低 。 這 水 準 高 者 為 高 涉 入 ， 反 之 為 低 涉 入 。 Zaichkowsky (1985)對於產品涉入度的看法是「個人對於事物的關心 程度，個人基於內在對於需要、價值和興趣來考量個人與產品的相關 性」。以超市為例，購買日用品衛生紙的決策，與購買老婆生日蛋糕 的決策不同。當中會考量的因素包括購買的頻率高低、及購買的價格，
決策錯誤帶來的可能風險。包括財務風險（買到品質不佳的蛋糕），
社會風險（買錯蛋糕，其他家人的觀感、慶生會上的尷尬）或心理風 險（老婆是否喜歡）。Laurent & Kapferer (1985) 在針對顧客對於產品 的認知便提到「消費者涉入層面」(Consumer Involvement Profile)，是 由五個面向來衡量：重要性／興趣(Importance／Interest)、風險嚴重性 (Risk Importance)、風險可能性(Risk Probability)、愉悅性(Pleasure)及 象徵性(Sign)。因此涉入性高的產品，關於會影響廣告成效的變因要 考慮多種層面。
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反映在現實生活中，多數人會毫不猶豫的隨便抓包衛生紙結帳，
但卻在生日蛋糕櫃前來回踱步，左右思索。多方徵詢意見之後才出決 定，Petty & Capicoppo (1981)認為商品涉入度就是「購買或消費行為 被決策者視為與個人有很大之重要性與相關性」，因為這個決定與消 費者的自我和自我形象緊密相關。以上述為例，衛生紙便是屬於低涉 入度商品，而老婆的生日蛋糕便是屬於高涉入度商品。
低涉入度商品例如遊戲App、的下載決策很直接，風險很小，重 複性很高，幾乎已經成為習慣。換言之，因為對於財務，社會和心理 風險極低，購買決策的對錯對消費者而言不是很重要。多數情況下，
消費者不會花費多餘的時間和精力來搜索有關不同品牌的詳盡信息 或考慮多種選擇。因此可說低涉度的購買決策是快速的。
至於高涉入度商品（EMBA 課程，房屋，醫療、金融商品）與低 涉入度商品（日常用品、快銷品、小家電、化妝/保養品）的決策不同。
而且同樣的商品，在不同的情境下，不同的角色，會有不同的考慮因 素與決策流程。例如大學生去買葡萄酒準備為朋友慶生，這種慶生機 會在大學四年中會經常出現，學生當中多數也不擅品酒，因此可能會 選擇最方便的商店，最便宜的價格。而假如是公司總經理要買葡萄酒
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以及與對方的關係遠近，酒的象徵價值勝過金錢價值，例如來自於董 事長偏好的酒莊產地，越稀有越難入手的才是上選。Schiffman &
Kanuk (2000)便指出涉入度是消費者對於特定購買決策關心並認為對 其重要的程度。
商品涉入度也會影響受眾對於產品訊息的解讀(Xue ＆ Zhou, 2011)，涉入度高的商品雖然通常售價高、利潤多，但由於涉及的決 策因素甚多，行銷成效的挑戰也大，因此涉入度高的商品，在投放數 位廣告時，便要盡量選擇能夠蒐集到更多受眾資訊的數位廣告平台，
以期能透過大數據演算法，優先接觸到與產品關聯性高、需求程度 高的受眾，進而提高數位廣告的被點擊率。
第三節
依照產品涉入度與數位廣告預算來選擇數位廣告平台產品涉入度的高低，連帶影響行銷傳播的頻率與所需時間長度，
涉入度高，溝通的時間也需要更久，溝通次數要增加，類似放長線釣 大魚的概念。也由於涉入度高，對於受眾的條件也較嚴格，因此較為 適合受眾條件精準的 Facebook 社群媒體。而涉入低的產品，對於受 眾的條件要求低，因此GDN 的廣度正合適。由於各產業對於數位廣
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者行為模型AISAS 的前段 Attention、Interest，3C 新機推出時。名人 KOL 的開箱，引導受眾觀看廣告影片，對商品引起興趣。以藉由社群‧ 國
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代表產品：金融商品、醫療美容、房地產
由於商品涉入程度高，用戶不易衝動購買，因此GDN 之運用，可運 用其廣度，找出已經打算採取行動的用戶，以用戶最在意的性價比做 訴求，例如房貸利率下殺1%，信用卡刷卡回饋 5%，汽機車第三責任 意外險千元有找，小針美容3,000 元起，水岸第一排景觀只要 5 字頭.
而 Facebook 由於版面乾淨，適合用於長期投放，以提升品牌知 名度與累積印象，例如參與公益活動、若有創新之產品，效果更好。
或是與名人合辦講座，蒐集名單及贈品誘因，蒐集潛戶名單，慢慢經 營與開發客戶。
iii. 產品涉入程度低＋數位廣告預算低
代表產品：快銷品、日常用品、化妝/保養品
由於產品涉入程度低，用戶容易衝動消費，也不侷限需要特定興趣或 喜好，因此適合對於用戶並不很瞭解，但網站內容多元的 GDN，以 達成在短時間內快速傳播的目標。在 GDN，可從用戶最在意的性價 比做訴求，例如限量組合包、週年慶優惠做訴求。
Facebook：若產品有推陳出新口味，或是有話題性，例如與電影、KOL 合作，則可發揮社群媒體擴散之效果。
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iv.
產品涉入程度低＋數位廣告預算高產業：遊戲APP
由於產品涉入程度低，售價低，容易把既有的手遊/APP 玩家轉換購 買新遊戲，GDN：遊戲類可以從用戶最在意的性價比做訴求，例如免 費下載、下載就送限定道具。由於預算高，因此投放的頻率與廣告製 作成本都相較為高．因此民眾會感覺手遊的廣告常常是在人流川及之 處如捷運站，鋪天蓋地就怕你沒看到，
Facebook：APP/手遊的下載門檻雖然很低，但要轉換非玩家並不 容易，因此透過社群媒體廣告，有機會讓非玩家因為看到朋友在玩而 加入下載。以社交網絡橫向串連用戶，加深用戶的黏著性。
v.
數位平台成效比較為了檢視上述的選擇平台策略是否能應用於實務上，因此接下來 會檢視各產業在兩個平台的的廣告成效，但由於台灣業界並未公布 GDN、Facebook 兩個平台的 CTR、CPC 的廣告投放跨產業數據，因 此以下是參考美國的網路行銷公司 WordStream 公布的數據做為參考 (WordStream, 2020)，GDN 樣本為該公司 14,197 個在美國營運的客戶，
2 億美金投資在 GDN 搜索和展示型廣告網絡，期間為
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2017 年 8 月至 2018 年 1 月。每個行業至少包括 30 個單獨不重複的 活躍客戶。“平均值”是考慮到異常值的中位數，以防止表現特別好或 不好的大型廣告客戶導致平均值偏離。所有貨幣值均以美元計算。
GDN 的數據中，CTR 點擊率最高的是房產業 1.08%，且高出第 二的婚友業0.72%三成，推估因為美國風土民情與台灣不同，喜愛投 資房地產遠甚於股票與基金的民眾甚多，(Saad, 2017)，另外房地產由 於總價與毛利高，數位廣告的預算空間也較大，因此GDN 平台被用 來當作強化地產仲介的品牌印象與知名度，同時也透過廣撒廣告，初 步篩選出對於房產有興趣的潛在客戶，以有利各地區的線下地產銷售。
至於點擊成本 CPC 屬於較高的產業類別，偏重於工商服務業，例如 法律、工作介紹、B2B 產業，約 0.70%. 婚友業 CTR 0.72% CPC 1.49%
最高，可見這產業在網路上非常熱門，競爭也激烈。而利潤也高，因 此雖然點擊成本高，但仍有獲利空間。
再來是Facebook 在美國各產業的 CTR 點擊率與 CPC 點擊成本，
Facebook 樣本為 WordStream 公司 8,287 個在美國營運的客戶，總廣 告預算 930 萬美金，投資在 Facebook 搜索和展示型廣告網絡，期間 為2016 年 11 月 1 日至 2019 年 7 月 31 日。平均點擊率(CTR)為 0.89
％，平均點擊成本(CPC)為 US$1.68 (WordStream, 2020) 。
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Facebook 社群網站是各個同溫層取暖的地方，因此有療癒效果的 寵物業靠著萌萌的寵物照掠取了最高的點擊率，平均點擊率為1.68%，
幾乎是平均水平0.89%的兩倍。其次是美食上桌，相機先吃的餐飲業，
再來是搶先搶快、圖文並茂的新聞業廣告，點擊率達到1.05%。外型 至上的美容與健身業廣告也不遑多讓，獲得1.02%點擊率。點擊較低 的產業則是娛樂性低，讓人感覺較枯燥有壓力的產業，例如財務、教 育與工作、科學的廣告。
從美國的產業數據可以發現，商品涉入度低的數位廣告，偏好選 擇GDN，以利用 GDN 的廣度來快速接觸廣大受眾，同時涉入度低的 產品，通常價格也偏低，因此比較無法負荷競標價格較高的社群媒體
從美國的產業數據可以發現，商品涉入度低的數位廣告，偏好選 擇GDN，以利用 GDN 的廣度來快速接觸廣大受眾，同時涉入度低的 產品，通常價格也偏低，因此比較無法負荷競標價格較高的社群媒體