• 沒有找到結果。

當 q 趨近無窮大時,

„ 與Allen et al.’s HP 的關係

q 趨近於 1 時,

⎢ ⎤

⎡ −

= ∑

T

i

i

i

a

i

a

T T L

D

B

log exp

)

1

(

,且

T 為群落第一次發生

種化的時間點,則1D

(

T

) = exp{

Hp

/

T

}

or

log(

1D

(

T

)) =

Hp

/

T

„ 與Rao’s QE 的關係

q = 2 時,

2D

(

T

)

=

1 2

⎭ ⎬ ⎫

⎩ ⎨

⎧ ∑

i T i

a

i

T L

B ,且

T 為群落物種第一次發生種化

的時間點,則

T QE QE

T T T

D 1 /

) 1

2

(

= −

= −

,其中

QE 中物種間的距離,

在群落系統演化樹的定義,為兩物種間支脈長度的平均。

q 趨近無窮大時,

} ...., , max{

) 1 (

|

| 2

1 a aB

T a

D

=

,其中

T 為任意正數。

因此,透過上述的關係,可以將常見的多樣性指標,轉換成具有直觀解釋 意義的指標單位。

3.5 指標具備的性質

證明:假設有兩個族群量一樣的群落,考慮在[-T, 0]的演化時間內,

群落一的系統演化樹的支脈集合為

B

T 其各支脈長度為

}

;

{ L

i

iB

T 且其相對應的支脈豐富度為

{ a

i

; iB

T

}

。另外,

群落二的系統演化樹的支脈集合為MT ,其各支脈長度為

}

;

{ U

i

iM

T ,且其相對應的豐富度為

{ r

i

; iM

T

}

。假設兩群 落具有相同qD

(T )

,即

i T

q i

i

T a

B

( L / )

=

i T

q i

i

T r

M

( U / )

當兩個群落的物種完全相異,則合併後群落的qD

(T )

) 1 /(

1

2 2

q

i

q i i i

q i i

T T

r T U a

T

L

⎪⎭

⎪ ⎬

⎪⎩

⎪ ⎨

⎧ ⎟

⎜ ⎞

⎝ + ⎛

⎟ ⎠

⎜ ⎞

⎛ ∑

B M

=

{ 2

1 q i

(

i

/ )

iq

}

1/(1 q)

T

L T a

×

B

=

2 {

i

(

i

/ )

iq

}

1/(1q)

T

L T a

×

B =

2 {

i

(

i

/ )

iq

}

1/(1 q)

T

U T r

×

M

所以,之前的

QE 和 H

P雖然不滿足此性質,但透過轉換

2D

(

T

)

= T/ ( T-QE )或1D

(

T

)

=exp[HP/T])得到qD

(T )

,即可滿足此 性質。 值得注意的是,在這裡並沒有假設兩群落的系統演化樹的 結構需要相同,或系統演化樹需要具備超度量的特性。另外,此性 質並不侷限於兩群落的討論,對於

N 個群落,若各群落滿足上述的

條件,則合併群落的qD

(T )

為任何群落qD

(T )

N 倍。

9 “弱單調性”(weak monotonocity)

何謂 “單調性” ( monotonicity ) ?即:當一群落增加一新物種,則 群落的多樣性應增加(Izsák & Papp 2000; Solow et al. 2003 ; Solow

& Polasky 2004 ) 。一般生物學家認為系統演化多樣性指標需滿足 此特性。然而之前討論的指標都只強調物種的出現與否或視所有 物種的豐富度都一致,並未考慮物種豐富度的差異性,因此常見

QE 並不滿足此特性(Izsák & Papp 2000)。而考慮 Hill 數值指

標族時,只有

q = 0 時滿足此特性。因此,Weikard et al. ( 2006 ) 認

為,當考慮物種的豐富度時,“單調性” ( monotonicity ) 的條件需 做修正,即:當群落增加一最稀有新物種時,多樣性指標應增加,

稱之為“弱單調性” ( weak monotonicity ) 。如此,對於任何 q > 0,

Hill 數值指標都滿足此性質,原因在於 Hill’s number 對任何 q >0,

都具有蕭爾凹函數 ( Schur-concavity ) 的性質(Tong 1983)。當考 慮物種的差異性時,qD

(T )

滿足“弱單調性”的條件為,當群落增加 一最稀有新物種,且與群落其他物種的差異最大時(附錄一)。

z

只適合系統演化樹為超度量的情況

9 qD

(

T

) ≤

qD

q

≥ 0

,當

T = 0

+ 或每個物種彼此間都具有最大差異

T,

此時等號成立。因為qD

(T )

qD的推廣,所以qD

(T )

可以解釋為物 種彼此距離都達到最大的有效物種數。

9 qD

(T )

T 增加而遞減,但

qPD

(T )

未必隨

T 增加而遞減,這是因

qPD

(T )

可解釋為 “有效演化時間”,而非“演化時間”。

3.6 改進其他非中性指標的缺點

在上一章節,已經說明中性指標的“倍增性質”在保育決策和生態研究的必 要性。本章節將再次舉例闡述“倍增性質”在非中性指標的重要性,並且說 明指標qD

(T )

可以改進其他非中性指標的缺點。

因為多樣性指標的應用不外乎是為了,在有限的資源下可以保育最多的生

物多樣性,因此多樣性指標值是決策的依據。假設一個地區有1000 個物 種,其物種間遺傳差異都是7 且物種豐富度都一樣。表示每個物種對該地 區多樣性的貢獻應該都是一樣的。假設有一開發案,評估可能會使該地區 700 個物種消失,則這個開發案對當地生物多樣性的影響為何?若以,Rao’s

QE 作為生物多樣性指標,則 1000 物種的 QE 值是 6.993,而 300 個物種

QE 值為 6.977。因此,此數據可以得到 6.977/6.993=0.998。表示:此

開發案存活下來的物種,其多樣性幾乎和原地區的多樣性一樣,所以得到 的結論是:許可開發案進行。但另一派的觀點為,因開發案導致700 物種 消失的

QE 值為 6.99,因此得到消失物種的多樣性佔原地區多樣性的比率

為 6.99/6.993=0.999,表示開發案幾乎斷送該地區全部的多樣性,所以得 到的結論是:不准開發案通過。為什麼同一事件,卻有兩個極端的結論?

這是因為

QE 不滿足“倍增性質”,造成消失 700 物種的多樣性加存活下來

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