相關分析

本節分成四部分介紹，第一部分是發生道路交通事故之天候因 素與傷亡類別相關分析，第二部分是發生道路交通事故之環境因素與 傷亡類別相關分析，第三部分是發生道路交通事故之道路設計與駕駛 人傷亡類別相關分析，第四部分是攻勢勤務時段及班次與駕駛人傷亡 類別相關分析等四部份。茲分析如下：

一、發生道路交通事故資料之天候因素與傷亡類別相關分析

經以皮爾森（Pearson）積差相關分析發生道路交通事故資 料之天候因素與傷亡類別之相關性，表4-17相關結果顯示，光線 在顯著水準為0.05時（單尾）情形下，與傷亡類別具有相關性。

表4-17 發生道路交通事故資料之天候與環境因素與傷亡類別相關分析

項目 傷亡類別

Pearson 相關 0.021 天候

顯著性 (單尾) 0.251 Pearson 相關 0.053 光線

顯著性 (單尾) 0.044(*)

* 在顯著水準為0.05 時 (單尾)，相關顯著。

** 在顯著水準為0.01時 (單尾)，相關顯著 資料來源：本研究之研究資料統計分析

二、發生道路交通事故資料之環境因素與傷亡類別相關分析

Pearson 相關 0.018 路面缺陷

顯著性 (雙尾) 0.570 Pearson 相關 0.026 障礙物

顯著性 (雙尾) 0.407 Pearson 相關 -0.156 視距

顯著性(雙尾) 0.000(***)

* 在顯著水準為0.05 時 (雙尾)，相關顯著。

** 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

資料來源：本研究之研究資料統計分析

三、發生道路交通事故資料之道路設計因素與傷亡類別相關分析 經以皮爾森（Pearson）積差相關分析發生道路交通事故資 料之道路設計因素與傷亡類別之相關性，以雙尾檢定如表4-19 相關結果顯示，路面邊緣在顯著水準為0.05時（雙尾），與傷亡 類別具有負相關性。而以單尾檢定如表4-20相關結果顯示，路面 邊緣在顯著水準為0.01時（單尾），與傷亡類別具有負相關性，

號誌種類在顯著水準為0.05時（單尾），與傷亡類別具有正相關 性。

表4-19 發生道路交通事故資料之道路設計因素與傷亡類別相關分 析（雙尾檢定）

項目 傷亡類別

Pearson 相關 0.057 號誌種類

顯著性 (雙尾) 0.066 Pearson 相關 0.008 號誌動作

顯著性(雙尾) 0.787 Pearson 相關 -0.029 分向設施

顯著性 (雙尾) 0.343 Pearson 相關 0.010 快車道間

顯著性 (雙尾) 0.741 Pearson 相關 0.008 快慢車道間

顯著性(雙尾) 0.794 Pearson 相關 -0.074 路面邊緣

顯著性 (雙尾) 0.016(*)

* 在顯著水準為0.05 時 (雙尾)，相關顯著。

** 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

資料來源：本研究之研究資料統計分析

表4-20 發生道路交通事故資料之道路設計因素與傷亡類別相關分 析（單尾檢定）

項目 傷亡類別

Pearson 相關 0.057 號誌種類

顯著性 (單尾) 0.066 Pearson 相關 0.008 號誌動作

顯著性(單尾) 0.787 Pearson 相關 -0.029 分向設施

顯著性(單尾) 0.343 Pearson 相關 0.010 快車道間

顯著性 (單尾) 0.741 Pearson 相關 0.008 快慢車道間

顯著性(單尾) 0.794 Pearson 相關 -0.074 路面邊緣

顯著性(單尾) 0.016(**)

* 在顯著水準為0.05 時 (單尾)，相關顯著。

** 在顯著水準為0.01時 (單尾)，相關顯著。

資料來源：本研究之研究資料統計分析

四、攻勢勤務與傷亡類別相關分析

經以皮爾森（Pearson）積差相關分析攻勢勤務與傷亡類別 之相關性，以單尾檢定如表4-21相關結果顯示，勤務班次在顯著 水準為0.05時（雙尾），與傷亡類別具有負相關性。

表4-21攻勢勤務時段及班次與傷亡類別相關分析

項目 傷亡類別

Pearson 相關 -0.044 時段

顯著性 (雙尾) 0.076 Pearson 相關 -0.057 班次

顯著性(雙尾) 0.032(*) Pearson 相關 -0.038 專案班次

顯著性 (雙尾) 0.111

* 在顯著水準為0.05 時(雙尾)，相關顯著。

** 在顯著水準為0.01時(雙尾)，相關顯著。

資料來源：本研究之研究資料統計分析