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相關分析

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 53-56)

4.1 效率分析

4.2.3 相關分析

表4-16 總營業收入次數分配表

次數 百分比 有效百分比 累積百分比 未滿2億 24 35.3 35.3 35.3

2億以上未滿4億 17 25.0 25.0 60.3

4億以上未滿6億 11 16.2 16.2 76.5

6億以上未滿8億 4 5.9 5.9 82.4

8億以上 12 17.6 17.6 100.0

總和 68 100.0 100.0

七、住用率

將住用率分為未滿 20%、20%以上未滿 40%、40%以上未滿 60%、60%以上未滿 80%及 80%以上共 5 組,將資料重新整理,並作出次數統計表。由表 4-17 可知,住用率大多集中在 40%以上未滿 60%以上未滿 80%為主。

表4-17 住用率次數分配表

次數 百分比 有效百分比 累積百分比 未滿20% 3 4.4 4.4 4.4

20%以上未滿40% 6 8.8 8.8 13.2

40%以上未滿60% 13 19.1 19.1 32.4

60%以上未滿80% 37 54.4 54.4 86.8

80%以上 9 13.2 13.2 100.0

總和 68 100.0 100.0

ㄧ、投入項對輸出項

客房數與房租收入及總營業收入的Pearson相關值為0.853及0.855,為高度正相關,與住 用率的Pearson相關值為0.379,為中低度正相關;客房住用數與房租收入及總營業收入的

Pearson相關值為0.906及0.897,為高度正相關,與住用率的Pearson相關值為0.566,為中度正 相關;員工人數與房租收入及總營業收入的Pearson相關值為0.871及0.931,為高度正相關,

與住用率的Pearson相關值為0.412,為中度正相關;平均房價與房租收入及總營業收入的

Pearson相關值0.689及0.646,為中高度正相關,與住用率的Pearson相關值為0.445,為中低度 正相關。由上述結果可知,投入項的客房數、客房住用數、員工人數及平均房價皆對輸出項

的 房 租 收 入 及 總 營 業 收 入 有 著 很 大 的 影 響 , 而 對 輸 出 項 的 住 用 率 之 影 響 較 為 普 通 。

二、投入項對投入項

客房數與客房住用數及員工人數的Pearson相關值高達0.957及0.882,而客房住用數及員 工人數的Pearson相關值為0.887,皆為高度正相關;客房數與客房住用數及員工人數三者與平

均房價的Pearson相關值分別為0.397、0.460及0.572,皆為中低度正相關。代表旅管規模較大

時,客房數與客房住用數及員工人數也相對的較多,但平均房價卻不見得比較高。

三、輸出項對輸出項

房租收入與總營業收入的Pearson相關值為0.965,為高度正相關,兩者與住用率的Pearson 相關值分別為0.445及0.415,為中度正相關。代表房租收入多則總營業收入也多,但住用率並

不見得比較高。

表4-18 各變數之相關矩陣

Pearson相關 客房數 客房住用數 員工合計 平均房價 房租收入 總營業收入 住用率

客房數 1 .957(**) .882(**) .397(**) .853(**) .855(**) .379(**) 客房住用數 .957(**) 1 .887(**) .460(**) .906(**) .897(**) .566(**) 員工人數 .882(**) .887(**) 1 .572(**) .871(**) .931(**) .412(**) 平均房價 .397(**) .460(**) .572(**) 1 .689(**) .646(**) .331(**) 房租收入 .853(**) .906(**) .871(**) .689(**) 1 .965(**) .445(**) 總營業收入 .855(**) .897(**) .931(**) .646(**) .965(**) 1 .415(**)

住用率 .379(**) .566(**) .412(**) .331(**) .445(**) .415(**) 1

** 在顯著水準為0.01時 (雙尾),相關顯著。

由上述之結果可知,各變數之間除了平均房價與住用率與其他變數的相關性為中等,其 餘的變數之間皆有很高的相關性,表示客房數與客房住用數及員工人數對於房租收入與總營 業收入有很高的影響,也是經營績效評估重要的評估指標。

第 第 第

第伍 伍 伍 伍章 章 章 章、 、 、結論與建議 、 結論與建議 結論與建議 結論與建議

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