第四章 實證分析與討論
4.4 石門水庫遊憩潛力評估結果
0 1 2 3
ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4
卡拉溪 榮華溪 庫志溪 石壁腳溪
特殊之地景或地標物
0 1 2 3 4
ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4
卡拉溪 榮華溪 庫志溪 石壁腳溪
植披及林相之美質
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4
卡拉溪 榮華溪 庫志溪 石壁腳溪
環境整體印象
圖 4.6 石門水庫上游四條支流各評估因子分析圖（續）
ST2（52 分）、榮華溪 ST2（37 分）、石壁腳溪 ST2（33 分）、榮華溪 ST1（28 分）、榮華溪 ST3（27 分）、石壁腳溪 ST4（22 分）、石壁腳 溪 ST1（21 分）、榮華溪 ST4（18 分）、石壁腳溪 ST3 評價結果 14 分 最低。
表 4.1 石門水庫上游四條支流遊憩潛力之積分值與排名
樣點 評估積分值 排名
ST1 50 5 ST2 38 7 ST3 43 6 卡拉溪
ST4 62 1 ST1 28 10 ST2 37 8 ST3 27 11 榮華溪
ST4 18 14 ST1 52 3 ST2 52 3 ST3 56 2 庫志溪
ST4 51 4 ST1 21 13 ST2 33 9 ST3 14 15 石壁腳溪
ST4 22 12
另外，本研究分析各構面評估結果，自然因素構面中，以卡拉溪 ST4 及庫志溪 ST2 分數最高，榮華溪因風災影響，石壁腳溪因位於較 下游河段，故自然因素評分較低。人文因素構面：以卡拉溪 ST4 及 庫志溪各測點皆有較高之得分，其中，卡拉溪 ST4 分數最高，該樣 點因鄰近部落，服務設施較為便利，且鄰近拉拉山風景區，因此評分 分數較高。美學因素構面，以卡拉溪及庫志溪各樣點分數最高，榮華 溪因遭受艾莉颱風風災影響，導致美學因素分數較低，而石壁腳溪河 岸雜草叢生，因此分數較低。其結果詳如附表 2 及圖 4.7 至圖 4.9。
0 5 10 15 20 25 30 35
ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4
卡拉溪 榮華溪 庫志溪 石壁腳溪
自然因素總分
圖 4.7 石門水庫上游四條支流自然因素分析圖
0 5 10 15 20 25 30 35
ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4
卡拉溪 榮華溪 庫志溪 石壁腳溪
人文因素總分
圖 4.8 石門水庫上游四條支流人文因素分析圖
-5 -3 -1 1 3 5 7 9 11
ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4
卡拉溪 榮華溪 庫志溪 石壁腳溪
美學因素總分
0 10 20 30 40 50 60 70 80
ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4 ST1 ST2 ST3 ST4
卡拉溪 榮華溪 庫志溪 石壁腳溪
積分總數 89
圖 4.10 石門水庫上游四條支流三構面積分總數分析圖
4.5「灰關聯分析」評價溪流遊憩潛力結果
本文進一步以局部性灰關聯模型進行石門水庫四條支流的遊憩 潛力評估結果，評估步驟條列式說明如下。
步驟 1：評估各項因子
本研究首先依交通部觀光局（1996）之評估模式，評估項目包括 自然因素、人文因素、美學因素三大類構面，其中，「植被覆蓋之沙 洲或小島」及「沼澤或濕地」及「相關發展計畫」無區別效度，故予 以踢除，共計 24 項因子，給予不同之得分，如附表 2 所示，作為評 估溪流遊憩潛力的資訊來源。
步驟 2：確定參考數列及比較數列
選擇各項評估因子得分最高者（因各項因子評估值愈高代表其遊 憩潛力愈高，屬望大特性）作為參考數列，另一方面以四條溪流十六 個樣點遊憩潛力的評估結果為比較數列，如附表 3 所示，茲舉例如下：
x
0＝（2 , 3 , 1 ,……, 5）x
1＝（1 , 1 , 0 ,……, 5）x
2＝（0 , 1 , 0 ,……, 5）其餘類推
……
x
16＝（2 , 1 , 0 ,……, -5）步驟 3：數據前處理
為使數列滿足可比性三條件，必須對各項評估因子依其效果測定 範圍做數據前處理，由於各項因子評估值愈高代表其遊憩潛力愈高，
屬望大特性，依（3.1）式望大計算測度效果，結果如附表 4 所示，
茲舉例說明如下。
望大：
( ) ( ) [ ( ) ] [
x( )
k] [
x( )
k]
k x k
k x x
i i
i i
i max min
* min
−
= − (3.1)
( )
0.5 1 20 1 1
*
1 =
−
= −
x
( )
0.33 13 0 2 1
*
1 =
−
= −
x
其餘類推
……
( ) ( )
( )
5 15 5 24 5
*
1 =
−
−
−
= −
x
步驟 4：計算差數列
在Δ0i
( )
k = x0( )
k −xi( )
k 之下，求出差數列之值，結果如附表 5 所 示，茲舉例說明如下。Δ01=（0.50 , 0.67 , 1.00 ,……0.00）
Δ02=（1.00 , 0.67 , 1.00 ,……0.00）
……
Δ16=（0.00 , 0.67 , 1.00 ,……1.00）
由附表 4 可知差數列的最大值為 1（即 Δmax = 1），差數列最小值 為 0（即 Δmin = 0）。
步驟 5：計算灰關聯係數 再依據（3.4）式：
( ) ( )
(
0, ) = Δ Δ
0min( ) + + ζ ζ Δ Δ
maxmaxγ x k x k k
i
i (3.4)
代入 Δmax = 1、Δmin = 0 及 Δ0i，即可求出四條溪流十六個樣點遊 憩潛力之灰關聯係數（見附表 6），計算過程如下所示。
( ) ( )
( )
0.51
* 5 . 0 5 . 0
1 5 . 0 1 0
, 1 1
0 =
+
×
= +
x γ x
( ) ( )
( )
0.431
* 5 . 0 67 . 0
1 5 . 0 2 0
, 2 1
0 =
+
×
= +
x γ x
其餘類推
……
( ) ( )
( )
11
* 5 . 0 0
1 5 . 0 24 0
, 24 1
0 =
+
×
= +
x
γ x
步驟 6：求灰關聯度
當求得灰關聯係數後，針對每個比較數列，將灰關聯係數乘上權 重後所得之加權平均即為該數列的灰關聯度 Γ0i，本研究設定權重 時，假設各項因子都是同等的重要，即評估溪流遊憩潛力時賦予因子 相對重要性，所以權重值採用平均權重，作為初始研究。依據（3.5）
式，求得各樣點之灰關聯度如表 4.2，計算過程如下所示。
( ) ( )
( )
[ ]
∑
=×
= Γ n
k
i k
i
w x k x k
1
0
0
γ
, (3.5)(
0.50 0.43 0.33 0.43 ... 1.00)
0.7161 2424 1
1
1 ⎥⎦⎤=
⎢⎣⎡ × + + + + +
= Γ
∑
= k
(
0.33 0.43 0.33 0.43 ... 1.00)
0.6048 2424 1
1
2 ⎥⎦⎤=
⎢⎣⎡ × + + + + +
= Γ
∑
= k
其餘類推
……
(
1.00 0.43 0.33 0.33 ... 0.33)
0.5397 2424 1
1
16 ⎥⎦⎤=
⎢⎣⎡ × + + + + +
= Γ
∑
= k
表 4.2 石門水庫上游四條支流遊憩潛力之灰關聯度與排名
樣點 灰關聯度 排名
ST1 0.7161 5
ST2 0.6048 9
ST3 0.6298 7
卡拉溪
ST4 0.8440 1
ST1 0.5017 13
ST2 0.6089 8
ST3 0.5466 11
榮華溪
ST4 0.4756 15
ST1 0.7357 4
ST2 0.7012 6
ST3 0.7647 2
庫志溪
ST4 0.7462 3
ST1 0.5067 14
ST2 0.5535 10
ST3 0.4722 16
石壁腳溪
ST4 0.5397 12
步驟 7：排出灰關聯序
最後將四條支流遊憩潛力之灰關聯度按其大小排序，當灰關聯度 值愈接近 1，代表其與參考數列相似度愈高，名次愈佳；反之，當灰 關聯度值愈接近 0，代表其與參考數列相似度愈低，名次愈差。
由表 4.2 觀察得知，卡拉溪 ST4 灰關聯度 0.8440 最高，為石門 水 庫 上 游 四 條 支 流 中 遊 憩 潛 力 最 高之 樣 點 ， 依 序 為 庫 志 溪 ST3
（0.7647）、庫志溪 ST4（0.7462）、庫志溪 ST1（0.7357）、卡拉溪 ST1
（0.7161）、庫志溪 ST2（0.7012）、卡拉溪 ST3（0.6298）、榮華溪 ST2
（0.6089）、卡拉溪 ST2（0.6048）、石壁腳溪 ST2（0.5535）、榮華溪 ST3（0.5466）、石壁腳溪 ST4（0.5397）、榮華溪 ST1（0.5017）、石 壁腳溪 ST1（0.5067）、榮華溪 ST4（0.4756）、石壁腳溪 ST3 灰關聯 度 0.4722 最低，為石門水庫上游四條支流中遊憩潛力最後一名的樣 點。