研究三之目的是探討小學現場教師對於四種不同適讀性模式的看法。此研 究以一對一訪談並輔以紙本問卷的方法，讓小學教師瞭解預測適讀性的四種不 同建構取向，並詢問他們對於不同適讀性模式的信任程度。
第一節 研究方法
壹、參與者
此研究的參與者是31 位小學教師。其中 10 位任教於北部學校、21 位來自 於中部學校。教學的平均年資為18.68 年，標準差為 6.43 年。
貳、問卷與施測程序
研究者與參與者是一對一於（參與者任教學校中的）獨立空間中進行研究 訪談。參與者在研究開始時會得到一份A4 列印的紙本問卷，該問卷包含指導 語、研究參與同意書、以及問卷內容。研究者會向參與者表明這是一項學位論 文研究，主題是「國小文本適讀年級」，研究目的是「想要知道教學現場的教 師，認為哪些預測文本適讀年級的方式是他們願意信任的」。研究者徵得參與者 同意並簽署同意書之後，開始進行訪談。在徵得參與者同意之後，研究者將訪 談過程加以錄音記錄。
訪談時，研究者會先向教師介紹目前預測適讀性的四種建構取向。研究者 先以口語方式，敘述四種模式如何預測文本的適讀年級：
「第一種方式和第二種方式根據的都是文章的屬性，像是字、詞、句子有
多難、文章有多長。一和二不同的地方，在於一是比較簡單的數學式子，我們 會調整每個屬性的加權，並得到最後的結果。二則是比較複雜的數學模式，每 篇文章都會對應到某個區間、這些區間再對應到某個年級。三則是看主題，例 如有篇文章和勞動與勞工有關，那就看這個主題和哪個年級的課文主題比較接 近。四則是比較接近現在AI 或是深度學習的作法，我們交給電腦一些文章，以 及這些文章的所屬年級，讓電腦自己學習文章和年級的對應關係。」
研究者亦會指明，在紙本問卷中，有各種適讀性模式的文字說明。以下是 問卷中對於四種模式的描述：
第一種模式是根據文本所用字詞的難度、句子的長度、文法的複雜性等文 本屬性，以統計迴歸分析的方式，評估文本的適讀年級。
第二種模式是根據文本的屬性，建立以屬性為維度的多維空間。然後建立 數學模型，將空間區分為不同的區間，每一區間代表不同的適讀年級。
第三種模式是分析文本中每個詞彙的意義，然後藉以推斷文本涉及的內容
（主題、領域等）以及各類內容在文本中所佔的比重，藉以評估文本的適讀年 級。
第四種方式是提供電腦多篇不同年級的文本，讓電腦建立文章中的詞彙與 文本適讀年級的數學關係模型，藉此模型評估其它文本的適讀年級。
當研究者說明完四種不同的模式建構取徑之後，研究者接著請參與者按照 他們對這四種模式的大略理解，教師在選擇和評估文章的難度時，「對上述四種 模式，你最願意採用哪一種模式的評估結果？請根據您願意採用的程度，對四 種模型加以排序。」在問卷中以及研究者的口語敘述中皆未提及四種模式的正 確率數值或其相對表現。
參與者需在問卷上，以排序的方式表達他們對於這四種模式採用的願意程 度。當參與者作答完畢之後，研究者會以口語詢問參與者排序的理由，參與者 則以口語回答。
第二節 結果與討論
問卷結果如圖4.1，參與者對四種模式的信任度排序依序為主題模式（M = 1.84，SD = 1.00），支持向量機（M = 2.58，SD = 0.84），線性迴歸（M = 2.71，
SD = 1.18），以及深度學習（M = 2.87，SD = 1.18）。這四個模式的排序分數經 由Friedman 排序總和檢定（Fridman rank sum test）達到統計上的顯著差異（χ
2(3) = 11.63，p < .01）。
從參與者口頭報告的內容可歸納出以下的排序原因：（1）選擇主題模式的 教師多認為模式應考慮到文章的內容（主題），因為文章內容才是讓學生能夠有 興趣閱讀的因素，也才能避免學生學到零散的知識。否則，學生很可能認得文 章中的每個字詞，但無法理解文章背後要傳遞的題材。（2）選擇線性迴歸或支 持向量機的教師，傾向認為根據字、詞等文本屬性預測文本適讀性比較接近教 師平常以人工選擇文本的方式。而且他們認為，句子的長度、句法複雜度與學 生的閱讀理解能力息息相關，較符合教學上的需求。（3）選擇深度學習的教師 則認為電腦在訓練資料中可能發現人們未思考到的面向。而且深度學習會從較 多資料中學習年級與文本的關係，相較而言，線性迴歸與支持向量機的想法則 過於簡單。
綜合研究二和研究三的結果可發現，各適讀性模式的預測準確率皆具備應 用上的價值，但是參與者對於模式的採用程度卻會受到不同模式透明度的影 響。研究三問卷訪談的結果顯示，會考慮文本的內容、文章字詞難度、句法複 雜度的適讀性模式是參與者較願意採用的模式，而這些特性不見得是所有建構 適讀性模式的取向都具備的。
圖
4.1：小學教師對四種不同模式願採用程度之排序
註：數字愈小代表愈信任。模式一到四依序為線性迴歸、支持向量機、主題模 式以及深度學習。為清楚呈現各資料點的散佈趨勢，故資料點位置以打散 方式（jitter）呈現。