肆、 研究結果
三、 研究假設檢定
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表 4.3：各變項之敘述統計與信度（續）
時間扭曲感 2.967 3.100 0.789
使⽤意願 3.443 3.389 0.888
三、 研究假設檢定
（⼀） 彈幕沈浸因素分析
假設四認為彈幕沈浸包涵了愉悅感、注意⼒集中、時間扭曲感三個⾯向。 本 研究採⽤主因素分析法，⽅差最⼤化旋轉後結果顯⽰ KMO=0.834，Bartlett's Test of Sphericity=3474.251，p=.000，變項的相關程度良好。總解釋變異度 71.79%，
但因素分析的結果顯⽰彈幕沈浸只包含愉悅感（因素負荷量介於.743~.901）、時 間扭曲感（因素負荷量介於.643~.870）兩個⾯向（請⾒表 4.4）。以下的分析將 取愉悅感與時間扭曲感加總平均值，作為沈浸的指標。
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幕觀影沈浸狀態；且假設五提出彈幕觀影沈浸狀態越⾼，閱聽眾的使⽤意願越⾼。
本節將根據彈幕觀影挑戰、彈幕觀影技巧、彈幕觀影⽬的三個部分依序檢定，且 三個部分都涉及中介效果的檢定，本研究根據 Baron & Kenny(1986)所建議的⽅
式驗證中介效果，其中包括以下三個步驟：
1．檢測⾃變項對中介變項是否有顯著影響⼒；
2．檢測⾃變項對依變項是否有顯著影響⼒；
3．檢測⾃變項與中介變項對依變項是否有顯著影響⼒：若此分析中中介變 項對依變項的效果⼒顯著，但⾃變項對依變項的影響⼒不顯著時，中介變項具完 全中介效果；若此分析中中介變項對依變項的影響⼒顯著，且⾃變項對依變項的 影響仍顯著但較第⼆個步驟分析結果減弱時，中介變項具部分中介效果。
⾸先，回歸分析發現⾃變項「沈浸前因」可以解釋中介變項「彈幕觀影沈 浸」25.2%的變異量（F =62.069 , p =.000）。其中「彈幕觀影挑戰」可以顯著負 向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝－.123, p =.000）；「彈幕觀影技巧」可以顯著正 向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝.273, p =.000）；「彈幕觀影⽬的」可以顯著正向 預測「彈幕觀影沈浸」（β＝.247, p =.000）（請⾒表 4.5）。
第⼆步驟回歸分析結果顯⽰⾃變項「彈幕觀影挑戰」可以解釋依變項「使
⽤意願」32.1%的變異量（F=86.802 , P=.000）。其中，「彈幕觀影挑戰」可以顯 著負向預測「使⽤意願」（β＝－.257，P=.000）；「彈幕觀影技巧」可以顯著正 向預測「使⽤意願」（β＝.337，p =.000）；「彈幕觀影⽬的」可以顯著正向預 測「使⽤意願」（β＝－.142，P=.000）（請⾒表 4.5）
最後，回歸分析顯⽰⾃變項「彈幕觀影挑戰」、「彈幕觀影技巧」、「彈 幕觀影⽬的」與中介變項「彈幕觀影沈浸」可以預測依變項「使⽤意願」54.6%
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的變異量（F =168.081, p =.000）。其中，⾃變項「彈幕觀影⽬的」對依變項「使
⽤意願」的影響⼒不顯著（β＝.006，p =.872），因此中介變項具完全中介效果；
「彈幕觀影挑戰」（β＝－.188，p =.000）與「彈幕觀影技巧（β＝.186，p =.000）」
對對依變項「使⽤意願」的影響⼒依然顯著，但是相較第⼆個步驟分析結果減弱，
中介變項「彈幕觀影沈浸」具部分中介效果（請⾒表 4.5）。
表 4.5 彈幕觀影沈浸前因與彈幕觀影沈浸
預測變項 依變項
模式⼀ 模式⼆ 模式三
彈幕觀影沈浸 使⽤意願 使⽤意願
彈幕觀影挑戰 -.123*** -.257*** -.188***
彈幕觀影技巧 .273*** .337*** .186***
彈幕觀影⽬的 .247*** .142*** .006
彈幕觀影沈浸 .553***
R2 25.2% 32.1% 54.6%
F 62.069 86.802 168.081
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圖 4.1:彈幕觀影沈浸前因、沈浸與使⽤意願
顯著預測 ⾮顯著預測
綜合上述討論，假設⼀的結果沒有得到驗證，研究結果與研究假設相反，彈 幕觀影挑戰越低，彈幕觀影閱聽眾越容易進⼊彈幕觀影沈浸；假設⼆與假設三均 得到驗證，彈幕觀影技巧越⾼，彈幕觀影閱聽眾越容易進⼊彈幕觀影沈浸。彈幕 觀影⽬的越⾼，彈幕觀影閱聽眾越容易進⼊彈幕觀影沈浸；假設五也得到驗證，
彈幕觀影沉浸越⾼，彈幕觀影使⽤意願越⾼。
在研究問題的討論上，在「彈幕觀影⽬的」⼀項上，彈幕沈浸具完全中介 效果；「彈幕觀影挑戰」與「彈幕觀影技巧」兩項中，彈幕沈浸具部分中介效果。
為了更深⼊的了解變項關係是否會因為觀影類型的不同⽽有所不同，本研 究根據不同的彈幕影⾳類型進⾏額外分析。
（三）電視劇類型彈幕觀影分析
在觀看電視劇類型的彈幕視頻時，回歸分析發現⾃變項「沈浸前因」可以 解釋中介變項「彈幕觀影沈浸」27.6%的變異量（F =19.829 , p =.000）。其中「彈 幕觀影挑戰」可以顯著負向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝－.161, p =.032）；「彈
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幕觀影技巧」可以顯著正向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝.308, p =.000）；「彈幕 觀影⽬的」可以顯著正向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝.203, p =.011）（請⾒表 4.6）。
第⼆步驟回歸分析結果顯⽰⾃變項「彈幕觀影挑戰」可以解釋依變項「使
⽤意願」40.7%的變異量（F =35.651, p =.000）。其中，「彈幕觀影挑戰」可以顯 著負向預測「使⽤意願」（β＝－.285，p =.000）；「彈幕觀影技巧」可以顯著 正向預測「使⽤意願」（β＝.414，p =.000）；「彈幕觀影⽬的」⼀項 p 值⼤於 0.05，無法預測「使⽤意願」（β＝.097，p =.175）（請⾒表 4.6）。
最後，回歸分析顯⽰⾃變項「彈幕觀影挑戰」、「彈幕觀影技巧」、「彈 幕觀影⽬的」與中介變項「彈幕觀影沈浸」可以預測依變項「使⽤意願」62.2%
的變異量（F =63.866, p =.000）。其中，⾃變項「彈幕觀影⽬的」對依變項「使
⽤意願」的影響⼒不顯著（β＝－.013，p =.819），且在第⼆步驟分析中，⾃變 項「彈幕觀影⽬的」對依變項「使⽤意願」的影響⼒也不顯著（β＝.097，p =.176）
因⽽「彈幕觀影經驗」不具中介效果，且「彈幕觀影⽬的」與彈幕「使⽤意願」
無關；「彈幕觀影挑戰」（β＝－.197，p =.000）與「彈幕觀影技巧」（β＝.246，
p =.000）對依變項「使⽤意願」的影響⼒依然顯著，但是相較第⼆個步驟分析結 果減弱，中介變項「彈幕觀影沈浸」具部分中介效果（請⾒表 4.6）。
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表 4.6 電視劇類型下彈幕觀影沈浸前因與彈幕觀影沈浸
彈幕觀影沈浸 使⽤意願 使⽤意願
彈幕觀影挑戰 -.161* -.285*** -.197***
彈幕觀影技巧 .308*** .414*** .246***
彈幕觀影⽬的 .203* .097 -.013
彈幕觀影沈浸 .546***
R2 27.6% 40.7% 62.2%
F 19.829 35.651 63.866
圖 4.2:電視劇類型下彈幕觀影沈浸前因、沈浸與使⽤意願
顯著預測 ⾮顯著預測
綜合上述討論，假設⼀的結果沒有得到驗證，研究結果與研究假設相反，
彈幕觀影挑戰越低，彈幕觀影閱聽眾越容易進⼊彈幕觀影沈浸；假設⼆與假設三 均得到驗證，彈幕觀影技巧越⾼，彈幕觀影閱聽眾越容易進⼊彈幕觀影沈浸。彈
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幕觀影⽬的越⾼，彈幕觀影閱聽眾越容易進⼊彈幕觀影沈浸；假設五也得到驗證，
彈幕觀影沉浸越⾼，彈幕觀影使⽤意願越⾼。
在研究問題的討論上，「彈幕觀影挑戰」與「彈幕觀影技巧」兩項中，彈 幕沈浸具部分中介效果。
（四）綜藝類型彈幕觀影分析
在觀看綜藝類型的彈幕視頻時，⾸先，回歸分析發現⾃變項「沈浸前因」
可以解釋中介變項「彈幕觀影沈浸」27.7%的變異量（F =20.221 , p =.000）。其 中「彈幕觀影挑戰」無法顯著預測「彈幕觀影沈浸」（β＝－.063, p =.379）；「彈 幕觀影技巧」可以顯著正向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝.298, p =.000）；「彈幕 觀影⽬的」可以顯著正向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝.295, p =.011）（請⾒表 4.7）。
第⼆步驟回歸分析結果顯⽰⾃變項「彈幕觀影挑戰」可以解釋依變項「使
⽤意願」25.9%的變異量（F =18.431, p =.000）。其中，「彈幕觀影挑戰」可以顯 著負向預測「使⽤意願」（β＝－.258，p =.000）；「彈幕觀影技巧」可以顯著 正向預測「使⽤意願」（β＝.288，p =.001）；「彈幕觀影⽬的」（β＝.143，p =.069），
無法預測「使⽤意願」（β＝.143，p =.069）（請⾒表 4.7）。
最後，回歸分析顯⽰⾃變項「彈幕觀影挑戰」、「彈幕觀影技巧」、「彈 幕觀影⽬的」與中介變項「彈幕觀影沈浸」可以預測依變項「使⽤意願」48.5%
的變異量（F =36.925, p =.000）。其中，⾃變項「彈幕觀影挑戰」負向影響顯著 依變項「使⽤意願」（β＝－.223，p =.000），但⾃變項「彈幕觀影挑戰」對「彈 幕觀影沈浸」影響不顯著（β＝－.063, p =.379），不具中介效果；⾃變項「彈幕 觀影技巧」對依變項「使⽤意願」的影響不顯著（β＝.121，p =.091），且第⼆
步驟中「彈幕觀影技巧」顯著正向預測了依變項「彈幕觀影技巧」「使⽤意願」
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（β＝.288，p =.001），「彈幕觀影沈浸」具完全中介效果；⾃變項「彈幕觀影
⽬的」對依變項「使⽤意願」的影響不顯著（β＝.022，p =.752），且第⼆步驟 中⾃變項「彈幕觀影⽬的」對「使⽤意願」的影響⼒也不顯著（β＝.143，p =.069），
不具中介效果，「彈幕觀影⽬的」與彈幕「使⽤意願」無關（請⾒表 4.7）。
表 4.7 綜藝類型下彈幕觀影沈浸前因與彈幕觀影沈浸
彈幕觀影沈浸 使⽤意願 使⽤意願
彈幕觀影挑戰 -.063 -.258*** -.223***
彈幕觀影技巧 .298*** .288*** .121 彈幕觀影⽬的 .295*** .143 -.022
彈幕觀影沈浸 .229***
R2 27.7% 25.9% 48.5%
F 20.221 18.431 36.925 圖 4.3：綜藝類型彈幕觀影前因、沈浸與使⽤意願
顯著預測 ⾮顯著預測
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（五）其他類型彈幕觀影分析
在觀看其他類型的彈幕視頻時，⾸先，回歸分析發現⾃變項「沈浸前因」
可以解釋中介變項「彈幕觀影沈浸」23.3%的變異量（F =23.251 , p =.000）。其 中「彈幕觀影挑戰」可以顯著負向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝－.144, p =.022）；
「彈幕觀影技巧」可以顯著正向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝.235, p =.002）；「彈 幕觀影⽬的」可以顯著正向預測「彈幕觀影沈浸」（β＝.244, p =.001）（請⾒表 4.8）。
第⼆步驟回歸分析結果顯⽰⾃變項「彈幕觀影挑戰」可以解釋依變項「使
⽤意願」31.3%的變異量（F =34.939 , p =.000）。其中，「彈幕觀影挑戰」可以 顯著負向預測「使⽤意願」（β＝－.239，p =.000）；「彈幕觀影技巧」可以顯 著正向預測「使⽤意願」（β＝.317，p =.000）；「彈幕觀影⽬的」可以顯著正 向預測「使⽤意願」（β＝.171，p =.010）（請⾒表 4.8）。
最後，回歸分析顯⽰⾃變項「彈幕觀影挑戰」、「彈幕觀影技巧」、「彈幕 觀影⽬的」與中介變項「彈幕觀影沈浸」可以預測依變項「使⽤意願」55.7%的 變異量（F =71.920, p =.000）。其中，⾃變項「彈幕觀影⽬的」對依變項「使⽤
意願」的影響⼒不顯著（β＝.033，p =.542），因此中介變項具完全中介效果；
「彈幕觀影挑戰」（β＝－.158，p =.001）與「彈幕觀影技巧」（β＝.185，p =.001）
對對依變項「使⽤意願」的影響⼒依然顯著，但是相較第⼆個步驟分析結果減弱，
中介變項「彈幕觀影沈浸」具部分中介效果（請⾒表 4.8）。
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容易進⼊彈幕觀影沈浸。彈幕觀影⽬的越⾼，彈幕觀影閱聽眾越容易進⼊彈幕觀 影沈浸；假設五也得到驗證，彈幕觀影沉浸越⾼，彈幕觀影使⽤意願越⾼。
在研究問題⼀的討論上，「彈幕觀影⽬的」⼀項上，彈幕沈浸具完全中介 效果；「彈幕觀影挑戰」與「彈幕觀影技巧」兩項中，彈幕沈浸具部分中介效果。
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