研究動機

第一節 研究動機

網路社群的盛行讓有類似興趣或嗜好的人們得以在其中進行交流或是進一 步成立社團，以愛書人網路社群為例，國內有 aNobii、iReading 等，國外則有 Library Thing。這些社團可讓讀者記錄其擁有的書籍、評分或發表書評等，透過 瀏覽閱讀偏好類似的其他讀者書櫃，或藉由社群網友推薦類似的書籍，愛書人可 以從自身的閱讀出發尋找延伸閱讀的目標。網路讀者社群創造了愛書人資訊偶遇 的機會，讀者可藉由社團中書與書、人與人、人與書之間的連結作為導覽

（navigation）途徑進行延伸閱讀。網路社群內讀者閱讀活動的紀錄連結可做為 了解閱讀活動的重要線索，並進一步成為閱讀推薦的重要參考資料。然而過去關 於書籍推薦相關研究，多以改善系統預測準確度為目標做改進(Bell & Koren, 2007; Bennett & Lanning, 2007)，較少關注使用者間的互動情形以及使用者偏好結 構對系統效能的影響，而在許多電子商務網站推薦系統相關研究指出(Kwon, Cho,

& Park, 2009; Simonson, 2005)，使用者的偏好結構與推薦策略之間有交互關係。

過去閱讀偏好結構研究關注的面向有偏好發展程度(Simonson, 2005)、偏好 異質性與閱讀涉入程度(Tang, Ting, & Sie, 2012)。其中，偏好發展程度為消費者 對自己於某類型產品的了解與偏好的穩定程度(Franke, Keinz, & Steger, 2009;

Kwon et al., 2009; Simonson, 2005)，如果應用於閱讀，所指則為讀者是否已清楚 發展出自己偏好的閱讀類型，或是並未發展出特定偏好、不清楚自己喜歡閱讀的 是什麼；除了自我了解與穩定度之外，本研究提出閱讀多樣性作為偏好結構的另 一面向，多樣性指讀者偏好閱讀類型的多寡，讀者是否執著固定於少數閱讀文類，

亦或不限於某一類作品或作者。我們認為閱讀偏好的多元或單一性可能影響書籍 的推薦策略。閱讀偏好單一的讀者，由於其閱讀集中於固定文體、追隨固定作者，

若給予新奇性較高的書籍，讀者的接受程度可能不高；而之若為閱讀偏好較多元

的讀者，通常較願意嘗試新事物，因此非顯而易見（non-obviousness）符合其閱 讀偏好的書籍推薦可能更吸引該類讀者。

然而，過去關於使用者閱讀偏好結構之研究僅使用問卷調查作為研究方法 (Tang et al., 2012)，若欲對休閒閱讀讀者之閱讀偏好結構多樣性進行一般性之調 查，因讀者數目過多，實不適合採用使用者調查研究。回顧使用者偏好之研究，

以音樂、電影為主題之研究，新近大量利用社會網絡分析，從使用者資料分析使 用者的興趣偏好(Bell & Koren, 2007; Bennett & Lanning, 2007; Buldú, Cano, Koppenberger, Almendral, & Boccaletti, 2007; Tang et al., 2012)。本研究嘗試以社會 網絡分析方法探索讀者偏好結構多樣性的指標。因考慮閱讀偏好結構的眾多面向 中如涉入性、閱讀發展程度，多樣性為最容易被量化測量之指標，亦可能對閱讀 推薦策略選擇有影響，因此本研究於閱讀偏好結構上，將以閱讀偏好多樣性為分 析目標。

若欲分析讀者偏好結構之多樣性，需要藉由在資訊豐富的平台上收集資料，

並於其中探索適合作為分析讀者閱讀偏好結構多樣性之指標。aNobii 為結合科技 性與社會性的個人書櫃管理平台，不但記錄了個別讀者的藏書，也記錄了人與人、

人與書之間的關聯，且使用者眾，是目前最多華人使用的閱讀分享社會網絡。讀 者可以在 aNobii 中建立自己的閱讀清單，並且能夠撰寫評論、給予閱畢書籍評 分，更能進一步藉以網路書櫃作為媒介與其他讀者互動（如傳送訊息）、分享資 訊（如邀請參加閱讀社團）。此外，在選書的過程中，讀者亦能參考資訊線索如 書評、評分、系統推薦輔助其選書決策。於現今之資訊環境中，讀者之閱讀偏好 結構多樣性為讀者選書之關鍵，若欲進行客觀、量化之閱讀偏好一般性研究，需 大量收集讀者的閱讀記錄，因此本研究選擇 aNobii 作為探索閱讀偏好多樣性之 研究場域。

本研究於 aNobii 利用網絡分析法中使用節點與連線的方式蒐集資料，本研 究將網路書櫃的書籍作為網絡中的節點（node），書籍之間共同出現在同樣的書 櫃作為連結（edge）的依據，共同出現的次數則做為連結的權重（weighted），以 連結的強度作為書籍間的相似性（similarity）。接著，對個別書櫃利用 UCINet 之 Region、Block 與 Girvan Newman 進行個別書櫃的分群，最後以個別書櫃中的 集群種類與數量作為書櫃多樣性（diversity）的判斷依據，以個別書櫃內集群數 量做為判別多樣性之依據。

除使用網絡分析方法測量多樣性之外，亦可使用書目計量學分析方式。書目 計量學中常使用多種多樣性指標如 Simpson’s Diversity、Gini 與 Shannon’s Entropy 測量學術跨領域的情形(Rafols & Meyer, 2010)；於閱讀偏好相關研究中，尚未存 在普遍採用於測量多樣性之指標。書目計量學中藉由分析引用文獻之多樣性，測 量期刊文章或作者研究跨領域的情形。而論文作者引用其他多篇不同領域論文與 讀者閱讀多本不同類型書籍，兩種情形於形式上相似，因此有可供參考之處，故 本研究嘗試類比書目計量學之多樣性至閱讀偏好中，採用書目計量學之多樣性指 標作為測量閱讀偏好多樣性之依據。

綜言之，本研究欲從網路書櫃中書籍的分配、書籍網絡的集中與分群情形，

並採用上述兩種方法，探討讀者的閱讀偏好多樣性，期未來能夠對書籍推薦與相 關個人化服務有所助益。