第一章 緒論
第一節 研究動機與目的
不同的經濟意識 3以顛覆傳統的方式進行著，「共享經濟」(sharing economy)進 而成為了代名詞。
「共享經濟」亦稱為「協同消費」(collaborative consumptions)、「協同經濟」
(collaborative economy)，共享經濟的推動者 Botsman and Rogers(2010) 在其著作
《What’s mine is yours-The Rise of Collaborative Consumption》中表示傳統的社交、
互動或合作等群體行為經歷了一場革新，以一種全新、更有價值的樣貌改變經濟 模式。共享經濟核心價值是「共用」，除了傳統認知的面對面互動模式，資源供 給者將閒置資源的使用權開放予大眾，透過網路的虛擬世界，形成點對點 (Peer-to-peer)的中介媒合平台在短時間內有效率地滿足雙方交換、租用或購買等 交易活動需求，以降低交易成本，提升閒置資源利用價值，以此創造利益的商業 模式。(European Commission, 2013；Boroyan, 2014；李欣，2015)。
Uber 及 Airbnb 此種新創機制是共享經濟體系下的產物，透過利用閒置、效 率低落的資本商品(Belk, 2014)，擺脫傳統產業經營模式以生成經濟價值，得到公 眾的關注。Airbnb 成立於 2008 年，是個允許個人在全球超過 34,000 個城市中「張 貼、尋找及預訂」超過 200 萬個住宿選擇的網路點對點(Peer-to-peer)平台(Airbnb, 2017)，亦為目前全球最大的私人房屋出租網站，換言之，使用者透過共享平台 機制可將家中閒置的房源(可為單個房間或整棟房子)刊登，以日租或短期的方式 出租給各地旅客(陳怡如，2013)。Airbnb 的立意良善，作為消費者和供應者之間
1 隨著科技化，共享經濟的過程下減輕了共享行為的不便性及降低了交易成本，網際網路的新興
更是加速共享經濟的推手(Owyang et al., 2014)。
2 出於資源再利用及環保意識的抬頭，消費者心態從商品的擁有轉為使用，如租借、交換、更想
等手段滿足需求(Kelly, 2009)。
3在經歷 2008 年金融海嘯後，為了節省開銷，民眾修正了以往大量購買的消費習慣，轉而採用共 享經濟並降低消費全新商品的比例(European Commission, 2013；洪郁真，2014)。
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使房屋擁有者能夠靈活地參與住房商品化的市場(Udell, 2016)。在房屋使用未達 極大化的情況，如假期期間出遊房屋閒置或尚有未使用的房間，房屋擁有者能將 其空置房屋或房間共享或出租出去，以賺取額外收益。這種交易類型的潛力及便 利性的提升要歸功於在網路驅使下更好的匹配技術(Horton and Zeckhauser, 2016)。此外，Airbnb 在「信任」4的框架下，透過身分驗證、評價制度、訊息交流三大 管道建立會員間的信任、降低消費者和生產者的交易成本並確保交易安全。(Udell, 2016;李欣，2015)。
然而，儘管 Airbnb 的共享平台機制提供了創新體驗與房東額外收入，或促 進地方經濟等相關利益(Kaplan and Nadler, 2015)，在其高度發展下，亦產生負面 的影響。對住宅市場而言，紐約州總檢察長 Eric Schneiderman 調查了 Airbnb 平 台在紐約市的業務(Schneiderman, 2014)。其報告顯示，紐約市有 72％的 Airbnb 平台使用的共享房屋違反了物業使用和安全規則，此外，該調查亦發現，超過 4,600 名房東在紐約市的房源被預訂了一年又三個月，使當局質疑在 Airbnb 短租 收益誘因的驅使下，增加了對於住宅空間的需求，進而推升了房價。在阿姆斯特 丹，政府及媒體亦提出了 Airbnb 的共享房屋排擠了當地居民的住房存貨與促使 房價上漲等問題(Bijl, 2016)。德國柏林當局為了讓房價維持在當地人所能負擔的 範圍內，對 Airbnb 或類似線上平台出租的私人房地產設限，柏林的屋主只能透
效果在中下階層旅館尤為明顯。Zervas et al.(2015)分析了德克薩斯州的短期租賃 行業對於酒店行業的影響。平均而言，Airbnb 短租列表的每 10％的增長將致使 酒店每月收入減少 0.37％，影響力在較低價格領域的旅館最為顯著。綜上所述，
Airbnb 短租行為的存在的確為城市帶來了積極的經濟影響，然而卻也因增加對住 宅空間的需求，推升房價，降低當地住宅負擔能力(Kaplan and Nadler, 2015)；另
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一面，則因增加旅宿市場的供給，而排擠當地旅館收益等問題。
Airbnb 共享平台機制雖然在台灣的發展時間尚不如歐美等國長久卻也正如 火如荼地進行。之初創投的林之晨指出台北市是短租公寓需求最高的地方，平均 每晚價格約為 2,435 元。其中如圖 1-1 所示，整層出租數量為 3,891 筆，計 51.8%；
獨立房間出租數量為 2,890 筆，計 38.4%；共用房間出租為 737 筆，計 9.8%。房 東列出不同的出租房間型態，使 Airbnb 短期租賃行為如同旅館的營運。
圖 1-1 出租房間類型長條圖 資料來源:本研究整理
此外，Airbnb 出租列表平均一年中超過 60 天的有 6,602 筆，佔 87.8%，少 於 60 天出租的有 916 筆，佔 12.2%，近 60%的房東一年中有 215.8 天的出租。
一個出租列表所能創造的一個月的平均預估收入平均為 16,028 元，相較於長期 租賃，Airbnb 的短期租賃行為創造了高收益低成本誘因，超過 80%以上的房東 擁有兩個以上的出租列表(listing)5，使得擁有多個房源的房東如同經營一家公 司。
換言之，Airbnb 的美意轉以商業營利化為導向的扭曲。關於 Airbnb 與房價 之間的關係，可能透過兩種方式，一方面是假使 Airbnb 所製造出的負面外部性
5 檢索自 Inside Airbnb: http://insideairbnb.com/taipei-2017-08-20。
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導致鄰里生活品質下降或安全性問題等，可能會導致房價下降；另一方面，相較 於此負面外部性，Airbnb 作為短期租賃的誘因致使住宅空間需求增加 (Bijl, 2016;
Udell, 2016)，促使房價上漲。此外，在住宅空間進行短租行為亦增加了旅宿市場 的供給，可能與旅館行業產生競爭，排擠了旅館業之收益。
台灣地狹人稠，對於空間的變化更為敏感強烈，對於住宅市場的需求及旅宿 市場的供給，Airbnb 共享機制的影響會更為顯著，特別針對住宅需求更高的地方，
與房價之關係，正向效果應大於負向效果。故本研究以台北市為區域範圍，透過 特徵價格模型探討台北市 Airbnb 與住宅價格之關係，此外先以一般多元迴歸分 析 Airbnb 與觀光型旅館收益之關聯性，再透過分量迴歸模型探討 Airbnb 與高、
低收益觀光型旅館間關聯性規模之不同。希冀透過本研究量化數據資料的實證結 果，提供政府於施政上的參考，為共享經濟的潮流下提供更完善的因應措施。
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二、研究目的
根據以上討論，本研究以下列目的進行分析:
(一) Airbnb 對於住宅價格的影響有兩種方式，第一種是 Airbnb 所製造出的負面 外部性導致鄰里生活品質下降或安全性等問題，致使房價下降；第二種是予 Airbnb 作為短期租賃誘因之商業行為致使空間需求增加，有鑑於此，本研究 將探討台北市 Airbnb 與住宅價格之關係。
(二) 除了住宅市場，亦探討 Airbnb 的短租行為是否對旅館業產生衝擊，與觀光 型旅館業收益間之關係。
(三) 透過分量迴歸分析探討 Airbnb 短租行為與高低收益之旅館行業之關係差 異。