研究對象個人背景因素與攝取全穀類食物相關變項

一、 研究母群體

本研究為瞭解職場員工攝取全穀類食物相關因素之探討，

故於台北內湖科技園區立意取樣有合作意願之職場為研究樣 本，其職場員工總人數為812人為母群體，該公司男女性員工比 例為5:6。

二、 研究樣本

本研究採用簡單隨機抽樣，由台北市內湖科技園區中某職 場進行研究問卷，參考抽樣曲線標準(Krejcie &Morgan 1970)，

按抽樣曲線當母群體800至900人，樣本數達260人即可達統計水 準，為使問卷調查過程有無效問卷等因素，故擴大抽樣人數至 300人作為本研究之調查對象，共回收265份有效問卷，回收率 達88%。

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第三節 研究工具

本研究問卷參考台北市內湖區健康服務中心之「職場員工健康促 進活動調查問卷」(2010)與張玉鳳(2000)國中學生攝取蔬果行為調查 問卷(張玉鳳, 2000) 及依照研究架構與國內參考文獻製成，並參考 學者意見修訂編制成為正式問卷。以下就研究工具之發展過程加以說 明。

一、擬定問卷初稿

問卷初稿內容包括「基本資料」、「自覺健康狀態」、「全穀類知 識」、「攝取全穀類食物行為階段」、「攝取全穀類食物社會支持」、「攝 取全穀類自覺利益」、「攝取全穀類自覺障礙」等七大部分，分別說明 如下：

第一部份：基本資料

包括個人背景因素變項(年齡、性別、教育程度、工作傾向、健 康問題)

第二部分：自覺健康狀態

自覺健康狀態共計 4 題，此以 Likert 五等第計分法，其中 1、2 題為正向題(1=非常不同意; 2=不同意；3=沒意見；4=同意；5=

非常同意)；其中 3、4 題為反向題(1=非常同意；2=同意；3=

沒意見；4=不同意；5=非常不同意)分數越高者表示受試者自覺

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健康狀態越佳，分數越低則代表自覺健康狀態越差。

第三部分：全穀類食物相關知識

全穀類相關知識共計 8 題，每答對 1 題得分 1 分，答錯或未答 者不計分，平均分數越高者知識越佳。

第四部份：目前的全穀類食物攝取行為階段

依跨理論行為模式(TTM)分為五大部分，由受試者依目前實際 攝取全穀類食物的狀態進行勾選。

第五部分：攝取全穀類社會支持(分為家人支持與朋友支持)

家人支持與朋友支持共各 5 題，以 Likert 五等第計分法(1=從 不；2=很少；3=有時；4=常常；5=總是)，分數越高者表示受試 者對其進行全穀類飲食所獲得之社會支持越多，分數越低則代 表支持性越差。

第六部分：攝取全穀類食物自覺利益

共分為 8 題，採用 Likert 五等第分法(1=非常不同意;2=不同 意；3=沒意見；4=同意；5=非常同意)，分數越高者越能了解全 穀類飲食對其所帶來的好處，且該因素能促使受試者攝取全穀 類飲食。

第七部分：攝取全穀類食物自覺障礙

共分為 8 題，採用 Likert 五等第分法(1=非常不同意;2=不同

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意；3=沒意見；4=同意；5=非常同意)，分數越高者表是該因素 是阻礙受試者進行全穀類飲食最主要的原因。

二、專家效度審查

問卷初稿擬定後，為確定問卷內容能有效達成研究目的，函請國 內外衛生教育、營養界實務工作者等各方專家學者共七人進行審查 (附錄)，針對問卷題目適用性、正確性及完整性，給予評定，使其問 卷更符合研究目的。每題皆訂有評定標準，分別為「不適用」表示此 題內容不適用，應予以刪除；「尚可」表示此題部分修正後可採用；「適 用」表示此題適用且有需要；「很適用」表示此題非常適用不需要修 改，且不可省略。綜合專家意見後，針對部分題目修改，完成問卷初 稿。

三、 預試

經專家效度分析後，以台北內湖科技園區中職場員工共三十五 人為預試對象。由研究者親自進行施測，以了解研究對象的填寫情 形、理解程度、施測狀況與問卷填答時間等，以作為正式問卷修訂與 施測時之參考。

預試資料收集回來之後，進行內部一致信度分析(Cronbach's α)，其α係數在 0.7 以上信度良好，0.7~0.35 代表尚可，0.35 以 下代表為低信度。本研究預試的內部一致性介於 0.670 到 0.922 之

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間，顯示內部一致性尚可。

表 3-3-1 受測全穀類食物攝取行為及其相關因素預試內不一致性分析

項目 題數 Cronbach's α

自覺健康狀態 4 0.670

全穀類食物知識 8 0.667*

全穀類飲食行為自覺利益 8 0.922

全穀類飲食行為自覺障礙 8 0.784

註：* 以 KR-20 進行分析 五、正式問卷

依據預試分析結果，修訂完成正式問卷(附錄)，其內容分述如下：

1. 個人背景變項

(1) 性別：分為男性與女性。

(2) 年齡： 自填出生年、月。

(3) 教育程度：分為國小以下、國中、高中、大學、研究所以 上。

(4) 工作型態傾向：分為技術性、服務性、勞動性、管理性、

商業性。

(5)目前是否有健康問題：高血壓、高血脂、糖尿病、心臟病、

腦血管疾病、腎臟病、痛風、癌症、無、其他。

(6)自填項目為：身高、體重、血壓、腰圍等。

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2. 自覺健康狀態:指受試者自認個人的健康狀態，共計四題，題目 包括，「我覺得我目前的健康狀況非常好」、「我覺得自己比認識 同年齡的人還要健康」、「我覺得我比別人容易生病」、「我覺得 我的健康會越來越壞」，分為非常同意(5 分)、同意(4 分)、沒 意見(3 分)、不同意(2 分)、非常不同意(1 分)，其中「我覺得 我比別人容易生病」、「我覺得我的健康會越來越壞」為負向敘 述題，採反向計分。

3. 全穀類食物知識：指受試者對於全穀類食物的相關知識，共計 八題，採是非題形式，題目設計原則以全穀類食物營養知識為 主，得分越高代表全穀類食物知識越好。題目向度主要有：全 穀類食物之營養成分(1.2)、全穀類食物每日建議攝取量(4)、

全穀類食物對身體健康的好處(3.5.6.8)、全穀類食物與精緻穀 類的區別(7)等四部分。

4. 目前的全穀類食物攝取行為階段：指受試者攝取全穀類食物行 為依跨理論模式分為五個階段，首先分為「否」、「是」已開始 攝取全穀類食物，再分沉思前期「目前我沒有全穀類飲食行為，

未來六個月內也沒有打算要吃全穀類食物」、沉思期「目前我沒 有全穀類飲食行為，但我打算在未來六個月內開始執行全穀類 飲食行為」、準備期「目前我有在執行全穀類飲食行為，但沒有

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規律，在未來一個月內，我打算開始執行全穀類飲食行為」、行 動期「目前我正在執行全穀類飲食行為，但未滿六個月」及維 持期「目前我正在執行全穀類飲食行為，且已經超過六個月」。

5. 全穀類食物攝取之社會支持：指受試者之重要他人對全穀類食 物攝取行為之支持，依家人與朋友各五題分別探討其支持程 度。題目包括：「曾告訴我攝取全穀類的好處」、「曾鼓勵我攝取 全穀類」、「曾讚揚我攝取全穀類」、「曾提醒我攝取全穀類」、「曾 與我討論過攝取全穀類的話題」，分別為從未(1 分)、很少(2 分)、有時(3 分)、常常(4 分)、總是(5 分)，分數越高表示其社 會支持越高。

6. 全穀類飲食行為自覺利益：指受試者認為攝取全穀類食物對其 好處，共計 8 題。包括：「全穀類食物含豐富的纖維可避免便秘 問題」、「全穀類食物含豐富的抗氧化物質，可減少自由基的傷 害」、「全穀類食物含豐富的維生素與礦物質，可讓我精神狀況 較佳」、「全穀類食物之血糖上升速度較慢較低，可減少脂肪的 儲存」、「全穀類食物可以預防心血管疾病的罹患率」、「全穀類 食物可以減少腰圍過粗」、「全穀類食物可以預防糖尿病的罹患 率」、「全穀類食物可以預防大腸直腸癌的罹患率」，分為非常同

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意(5 分)、同意(4 分)、沒意見(3 分)、不同意(2 分)、非常不 同意(1 分)。

7. 全穀類飲食行為自覺障礙：指受試者認為影響無法攝取全穀類 食物的因素，共計 8 題。包括：「全穀類食物口感不佳(如：較 硬、較不 Q…等)，而不攝取」、「全穀類食物價格較高，而不攝 取」、「不知道全穀類食物的好處」、「家裡(或職場)未提供全穀 類食物」、「因工作繁忙，沒時間刻意選取全穀類食物」、「現在 還年輕，不用吃全穀類食物」、「身邊同事、家人、朋友沒人在 吃，所以也不會想吃」、「因為外食不知道 何處有賣全穀類食 物」，分為非常同意(5 分)、同意(4 分)、沒意見(3 分)、不同意 (2 分)、非常不同意(1 分)。

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第四節 研究步驟

本節將詳細說明本研究之實施步驟，包括事前的行政聯 繫、研究工具的施測過程及問卷回收的整理情形。

一、 行政聯繫

在樣本公司選定之後，研究者與該公司醫護室護理師聯絡，

徵得公司同意，安排施測日期與時間。

二、 施測方法：

為求施測準確性一致，研究者親自前往樣本公司進行施測。

施測時，先講解填答注意事項以及由受試者簽妥受試者同意 書(CGH-P101039)，再由受試者自行填答，問卷填答時間約 15-20 分鐘。

三、 正式問卷施測：

該問卷實際正式施測時間為 101 年 6 月 13 日結合台北市內湖 區健康服務中心於該職場進行三高篩檢時，研究者親自至該 公司篩檢場地發放問卷進行施測且當場回收，並一一檢查填 寫是否完整，如發現有填寫不完整的情形，立即請研究對象 填寫完整。因該資料當時並未做詳細分析討論，故本研究以 當時問卷來進行二手資料分析。

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第五節 資料處理分析

經資料整理後，依據研究問題與研究假設，採用下列統計方 法進行資料分析。

一、 描述性統計

(一) 個人背景變項中的年齡、性別、學歷、現有健康狀況等、

全穀類食物攝取行為階段則以次數分佈及百分比進行描 述。

(二) 受試者自覺健康狀態、攝取全穀類食物知識、攝取全穀類 食物社會支持、攝取全穀類食物自覺利益、攝取全穀類食 物自覺障礙等則是以平均數、標準差、最大數、最小值描 述之。

二、 推論性統計

(一) 單因子變異數分析(One-way ANOVA)

檢驗各項個人背景因素(性別、工作性質、教育程度) 分 別與全穀類食物認知、自覺健康狀況、家人與朋友(同事) 社會支持、全穀類飲食行為自覺利益與全穀類飲食行為自 覺障礙之關係，若有顯著性差異，則進行事後比較。當組 間變異數同質時，進行薛費氏(Scheffe)事後檢定；當組間

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變異數不同質時，則進行 Dunnett’s T3 事後檢定，以探討 差異情形。另外，以卡方檢定(Chi-square test)考驗研究對 象的個人背景因素與全穀類食物攝取與否之關係。

(二) 皮爾森相關係數(Pearson’s product-moment correlation

(二) 皮爾森相關係數(Pearson’s product-moment correlation