研究工具

本研究以1 年級學生上完美勞課後之「校園樹」圖畫作品，經由授課老師根 據美學要素概念評分後之數據作為研究數據。本研究利用ISM 分析法和 GSM 分 析法分析授課教師對於作品評分是否客觀，茲將 ISM 分析法、GSM 分析法敘述 如下：

壹、 ISM (Interpretative Structural Modeling；詮釋結構模式)

美的概念既抽象又模糊，難以有客觀的評斷，因此為了使符合研究目的，根 據永井正武提出結合5W1H ISM，這方法是直接以資料進行分析比較的方式，希 望從中能夠找到最大(強)值和最低(弱)值，進而篩選出比較佳的因素或要素特徵，

並從中得到最好的設計要素的方法(Nagai, 2001)。執行步驟如下：

一、5W1H 強弱分析；

二、抽出特徵；

三、特徵的重要性排序。

因此根據專家學者建議選出 16 種美學要素概念，包括：花與樹、彩色感、空 間感、人物描繪、整體構圖、部分線條、明亮感、創意性、童話性、契合性、藝 術性、分配感、魅力感、想像力、獨特性與表達力。授課教師在上課前先對16 種

美學要素概念分析，確認各要素概念間有無關聯性，因為在運用 ISM 於行列式 中時，須先排列各概念間的關係，以「1」和「0」的二元資料表示各概念之間有 關聯性或沒有關聯性。也就是把事件中的所有概念，轉變成關聯構造階層圖，而 得到各概念的分佈位置。依據概念之間的關聯可得概念關聯階層圖。並運用FSM 程式計算出相關數據與圖表，最後得到概念關聯階層圖。

貳、 GSM(Grey Structural Modeling；灰結構模型法)

對於系統的結構分析通常是十分複雜且困難的，很難直接對系統資料或資訊 進行分析，因此常需要藉助模型來分析系統的結構。根據灰關聯度數值進行比較，

當其中的一方有較大的值時，就會被認定為較重要的概念，作為結構系統排列的 準則。根據永井正武所提案的GSM 結構分析理論(Yamaguchi, et al., 2007)進行矩 陣排列，以Matlab 軟體進行運算，計算出灰關聯度及排序，能夠呈現出整體研究 結果的排序狀態。本研究根據授課教師對於學生上課後，所創作之作品的評分先 進行信度分析(α 值=0.805)，藉由 Cronbach α 信度的數據可以知道，此評分分數具 有可信程度，確認信度後，將評分數據進行矩陣排列，以GSM 軟體進行運算。

第四節 資料處理與分析

本研究將蒐集到的圖畫經由授課老師根據美學評分元素逐項加以評分之後，

再做資料處理和分析。

壹、資料處理

授課老師上課時，因工作因素未能在場，所以於授課老師上課前，先與授課 老師討論要研究的內容，之後再將授課老師蒐集到的資料加以整理後，使用SPSS 統計套裝軟體為量化資料處理之工具，先計算其信度，確定信度達到 0.8 以上，

是值得參考的數據後，才作分析的工作。

貳、資料分析

在資料的整理過程中，對於研究主題已慢慢浮現在腦海中。將資料做信度分 析後，確定數據是可參考的資料後，運用Matlab 程式運算 GSM 分析法，畫出各 美學元素的階層結構圖，再與授課教師於課前所建立的ISM 概念結構圖進行比較 分析，可以了解兩者之間的關聯性。

第四章 研究結果與討論

本研究是透過詮釋結構模型法(ISM)結合灰結構模型法(GSM)兩種模型方法，

研究如何以科學方法運用在美學評分這一項。因此，本章依據研究目的，共分為 兩章節，第一節主要說明如何運用詮釋結構模型(ISM)篩選出美學要素，並繪製出 美學要素關聯階層圖。第二節主要說明如何運用灰結構模型法(GSM)及計算出權 重與 GSM 結構圖，以了解學生學習後的狀況，進而提供教師改進概念之意見與 參考。

第一節 運用詮釋結構模式法之結構呈現

本節主要探討以詮釋結構模式(ISM)建構美學要素關聯階層圖，利用詮釋結 構模式的原理將教師所要教授給學生的美學要素結構化，學習內容是以「花與樹」

為主題，依據研究方法之美學要素選擇，製作出美學要素-美學要素概念表，並繪 畫出美學要素關聯階層圖。

本研究利用詮釋結構模式(ISM)建立美學要素的概念結構圖，根據專家建議 歸納出16 種美學要素概念，作為繪製最適階層結構圖的要素，表 4-1 列出 16 種 元素。再根據ISM 的運算步驟，一步一步繪製出階層結構圖：

一、將美學要素-美學要素概念進行矩陣分析，獲得概念和概念間的因果關係結構 圖。由授課教師採用兩兩互相比較的方式，進行判斷，概念和概念之間若有關聯，

則在對應欄位中填入「1」，若是彼此沒有關聯，則在對應欄位中填入「0」，如下 表4-2 所示。

二、接著利用上述關係矩陣，求得可達矩陣。如下表4-3 所示。

三、再根據概念和概念之間所產生的矩陣，經由軟體的計算，可以得到如圖 4-1 的 ISM 概念階層結構圖。由 ISM 結構圖可以知道概念學習的上下為關聯，讓授 課教師了解何種概念先教學，何種概念後教學，進而可以掌握教學目標，規劃上

課內容。

表 4-2

表 4-3

可達矩陣(續)

圖 4-1 概念關聯階層圖

概念\順序 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.

11. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 12. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 13. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 14. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 15. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 16. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

第二節 運用灰結構模式之結構呈現

本節主要探討運用灰結構模型法結合灰關聯度畫出美學要素評分結構圖，本 研究依據Cronbach α 係數，測得的教師自評美學要素評分之 alpha 係數值為 0.805，

顯示此評分具有信度。

依據研究方法，帶入局部灰關聯度公式及望大值公式之定義，將表 4-4 的數 據矩陣進行轉置，以GSM 軟體進行計算，獲得美學要素的灰關聯係數值(Gamma 值)和排序，排序的產生是依照 Gamma 值決定，經由排序的結果，獲得美學要素 評分的Gamma 值及排序。然後繪出表 LGRA 及灰結構模型圖，呈現出美學要素 評分結構圖，如表4-5 是美學要素評分 LGRA-S 的 Gamma 值及排序，依序是由 大到小進行排序，由上往下，以了解經過教師上課講解後，學生是否了解、吸收 老師上課所教授的內容，再者藉由學生所畫出來的作品，經教師根據美學要素加 以評分後，了解何種美學要素比較重要，授課教師於上課時是否真正傳達給與學 生了解。

經過分辨係數^，階層係數^與共同係數 _{的調整，從}LGRA-S 的數據，可以 得到如圖 4-2 的美學要素評分 GSM 結構分析圖，LGRA 值越接近 1 代表是越重 要的美學要素，反之越接近 0 則重要性越低，超過 Gamma 值 0.5 的要素總共有 12 個，包括號碼 16(表達力)、號碼 15(獨特性)、號碼 14(想像力)、號碼 13(魅力 感)、號碼 12(分配感)、號碼 11(藝術性)、號碼 10(契合性)、號碼 9(童話性)、號碼 7(明亮感)、號碼 6(部分線條)、號碼 5(整體構圖)、號碼 4(人物描繪)。號碼 1(花與 樹)的 Gamma 值為 0，號碼 2(彩色感)、號碼 3(空間感)、號碼 8(創意性)的 Gamma 值介於0 和 0.5 之間，代表其重要性不如前面 12 個 Gamma 值超過 0.5 的要素，

教師於上課時不用花太多時間解釋。

GSM 是有方向性的結構圖，透過圖上箭頭的導引，可以了解結點之間的上下 順序關係，經由圖 4-2 的美學要素評分 GSM 結構分析圖顯示美學要素中最重要

的要素分別為：號碼 16(表達力)、號碼 15(獨特性)、號碼 12(分配感)、號碼 7(明

表4-5

LGRA-S 學生評分之局部性灰關聯度表

學生 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 LGRA-S Max 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 4 5 5 5 LGRA-S 16 表達力 4 4 4 4 4 4 5 5 3 4 3 4 4 4 1 15 獨特性 4 5 5 3 5 3 5 4 3 5 3 4 5 4 0.9574 12 分配感 5 5 5 3 3 3 5 5 3 4 3 5 5 4 0.9180 7 明亮感 5 4 4 4 5 3 4 4 3 3 4 4 5 3 0.8635 6 部分線條 4 5 3 3 3 4 4 5 3 4 3 4 5 3 0.7975 5 整體構圖 4 4 4 3 3 4 5 4 2 4 3 3 4 4 0.7975 10 契合性 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 5 3 0.7667 14 想像力 3 4 4 3 3 4 5 5 2 5 2 3 3 4 0.6950 13 魅力感 4 5 3 4 3 3 5 3 1 4 3 4 3 4 0.6815 9 童話性 3 4 5 4 2 4 5 3 2 3 3 3 4 5 0.6681 11 藝術性 3 5 4 2 3 3 4 4 3 4 2 4 4 4 0.6550 4 人物描繪 5 5 4 5 3 5 3 3 3 4 1 4 4 2 0.6293 2 彩色感 2 2 3 4 4 3 1 4 2 3 3 4 3 4 0.3759 3 空間感 1 3 2 4 3 3 5 2 1 3 2 4 3 4 0.3004 8 創意性 3 3 2 3 2 1 3 4 2 4 3 3 2 1 0.2467 1 花與樹 3 1 4 2 2 3 4 4 1 2 2 3 3 2 0

圖 4-2 美學要素評分 GSM 結構分析圖(^{ 2, 0.3, 0.08})

第三節 研究結果之比較分析與討論

本節主要探討透過教師建立的ISM 概念結構圖與學生學習結果的 GSM 結構 分析圖相互比對，以確認教師的教學是否達到預期的教學效果。

依據圖4-1 和圖 4-2 所呈現之結果，整理成表 4-6 ISM 概念結構圖與 GSM 結 構分析圖比較表，從表中可以清楚看到各美學要素在ISM 概念結構圖與 GSM 結 構分析圖中所在的階層，根據 ISM 與 GSM 理論，階層愈往上的概念愈是重要，

所以階層五是最重要的概念，從表 4-6 的比較可以發現二者的美學要素概念大致 符合，驗證了教師在上課時有傳達教學目標給學生，也驗證了此一研究方法的適 用性和可靠性。GSM 結構分析圖對於美學要素間的關係，能夠有系統地呈現出 來，提供給授課教師教學先後順序的參考。GSM 結構圖是一種客觀、明確的學習 地圖。

依據結果顯示 ISM 概念結構圖與 GSM 結構分析圖在階層的概念雖大致符 合，但仍有些許差異的地方，造成差異的原因分析如下：

一、教師上課時所傳達的部分概念內容，學生未能完全理解。

第五章 結論與建議

本研究旨在探討運用詮釋結構模式(ISM)與灰結構模型(GSM)來做為美學作 品評分的參考依據，希望以客觀的評分方法來替代以往較為主觀感覺的評分，以 釐清不同評分者間模糊地帶，讓彼此之間的評分能夠確實呈現每個作品原有價值。

依據研究目地，透過相關理論的輔助與應用，決定好研究架構與流程，再進行教 學實驗並評分，將結果量化後加以分析並討論與歸納，完成本研究的結論，最後 依本研究之結論做出建議。因此本章分為兩部分，第一節、研究結論，第二節、

研究建議，作為後續學術研究與相關教學的參考。

第一節 研究結論

綜合研究目的、文獻探討、相關理論的輔助與應用，就研究結果可歸納二項 結論，依序說明如下：

壹、依詮釋結構模式所架構之要素關聯階層圖可提供有效地教學

根據本研究發現，依照詮釋結構模式(ISM)所架構的美學要素關聯階層圖，可 提供授課教師有結構性、順序性與明確性的美學要素，讓授課教師能明瞭上課時 該傳達給學生的重要美學要素為何，也讓授課教師能在教學過程裡透過說明或是 演示的方式讓學生更加清楚明白，授課老師也能依學生程度來調整教學內容，然 而，老師在授課過程也要注意以下問題：

一、學生在上課時對於某些概念的定義不夠清楚，甚至是誤解或害羞問問題。

二、學生對於教學單元整體概念不夠清楚明白。

三、制式化的教學流程，使得學生的學習意願低落。

而依據本研究所提供詮釋結構模式(ISM)所架構的概念關聯階層圖可提供教 師以下幾點功能：

一、可以提供學生教學單元內容的結構性、順序性及明確性，並了解各個概念的 學習途徑。

二、依據教師教學經驗與教學現場的掌握，藉由此圖來觀察學生的學習過程可能

二、依據教師教學經驗與教學現場的掌握，藉由此圖來觀察學生的學習過程可能