第三章 研究方法
第四節 研究工具
本研究問卷包含:一、「個人基本資料」;二、「性格自評量表」;三、「同儕關 係量表」;四、「網路霸凌行為量表」,以下詳述各項研究工具。
壹、個人基本資料
包含性別、出生序、年級、家庭社經地位、家庭狀況等五個變項,用以分析高職學 生的個人背景變項對於人格特質、同儕關係和網路霸凌行為是否有顯著差異。
一、個人背景
(一)性別:為男、女兩個選項,「男」取值為1,「女」取值為 2。
(二)出生序:分為老大、中間、老么以及獨生子(女)。老大指排行第一者,不包括 獨生子(女);中間指上有兄(姐)並且下有弟(妹)者;老么指排行 最小者,不包括獨生子(女);獨生子(女)指家中唯一的小孩,無任 何兄弟姊妹者。
(三)年級:「一年級」取值為 1;「二年級」取值為 2;「三年級」取值為3。
(四)家庭社經地位:乃社會經濟地位(social-economic status;簡稱 SES),依據林生 傳 (2005) 參考 Hollingshead (1957) 之社會地位二因素指數法
(two-factor index of social position)的公式來計算父母的社經地 位,將父親與母親之教育程度及職業各區分為五個等級,如表 3-2。
教育程度等級分為:1.無或國小畢業;2.國中畢業;3.高中、職畢
業;4.專科或大學畢業;5.研究所畢業。
職業等級分為:1.無技術性或非技術性工人;2.技術性工人;3.
半專業人員或一般公務員;4.專業人員或中級行政人員;5.高級 專業人員或高級行政人員。
將兩種指數由低至高分別給予 1 至 5 分,取父或母分數較高者為 代表,將教育程度等級乘以 4,加上職業等級乘以 7,兩者總和 數值即社經地位指數,再將此指數區分為五個等級。
依據累計人數將其平均分為高、中、低三個社經地位等級。指數 低於(或等於)29 者為低社經地位,介於 30 至 40 者為中社經地 位,高於41 者為高社經地位。「低社經地位」取值為 1;「中社 經地位」取值為 2;「高社經地位」取值為3。
(五)家庭狀況:分為與「父母同住」(雙親家庭)取值為 1、「與父同住」或「與母 同住」(單親家庭)取值為 2、「與親屬同住」(隔代教養或依親家庭)、
「與其他人同住」取值為3。
表3-2 家庭社經地位等級換算表
職業等級 職業指數×加權值 教育程度 教育指數×加權值 社經地位指數 社經地位指標 社經地位等級
Ⅰ 1×7 Ⅰ 1×4 1×7+1×4=11 11-18 低(11-29)
Ⅱ 2×7 Ⅱ 2×4 2×7+2×4=22 19-29 低(11-29)
Ⅲ 3×7 Ⅲ 3×4 3×7+3×4=33 30-40 中(30-40)
Ⅳ 4×7 Ⅳ 4×4 4×7+4×4=44 41-51 高(41-55)
Ⅴ 5×7 Ⅴ 5×4 5×7+5×4=55 52-55 高(41-55)
資料來源:林生傳 (2005)
貳、性格自評量表
人格特質之測量參考莊耀嘉、李雯娣 (2001) 之問卷所編製的「性格自評量表」,
共計30題,包含外向性、和善性、嚴謹自律性、負向支配性、聰穎開放性、神經質等六 種性格特徵,分析高職學生之網路霸凌行為是否因人格特質的不同而有差異。
「性格自評量表」採用 Likert式五點量表,受試者針對每項題目,勾選符合自己程 度的選項,包括「我從不這樣」得1分;「我很少這樣」得2分;「我有時這樣」得3分;
「我通常這樣」得4分;「我總是這樣」得5分,其中第11、24、30題為反向題,反向題 的計分方式則為相反。
參、同儕關係量表
同儕關係量表參考陳怡君 (2004) 之問卷所編製的「同儕關係量表」。量表內容包 括是否喜愛友伴、是否為友伴所喜愛、社交技能是否良好、是否在團體中覺得快樂等四 個概念,共計19題。
「同儕關係量表」採用 Likert式五點量表,受試者針對每項題目,勾選符合自己選 項,包括「非常不符合」得1分;「不符合」得2分;「部分符合」得3分;「符合」得4 分;「非常符合」得5分。由受試者的得分狀況,可以辨別其同儕關係,得分越高者,
代表與同儕關係越差,反之則越佳。其中第5、6、7、10、11題為反向題,反向題的計 分方式則為相反。
肆、網路霸凌行為量表
網路霸凌行為量表參考黃士珍 (2010) 之問卷所編製的「網路霸凌行為量表」,共 計20題。採用 Likert式五點量表,受試者則針對個人實際狀況,勾選符合自己的選項,
包括「我從不這樣」得1分;「我很少這樣」得2分;「我有時這樣」得3分;「我通常 這樣」得4分;「我總是這樣」得5分。由受試者的得分狀況,可以辨別其網路霸凌行為,
得分越高者,代表網路霸凌行為越強,反之則越弱。量表包含「惡意攻擊行為」、「騷 擾恐嚇行為」、「假借冒用行為」等三大行為類別,如表3-3。
表3-3 網路霸凌行為量表分析
行為類別 題號 題數
惡意攻擊行為 1、2、3、4、9、17、18、20 8
騷擾恐嚇行為 5、6、7、8、10、19 6
假借冒用行為 11、12、13、14、15、16 6
資料來源:研究者自行整理。
伍、項目分析
一、極端組檢核法-決斷值:
求每一題項的決斷值(即CR值),為提高個別題項的鑑別度,以CR≧3.0(且p<.05) 作為篩選的條件,故CR<3.0為刪題的標準。
二、同性質檢驗法:
即計算每一題項與總分的積差相關係數,如個別題項與總分的相關係數愈高,則表
可提高至.40以上,且達統計的顯著水準,如相關係數<.30則予以刪題。
三、因素分析:
因素分析目的在求得量表的建構效度 (construct validity) 或稱構念效度,是指測驗 或量表能測量出理論上的構念或特質的程度;因素分析所產生的因素負荷量則是判斷個 別題項與相對因素間的關係。取樣適切性量數(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy;簡稱 KMO),如果量表的KMO值在.60以下,則不宜進行因素分析。預試問 卷要進行因素分析以求其建構效度,樣本數最好在300以上,如樣本數少於100,則不宜 進行因素分析(吳明隆,2011)。
陸、信度及效度分析
一、信度分析(Reliability Analysis)
信度即量表的可靠性或穩定性,是量表測得結果的一致性或穩定性,亦即相同的受 試者於相同的測驗,經兩次或兩次以上的測量,所得分數具有一致性,則信度愈高,結 果也就愈可靠。本研究採用Cronbach’s α係數以檢定量表內部之一致性,可信度之評估 標準如下表3-4。
表 3-4 Cronbach's α係數之評定標準
Cronbach’s α係數範圍 可靠性
α<0.3 不可信
0.3≦α<0.4 勉強可信
0.4≦α<0.5 尚可信
0.5≦α<0.7 很可信(最常見)
0.7≦α<0.9 很可信(次常見)
0.9≦α 十分可信
資料來源:(吳統雄,1990)
二、效度分析(Validity Analysis)
效度即量表所測得分數的正確程度,亦即衡量工具能否真正測出所要度量目標的 真實程度。效度愈高,則愈能顯示所要衡量對象的真實特徵。而其類型共分為四種,
分 別 為 表 面 效 度 (face validity) 、 內 容 效 度 (content validity) 、 校 標 關 聯 效 度 (criterion-related validity)及建構效度 (construct validity) 等四種;而內容效度又稱為專 家效度 (expert validity) ;所謂專家效度,則由此領域的學者來判斷問卷內容的正確 性、適切性、需要性及廣度等層面。
本研究參考國、內外相關之研究文獻,並將類似之問卷內容予以修正,最後參考 專家學者提供之意見與指導教授共同討論後,將有疑慮的部分予以修訂。
二、預試問卷信度及效度分析
本研究預試問卷內容經與指導教授討論及修正後進行前測,發放及回收問卷共計50 份,剔除無效問卷1份,有效問卷共計49份,根據 SPSS統計套裝軟體以極端組檢核法-
CR決斷值、同性質檢核法來進行項目分析及因素分析,本研究預試問卷因素分析結果
「性格自評量表」(KMO值=.868>.60);「同儕關係量表」(KMO值=.721>.60);「網 路霸凌行為量表」(KMO值=.849>.60) ,再進行信度分析,考慮每個題項是否刪除或 保留。Cronbach’s α 係數是屬內部一致性的信度之一,α係數愈高,代表量表內部一致 性愈高,根據α係數來考驗量表經過預試及刪題後其可信程度。預試問卷之性格自評量 表、同儕關係量表及網路霸凌行為量表,項目分析結果整理如下:
(一)性格自評量表:預試題目共計30 題,經由極端組檢核法、同質性檢核法考驗,
第1、5、6、10、12、14、18、26、27、28、29題,如刪除後無法使性格自評量表的α
表3-5 性格自評量表項目分析摘要表(N=49)
(二)同儕關係量表:預試題目共計19題,經由極端組檢核法、同質性檢核法考驗,第
(三)網路霸凌行為量表:預試題目共計20題,經由極端組檢核法、同質性檢核法考驗,