研究工具

一、 分心行為觀察記錄表

由邱瑜萱於民國九十三年編製而成，將觀察的目標行為正式定義 為﹕上課時的眼睛注視與教學無關的事物（OTT）、眼睛注視與作業單 無關的事物（OTW）、未經允許而任意發出聲音或與人交談（TWP）、

經允許但發表與課堂無關的事情（TP）、對指令無反應（NR）、離開 座位（OS）、干擾行為（DB）、其他（O）八種分心行為。分心行為觀 察記錄表旨在了解實驗對象分心行為發生頻率與強度。本分心行為觀察 表之分心行為皆具有明確定義且具有觀察者間信度為 0.90。

觀察者間一致性為了解本研究的觀察者間信度，必須做觀察者一致 性的考驗，在本研究中，以研究者與另一位觀察者為紀錄者。研究者向 觀察者說明本研究中「分心行為」之定義，並解釋「分心行為觀察記錄 表」之紀錄方式。先以前導研究的錄影帶進行討論，研究者與另一位觀 察者共同觀看各階段 20 分鐘的活動時間，分別進行次數及持續時間之 紀錄。觀察紀錄結束之後，兩人核對並且討論觀察紀錄，雙方紀錄結果 須做考驗達信度 80%以上，若未達標準則繼續練習，直到達成為止。其 計算公式如下（杜正治，2006）：

甲乙評分者記錄某一行為一致的次數

＊100％＝觀察者間信度 甲、乙評分者＋甲、乙評分者

觀察一致的次數觀察不一致的次數

二、 自編概念學習測驗

研究者依據教材內容並參考心理與教育測驗（賴保禎，1996）中客 觀測驗的編製原則編製而成，旨在了解實驗對象對授課內容吸收程度。

概念學習測驗內容皆出自當天授課內容且有標準答案，不會因施測者不 同而影響受試者成績，具有信度。

三、 教學教材

研究者於實驗進行前，對實驗對象特教老師進行訪談。得知實驗對 象智商與一般正常學生無異，因其情緒障礙導致學習困難，目前學生於 科技學科方面為國中程度，因此研究者利用國中範圍自然與生活科技學 科發展教學教案。

（一）系統硬體

硬體包含個人電腦(含螢幕) 、網路攝影機及耳機。

1.個人電腦(含螢幕) ：將網路攝影機所擷取到的畫面，透過辨 識符號將虛擬物件疊合在定義的圖卡或位置上，在電腦螢幕 上輸出的擴增實境環境影像。

2.網路攝影機：擷取真實環境的影像，將偵測到的圖卡影像傳到 電腦，進行辨識。

（二）系統軟體

(1) ARToolKit：擴增實境的開發技術有很多種，像是ARToolKit、

NyARToolkitCS、FLARToolKit、Atomic、BuildAR和一些在 行動載具上使用的擴增實境工具，像DART、Compos、AMIRE、

MARS（Wang, Langlotz, Billinghurst,&Bell,2009）。本研究使 用由美國華盛頓大學人機介面實驗室（University of

繪製出的虛擬物件疊加在真實環境影像中的圖卡上，已達到 擴增實境的效果。

(2) Visual Studio 6.0：ARToolKit是由C/C++語言所編寫而成，

本研究使用Visual Studio 6.0來編寫聲音回饋的應用程式，讓 網路攝影機偵測到特定圖卡，播放WAV的聲音檔。

(3) 3Ds Max：利用3Ds Max具有的貼圖和製作動畫功能，來製 作一些簡單的貼圖和動畫，並輸出（export）成WRL檔，供 ARToolKit使用。

（三）教學單元設計

本研究選用國中自然與生活科技做為教學單元設計之依據，因 研究者本身具備科技教育相關背景，並於事前的訪談中得知學生在 學校上生活科技課程時常常無法專心，以致生活科技相關的知識了 解不多，故選用國中自然與生活科技做為教學單元主題之依據。

國中自然與生活科技共分為運輸科技、製造科技、營建科技與 傳播科技等四大領域。其中傳播科技主要為抽象概念的教學，而AR 在呈現抽象概念上效果不佳且需要投注更大量的時間在製作教具 上。營建科技方面則是除了向學生介紹建築物的外觀與特色，其包 含的相關知識都屬於抽象概念，因此本研究選用教學內容多為具體 觀念的運輸科技與製造科技做為教學單元主題領域，教學單元主題 介紹如表3-3。

選定教學內容主題後，研究者依據表3-2所描述的原則設計教 學內容。

表3-2 教學內容設計原則

資料來源：陳滿容（2008）和教育部（2011） 

表3-3 教學單元主題介紹

單元主題

第六節 資料處理與分析

一、 資料處理

本研究將需要蒐集分析的資料分為兩種：

（一）分心行為觀察表：

資料的取得方式為每一次攝影記錄，事後再據錄影帶內容在「分心 行為觀察記錄表」上記錄。

（二）概念化學習隨堂測驗分數：

於授課後立即施測並記錄之。

二、C統計分析

又稱為簡化時間序列分析（simplified time-series analysis）之C統計 考驗（Fitz ＆ Tryon, 1989），適用於單一受試研究架構的資料分析，能 弭補視覺分析資料之不足（杜正治，2006）。

(一)階段內

若只限於某一階段的資料分析，將該階段的所有資料帶入公式，所 得的Z值，可作為判斷資料的穩定程度。若達顯著水準，表示受試者在 該階段的行為表現，變化度甚巨，非呈穩定狀態。相反的，若未達顯著 差異，則意味行為呈現穩定狀態（Jones, 2003）。

(二)階段間

若資料分析擴及鄰近的實驗階段，則可進行階段間的比較。例如，

將基線和介入兩相鄰階段的資料帶入公式，若所得的Z值達顯著水準，

表示介入效果卓著;相反的，若未達顯著水準，表介入效果不彰（Jones, 2003）。統計結果的

Z

P

計算公式如下：

1 ∑

∑

2 1 1

Xi＝第I資料點的數值。

X＝資料點平均數。

N＝資料點數。

Sc＝C值的標準差。

Z＝常態分配值。