本研究之量表的計分方式皆以李克特式5點量表 (1=非常不同意、3=
無意見、5=非常同意)來計分 。為了檢測各個構面的信度與收斂效度 (convergent validity)，因此本研究以Cronbach’s α、驗證性因素分析(CFA) 的適配指標(請參閱表3-1)、組成信度(composite reliability, CR)、平均變異 萃取量(average variance extracted, AVE)。
表 3-1 CFA 檢驗指標 fit index (NNFI)
非規範適配指 李克特式(Likert) 5點量表計分(1=非常不同意、3=無意見、5=非常同意) 此 研 究 量 表 。 此 構 面 驗 證 性 因 素 分 析 為(χ2(9) =22.90, p < 0.05 ；
RMSEA=0.07, CFI=0.84, GFI=0.98, NNFI=0.73)。
表 3-2 個人層次參與式領導題項
編號 例題
1 我的直屬主管會鼓勵我表達想法與建議。
2 我的直屬主管會傾聽我的想法與建議。
3 我的直屬主管會採納我的建議做出影響單位的決定。
4 我的直屬主管會給予我表達意見的機會。
5 當與我們意見相左時，我的直屬主管仍會考慮我的想法。
6 我的直屬主管只以自己的想法來做決策。
（二） 個人層次探索型創新
本研究採取用於檢測個人層次探索型創新之量表，由Mom等人(2005) 所編制，此部分共有7題(請參閱表3-3)，並採李克特式(Likert) 5點量表計 分(1=非常不同意、3=無意見、5=非常同意)。此構面驗證性因素分析為 (χ2(14) =33.75 , p < 0.05 ； RMSEA=0.07 , CFI=0.38 , GFI=0.97, NNFI=0.06)。
表 3-3 個人層次探索型創新題項
編號 例題
1 對於產品/服務、流程或市場，探索新的可能性。
2 對於產品/服務、流程或市場，評估不同的方案。
3 對產品/服務或流程持續強力聚焦。
4 活動相關的收益或成本目前還不清楚。
5 活動需要我相當長的適應期。
6 活動需要我學習新的技能或知識。
7 活動並沒有明確對應公司現有的政策。
（三） 個人層次同事知識分享
本研究採取用於檢測個人層次同事知識分享之量表，由Kim等人 (2015) 所編制，此部分共有7題(請參閱表3-4)，並採李克特式(Likert) 5點 量表計分(1=非常不同意、3=無意見、5=非常同意)。此構面驗證性因素分 析為(χ2(14) =119.24 , p < 0.05；RMSEA=0.15 , CFI=0.26 , GFI=0.91, NNFI=0.11)。
表 3-4 個人層次同事知識分享題項
編號 例題
1 同事彼此分享專業知識與專長。
2 假如同事具備如何執行任務的專業知識，他們多半都會願意告訴 其他人。
3 同事會彼此交換資訊、知識與技術。
4 同事會無私地提供他人寶貴知識或專業技術。
5 同事在發展相關策略的部分會彼此幫助。
6 同事會彼此分享許多資訊。
7 同事會提供他人很多建議。
（四） 吸收能力
本研究採取用於檢測吸收能力之量表，由Chang等人(2012) 所編制，
此部分共有6題(請參閱表3-5)，並採李克特式(Likert) 5點量表計分(1=非常 不同意、3=無意見、5=非常同意)。此構面驗證性因素分析為(χ2(9) =33.76 , p < 0.05；RMSEA=0.10 , CFI=0.69 , GFI=0.96, NNFI=0.48)。
表 3-5 吸收能力題項
編號 例題
1 我具有能力獲取新的知識，來達成目標。
編號 例題
2 我會試圖透過從外部和內部傳遞新的知識來達到願景。
3 我具有技術能力吸收來自外部和內部的知識。
4 我具有必要的技能，以推動實務工作。
5
我在單位內有能力轉換知識或做法，例如公司向外部汲取知識 (可以是成功案例、成功的商業模式、成功的系統平台運用)來提 升公司營運績效。
6 我具備開發新知識或實踐的能力。
（五） 控制變項
在個人層次的研究下，我們首先控制團隊成員的年齡、性別以及部 門成立年數(Van Der Vegt et al., 2003)。再者，因為員工的教育程度與在 部門所任職的時間會影響他們的行為與心態，教育程度意旨對知識的需 要，與參與式領導及吸收能力有一定的關係。而員工所擁有的知識多寡 與即代表著多元思考以及創新發想的能力，這些都對展現出的創新績效 有深遠的影響( Shin & Zhou, 2003)。當公司員工擁有大量資源時，企業將 更能展現出創新的能力(Autio, Sapienza, & Almeida, 2000)。而依據所在部 門的規模大小、在該部門任職的時間長短、對部門的看法與創新行為也 會有所不同。所以本研究以性別、年齡、部門規模、部門成立年數、職 位任期、教育程度做為控制變項。
（六） 信度與效度分析
為 了 探 討 各 個 構 面 之 組 合 信 度 (CR) 、 平 均 變 異 萃 取 量 (AVE) 與 Cronbach's α進行效度與信度分析，因此本研究藉由驗證性因素來分析。
在Cronbach's α的部分，研究出各個構面的Cronbach's α介於0.03至0.26，
並非完全達到學者的建議值0.7以上(Nunnally, 1967; Guielford, 1965)，所 以此研究量表是非具有良好信度。一般來說組合信度之檢測標準值為大
於0.7，而本研究之各個構面皆為大於0.7的組合信度，從下表可以看出各 個構面指標的內部一致性高(Hair, 1997)。計算潛在變項對各測量變項的 變異解釋力為平均變異抽取量，一般的判定標準為大於0.5(Fornell &
Larcker, 1981)，而本研究各構面之平均變異抽取量皆低於0.5，因此表示 潛在變項有較低的信度與收斂效度。其結果請參閱表3-6：
表 3-6 信度與效度分析表 信效度分析表 變項 組合信度 平均變異
數抽取量 Cronbachs' α 個人層次參與式領導 0.37 0.14 0.26 個人層次探索型創新 0.12 0.11 0.03 個人層次同事知識分享 0.27 0.11 0.23
吸收能力 0.20 0.13 0.11