第四章 研究結論與建議
二、 研究建議
二、 研究建議
[建議一]
短期建議-各縣市將都市通風概念如基地通風率與棟距管制等,納入都 市更新規範中,藉由設定門檻值篩選需評估之項目以及相關獎勵辦法制定,
提高應用可能性。
主辦機關:各縣市都市發展局 協辦機關:內政部建築研究所
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本研究計畫藉由地表數值模型與衛星資訊取得都市中之建築物高度以及 面積,並利用流體力學軟體模擬不同通風與棟距之情境風速,將可了解不同 地建築布局對風環境之影響。
短期內將可利用本方法應用至不同縣市之都市更新規範中,因都市更新 規範並不需要透過需要較長期程之討論及宣告期來發布修法或立法等,且較 能符合在地土地特徵及需求,透過法規地訂立,除可增益都市風環境之通風 效果亦可減緩氣候變遷對都市的影響。
[建議二]
中期建議-各縣市於各都市計畫區劃設風速敏感區以及風廊分布,以及制 訂需要納入都市規劃設計之規範。
主辦機關:內政部營建署
協辦機關:各縣市都市發展局、建設處、工務局
本研究於中期建議分為三級,第一級為應於細部計畫書中放入風廊圖,
並提及風環境的應導入使用分區及強度,及此風廊對於未來的影響,以揭示 風廊的重要性。
於第二級則應於細部計畫書中明定風廊經過基地,需進行風環境之評估 並符合規範,如二維棟距及三維基地通風率。而第三級則應於細部計畫書中 明定全區需進行風環境之管制,風廊經過處並加強管制。
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[建議三]
長期建議-開放地表數值模型資料,並製作不同時間之全國都市風環境分 布地圖,並將低風速區納入國土計畫中考量,以朝向都市降溫及永續發展。
主辦機關:內政部國土測繪中心、內政部營建署 協辦機關:內政部建築研究所
本研究利用數值地形模型及風速指數折減公式,取得快速可應用至不同 地區之地表風速預估模式,本研究建議後續可將都市風環境之研究成果應用 於可能造成之環境議題進行即時可視化的評估與呈現。
本研究亦建議內政部營建署明確制定風環境於都市永續發展中所需考量 之項目使都市規劃人員方便操作,同時建議於國土計畫中加入考慮氣候現況 之配置情形與對環境之敏感程度分別訂定不同區域之開發限制。
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參考書目
1. 張效通,2017,新北市核心都會區減緩熱島效應指導計畫暨策略點
改 善 規 劃 ,
http://ddpp.ntu.edu.tw/index.php/services/107-2017-07-26-1 5-45-52/230-2017-07-14-07-37-08
2. 郭建源,2015,都市區域風環境影響評估分析研究,內政部建築研 designation of urban ventilation corridors and its application to urban heat island analysis. Build Environ 45(8):1880–1889
11. Wong MS, Nichol JE, Ng YY (2011) A study of the Bwall effect caused by proliferation of high-rise buildings using GIS techniques. Landscape Urban Plan 102(4):245–253
12. Ren C, Ng E, Katzschner L (2010) Urban climatic map studies:
a review. Int J Climatol 31(15):2213–2233
13. Ren C, Spit T, Lenzholzer S, Yim HLS, Heusinkveld B, van Hove B, Katzschner L (2012) Urban climate map system for Dutch
139
spatial planning. Int J Appl Earth Obs Geoinf 18:207–221 14. Ren C, Lau KL, Yiu KP, Ng E (2013) The application of urban
climatic mapping to the urban planning of high-density cities:
the case of Kaohsiung, Taiwan. Cities 31:1–16
15. Peterson, E.W.; Hennessey, J.P., Jr. On the use of power laws for estimates of wind power potential. J. Appl. Meteorol. 1978, 17, 390–394.
16. Ng, E, Regulate for Light, Air and Healthy Living – Part II Regulating the Provision of Natural Light and Ventilation of Buildings in Hong Kong, issue 37, 1st Q, 2004, HKIA Journal, Hong Kong Institute of Architects, Hong Kong, pp. 4-27.
17. Ng, E., Katzschner, L., 2010. Urban climatic map studies: a review. Int. J. Climatol. 31 (15), 2213–2233.
18. Ketterer, C.; Gangwisch, M.; Fröhlich, D.; Matzarakis, A.
Comparison of selected approaches for urban roughness determination based on voronoi cells. Int. J. Biometeorol.
2016, 61, 189–198.
19. Grimmond, C.S.B.; King, T.S.; Roth, M.; Oke, T.R. Aerodynamic roughness of urban areas derived from wind observations.
Boundary Layer Meteorol. 1998, 89, 1–24.
20. Quan P, Leephakpreeda T (2015) Assessment of wind energy potential for selecting wind turbines: an application to Thailand. Sustain Energy Technol Assess 11:17–26
21. Emeis, S. Vertical wind profiles over an urban area. Meteorol.
Z. 2004, 13, 353–359.
22. Daisuke Sasatani, Tait Bowers, Indroneil Ganguly, and Ivan L.
Eastin (2015) ADOPTION OF CASBEE BY JAPANESE HOUSE BUILDERS.
Journal of Green Building: Winter 2015, Vol. 10, No. 1, pp.
186-201.
23. Blocken, B., and Carmeliet, J., 2004, Pedestrian wind environment around building: literature review and practical examples, Journal of Thermal Env. & BLDG. SCI., Vol.28, No.2 24. Chen YC, Chen CY, Matzarakis A, Liu KJ, Lin TP, Modeling of
mean radiant temperature based on comparison of airborne
140
remote sensing data with surface measured data. Atmospheric Research, 174, 151-159 (2016).
25. Chen YC, Fröhlich D, Matzarakis A, Lin TP, Urban Roughness Estimation Based on Digital Building Models for Urban Wind and Thermal Condition Estimation—Application of the SkyHelios Model Atmosphere, 8(12), 247 (2017).
26. Chen YC, Lin TP, Lin CT, A simple approach for the development of urban climatic maps based on the urban characteristics in Tainan, Taiwan. International Journal of Biometeorology, 61(6), 1029-1041 (2016).
27. Chen YC, Lin TP, Lin FY, Chen CY, A Simple Approach to Establish Urban Energy Consumption Map Using the Combination of LiDAR and Thermal Image. International Journal of Architectural and Environmental Engineering, 11(12) (2017).
28. Chen YC, Lin TP, Shih WY, Modeling the urban thermal environment distributions in Taipei Basin using Local Climate Zone (LCZ) View Document. Urban Remote Sensing Event, 10.1109/JURSE.2017.7924531 (2017).
29. Chen YC, Yao CK, Honjo T, Lin TP, The application of a high-density street-level air temperature observation network (HiSAN): Dynamic variation characteristics of urban heat island in Tainan, Taiwan. Science of The Total Environment. 626, 555-566 (2018).
30. Daisuke Sasatani, Tait Bowers, Indroneil Ganguly, and Ivan L.
Eastin (2015) ADOPTION OF CASBEE BY JAPANESE HOUSE BUILDERS.
Journal of Green Building: Winter 2015, Vol. 10, No. 1, pp.
186-201.
31. Grimmond, C.S.B.; Oke, T.R. Aerodynamic properties of urban areas derived from analysis of surface form.J. Appl. Meteorol.
Climatol. 1999, 38, 1262–1292.
32. Holland, D.E.; Berglund, J.A.; Spruce, J.P.; McKellip, R.D.
Derivation of effective aerodynamic surface roughness in urban areas from airborne Lidar terrain data. J. Appl.
Meteorol. Climatol. 2008, 47, 2614–2626.
141
33. Touma, J.S. Dependence of the wind profile power law on stability for various locations. J Air Pollut Control Assoc.
1977, 27, 863–866.
34. Gulyas, A.; Unger, J.; Matzarakis, A. Assessment of the microclimatic and human comfort conditions in a complex urban environment: Modelling and measurements. Build. Environ. 2006, 41, 1713–1722.
35. Blocken, B.; van der Hout, A.; Dekker, J.; Weiler, O. CFD simulation of wind flow over natural complex terrain: Case study with validation by field measurements for ria de ferrol, galicia, spain. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 2015, 147, 43–57.
36. Grimmond, C.S.B.; King, T.S.; Roth, M.; Oke, T.R. Aerodynamic
roughness of urban areas derived from wind observations. Boundary Layer Meteorol. 1998, 89, 1–24.
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面與前後側院等面積與寬度 及樓高,藉此引入涼風降低 都市中之蓄熱,並利用風速 降低民眾之體感溫度達都市 降溫之效果
由於風場與氣象的條件有 強烈的關係,主要風速是否 在超過某些速度才會產生 效益(與風花圖的關係)
感謝委員提醒,本研究探討 之風速與不同因子如溫度及 能耗為採用長時間之觀測資 料,結果將會呈現不同風速 對於不同因子之影響效果與 效益
台灣木結構工程 協會
無意見 謝謝委員指教
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之資料進行風速與溫度之 關聯分析。
CFD 的模擬在 turbulence 模擬參 數的部分需考量參數合理性
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P.62 SkyHelios 風廊驗證結 果如何?DSM 風向如何計算 能否應用至設計風速?
感謝委員提問,SkyHelios 風 廊驗證結果為於都市中粗糙 度較低之地區,風廊將較容
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envimet flowdesigner 有何不 同設定條件說明
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等方式給予容積獎勵,期 望能藉由建築配置改變 之方式提升都市舒適度。
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附錄五 第一次專家會議簽到表
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附錄六 第二次專家會議簽到表