六、 結論與建議
6.2 未來研究方向建議
由於本研究僅針對歷年來數位相機最主要的硬體規格進行技術趨勢研 究，對於軟體相關的規格，限於時間、人力等原因，並未列入探討。此外本 研究直接採用歷年的資料直接做分析，此意味著本研究假設每家數位相機廠 商的市場研究能力是一致的，各新機種所佔有的地位也是相同的。然而，實 際上不同廠商的市場研究能力並不相同，不同機種所針對的消費市場的定位 也不同，其銷售狀況也不同。因此，本研究的結果與真實的市場狀況仍可能 有一些差距。
對於未來的研究方向，除了要再納入更多的規格以外，加入軟體功能分 析也是值得進行的研究。此外，也建議納入各廠商市佔率排名的資料或其他 依據，做為加權指數的依據來加權市場上各規格比例的資料，並將研究樣本 的市場定位區隔出來。依據不同的市場定位，得出不同的規格發展趨勢，如 此將能得到更貼近實際市場狀況的結果。
-76-
參考文獻 參考文獻 參考文獻 參考文獻
1. IDC 2000~2007 全球數位相機銷售量統計資料。
2. 林穎毅 (1997) ， 「數位相機市場戰雲密佈」，光連雙月刊 Optolink, Vol.11, September.
3. Kyle 編撰 (2007)，「台灣數位相機代工往 50%佔有率前進」，科技產業資
訊室 STPI，March.
4. 張漢綺 (2008)，「熱門族群：歐美及日系大廠擴大委外代工，佳能、亞 光及華晶科走強」，時報資訊，19, February.
5. David Carey (2008)，「富士數位相機FinePix F460內部架構分析」，電子工 程專輯，March.
6. 余序江、許志義、陳澤義 (1998)，科技預測與規劃，五南出版公司.
7. 張昌財、梅國忠、吳贊鐸、李沿儒、賴沅暉 (2004)，科技管理導論，全 華科技.
8. 賴士葆、謝龍發、曾淑婉、陳松柏 (1997)，科技管理，國立空中大學.
9. 楊維寧 （2007），統計學，新陸書局.
10. 袁建中、謝志宏、彭弼聲譯 （2005），產業分析之技術預測方法與實例，
美商麥格羅希爾國際股份有限公司.
11. Bitmap (2008), Microsoft MSDN Library MS532298 (VS.85).
12. CCITT T.81 (1992) “Information Technology-Digital Compression and Coding of Continuous Tone Still Images- Requirements and Guidelines”, ITU, September.
13. Levitt, T. (1965), “Exploit the product life cycle” , Harvard Business Review, 43, pp.81-94.
14. Porter A.L., Roper A.T., Mason T.M., Rossini F.A., Banks J., Wiederholt B.J.
(1991), Forecasting and Management of Technology, John Wily & Sons, New York.
15. Millett, Stephen M., Honton Edward J. (1991), Manager’s Guide to Technology Forecasting & Strategy Analysis Methods, Batelle Press.
16. Martino, J.P. (1993), Technological Forecasting for Decision Making, 3rd ed., McGraw-Hill, New York.
17. Levary R. R and Han D. (1995), “Choosing a Technological Forecasting Method”, Industrial Management, Vol. 37, pp. 14-18.
-77-
18. Rhyne R. (1974), Technological forecasting within alternative whole futures projections: Technological Forecasting and Social Change, pp. 133–162.
19. Konig (1897), Die Abhangigkeit der Sehscharfe von der Beleuchtungsintensitat, S. B. Akad. Wiss. Berlin, 559-575.
20. Dean, J. (1950), “Pricing policies for new products”, Harvard Business Review, pp.45-53, June.
21. Onkvisit, S. and Shaw J.J. (1989), Product life cycles and product management, Quorum, New York.
-78-
附錄 附錄 附錄 附錄
附錄 附錄
附錄 附錄 1 產品生命週期理 產品生命週期理 產品生命週期理論 產品生命週期理 論 論 論
產品生命週期的概念，最初是由 Dean （1950）所提出的，主要應用在 新產品的定價策略上。Levitt, T. （1965）則開始將產品生命週期的概念推廣 成管理工具，提出四個階段的產品生命週期理論，此理論成為後來研究者最 常引用的模式：
各階段的定義如下：
導入期（Introduction Stage）：指產品剛推出市場，銷售成長緩慢的階段；
成長期（Growth Stage）：指產品逐漸被市場接受，銷售迅速成長的階段；
成熟期（Maturity Stage）：指產品銷售成長緩和，且呈現穩定狀態的時期；
衰退期（Decline Stage）：指產品銷售急遽下降，終致被其他產品所取代。
Introduction Growth Maturity Decline Sales
Revenue
T
-79-
而各階段的特徵摘錄如下表：
特徵 階段 Introduction (Pioneering)
Growth (Acceptance)
Maturation (Saturation)
Decline (Obsolescence) 銷售額 緩慢增加 初期緩慢增加 穩定 永久遞減 目標市場 高收入群 中收入群 達最大市場 低收入群
競爭者 非常少數的
直接競爭者 最多 穩定數目 少數特定競爭 者
產品修改 頻繁 大量 少 極少量
生產行銷成本 很高 下降 穩定 生產成本增加
行銷成本下降 不順遂下採取的
應變措施 極貧乏 最佳 視經濟情況而 定
產品加速退出 市場
舊品更換新品 無 少數 多數 少數或無
品牌忠誠度 N/A 開始建立 強烈 下降
零件/服務需要
的程度 少/頻繁 存貨多 複雜且昂貴 少
利潤 極少 不錯的利潤 穩定 合理的利潤
資料來源：Onkvisit and Shaw（1989）
-80-
附錄 附錄 附錄
附錄 2 畫素極限分析 畫素極限分析 畫素極限分析 畫素極限分析
需要多少畫素的數位相機才夠？這是許多人在購買數位相機的問題。以 下提供一些計算說明，以作為參考。
參考上圖，根據 Konig （1897）的資料，針對一黑白線對，人眼視覺極 限的解析能力為 0.59 角分（等於 0.59/60 度）。若要能夠明確區別黑與白，需 要 2 個畫素。以一般人最常用的相片尺寸 4×6 寸，放置在距離人眼 30 公分處 來評斷，一個畫素的尺寸為：
300 × tan(0.59/60/2) = 0.02574 mm
若 CCD 的感光單元為正方形，則 4×6 寸的相片共需要（4×25.4/0.02574）
×（6×25.4/0.02574）＝3,946×5,919＝23,340,590 個畫素。
以上的計算是以人類視覺極限計算出的結果，當然一般人不見得都可以 到達此極限值。一般人的鑑別能力約在 0.7 角分左右，以此計算，則 4×6 寸 的相片共需要 3,326×4,990＝16,596,740 個畫素。若只以一般印表機 600 dpi 的標準來看，4x6 寸的相片共需要 2,400×3,600＝8,640,000 個點，所以只要有 8,640,000 個畫素就足夠了。