研究方法

一、文獻分析法

文獻分析法（documentary analysis）又稱為資訊分析法（informational analysis）

（涂昶辰，2001），主要是蒐集與研究主題相關的國內外書籍、期刊、論文、研究報 告、政府出版品等文獻資料，進行分析、比較、整理與綜合，可以幫助研究者瞭解過 去、重建過去、解釋現在及掌握未來，為研究者廣泛使用的方法。經由文獻的探討與 分析，可幫助研究者主題的界定、樣本的選擇、觀察各變項彼此間的因果關係，可獲 得概括性的原理，以達到增加探索性研究領域的新知（邱秀宇，2009）。

二、個案研究法

個案研究（case study）屬質性研究，是想對一個人或對一群人的複雜問題或議題，

做進一步的研析探討，並深入個案所處的情境，以了解某事件對其所造成的影響，非 同時針對眾多個體所進行的一套研究程序的方法，無法經由統計分析得到的。亦即為 了瞭解導致個人或團體行為的因素，或瞭解這些因素之間的關係，而對此研究對象作 深入研究（吳參賢，2004）。其特色如下：

1. 研究的環境為天然的而非操縱的。

2. 可使用多種資料蒐集方法。

3. 研究對象可能為一個或多個對象(例如公司、公司次級單位、團體或個人)。

4. 對每個研究對象均須深入瞭解其複雜性。

5. 個案研究較適合運用在對問題仍屬探索性階段，尚未有許多前人研究可循之情況 下，或者是在假說衍生之階段，但亦可用在否定或確認假說之階段。

6. 研究中不能操控變數。

7. 研究重點為當前問題。

8. 個案研究對研究「為什麼」以及「如何做」的研究問題較有用，可作為追蹤未來 相關研究變數之基礎。

9. 研究結論與研究者整合能力有著極大的關係。

三、層級分析法

本研究採層級分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）由Thomas L. Saaty（1971 年）所提出，係將關決策的各個要素，以階層構造加以掌握，運用名義尺 度做成要素 間的成對比較，將原本無法計 量的人類感覺、偏好加以量化後，繼而建立成對比較矩 陣，求取特徵向量以代表要素的優先順序（吳政達，1999）。

層級分析法是一種結構性的技術，用以幫助人們處理複雜的決策，運用層級結構 概念，將複雜的多目標問題，經由高層次往低層次逐步分解，加以層級結構化，利用 系統內含有次系統的觀點，使決策者能脈絡分明得分析問題（嚴貞、許正妹，2007），

分析流程如圖 6 所示。

層級分析法的理論假設共有九項：（鄧振源、曾國雄，1989）

1. 一個系統可被分解成許多元素。系統、次級系統與元素之間的關係，是以一種複 雜度遞減的方式排列，具網路性之層級結構。

2. 每一層級的要素均假設彼此具獨立性。

3. 每一層級中的要素可以用上一層級內某些或所有素作為評準，以進行評估。

4. 可運用比例尺度進行判斷評估。

9. 任何要素只要出現在階層結構中，不論其優勢程度是如何小，均被認為與整個評 估結構有關。

圖 6 層級分析法流程圖

資料來源：「層級分析法（AHP）的內涵特性與應用（

上）」，鄧振源、曾國雄，1989，中國統計學 報，27(6)，頁 5-22。

透過一致性比率（Consistency Ratio, C.R.）檢視各面向指標受訪者的一致性反 應，Saaty認為當C.R.值趨近於1，表示該次評比是隨機產生的；當C.R.值愈趨近於0，

則表示一致性愈高。原則上，C.R. ≤ 0.1是可接受的範圍；若C.R.> 0.1，則表示該評比 結果是不一致的，需要重新評比，直至各面向指標趨於一致性，即可得到各指標的權 重關係與重要性。

一致性的檢定

是 否

確定評估問題

影響要件分析

將問題建立層級 式的架構

建立成對比較矩 陣

計算最大特徵值 及特徵向量

整體權重的 計算

提供決策者參考 之資訊

本研究依據AHP的原理（榮泰生，2009），透過Excel軟體計算，得到各面向與 次級指標的權重關係與一致性比率（C.R.值）。