本章節依循先前研究動機與目的及相關研究文獻，設計本研究方法，本章共 分為五大主要部份，第一節說明本研究架構；第二節為相關研究對象與範圍；第 三節為研究流程；第四節為研究工具；第五節為資料處理方法。
第一節 研究架構
本研究依據前述之研究動機、研究目的，並經過文獻探討，對以往相關的研 究理論加以整合、探討，進而提出本研究的架構，以量化研究中的統計資料分析，
探討社區志工正負向情感與深度休閒之相關性，本研究的架構圖列於圖-1。
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圖 1：研究架構圖
第二節 研究對象與範圍
本文研究以部落志工為研究對象，設定的對象為台東縣部落社區健康營造中 心之部落社區志工為對象。研究對象主要因為公部門目前所推行之業務大都以社 區發展方式進行，主要是連結社區人力資源，形成支持性網絡，而部落志工採樣 是最直接，也最方便方式。本研究共發放問卷 300 份，刪除無效問卷之後，共計 有效問卷 266 份，回收率 89%。
第三節 研究流程
本研究流程如圖 2 所示，因研究動機之產生而確定研究的問題與目的，進而 做文獻的搜集與探討，再找出適合的問卷發放作為本研究之評量工具，並依據回 收之有效問卷，加以整理歸納，再將所得之結果做討論，最後得到本研究之結論
人口統計
深度休閒
1.堅持不懈
2.長期規劃休閒生涯 3.持續個人利益 4.顯著個人努力 5.獨特特質與精神 6.強烈認同活動
正、負向情感
1.正向情感 2.負向情
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並針對問題提出建議。
研究目的
確定研究範圍
蒐集相關文獻
建立研究架構 確認研究問題背景與動機
編製問卷
問卷施測
資料分析與討論
研究結果與建議 圖 2：研究流程圖
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第四節 研究工具
本有關部落志工的情緒測量，研究（一）採用 Thompson(2007)編製的國際短 版正負向情緒量表(International Positive and Negative Affect Schedule Short Form，簡稱 I-PANAS-SF)來進行部落志工者正負向情緒的評估。原始的正 負向情緒量表(Positive and Negative Affect Schedule，簡稱 PANAS)是由 Watson, Clark, 與 Tellegen (1988)建立的。該量表包含正負向兩個分量表，每個分量表 包含十個情緒詞。再者，透過不同指導語，正負向情緒量表(PANAS)可用於評估不 -.51(負向情緒)，均顯示具有良好的穩定性和關聯性。而 I-PANAS-SF 量表的詞彙，
如下表 1 所示。採用 Likertxu 六點量尺（1-6），1 分代表非常不同意，6 分代表
資料來源：Thompson, E. R. (2007). Development and validation of an internationally reliable short-form of the positive and negative affect
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schedule (PANAS). Journal of Cross-Cultural Psychology, 38(2), 227-242.
doi: 10.1177/0022022106297301 二、深度休閒量表：
深度性休閒量表方面，本文採用梁英文與曹勝雄(2007)與 Tsaur 與 Liang (2008)之深度性休閒量表。此一量表涵蓋六個構面，分別係為堅持不懈、職 涯性、顯著個人努力、持續性利益、獨特精神特質與強烈認同活動，共計 54 個題項。
表 2 深度休閒量表的題項
構面 題項
堅持不懈 1. 如果在從事志工活動過程中遇到挫折，我會堅持下 去，直到克服問題
2. 在從事志工活動過程中，透過堅持不懈我已經克服逆 境
3. 從事志工活動過程，我用堅持不懈的精神去克服困難 有規劃的休閒生涯 3. 從事志工活動過程中，我會盡最大的努力使自己能力
更精進
5. 從事志工活動使我變得充實
6. 從事志工活動豐富了我原本的生活 持續的個人利益 7. 從事志工活動是一種表現自己的方式
8. 透過從事志工活動可以展現出我的個人特性 9. 從事志工活動能使我表現自我
10. 自從事志工活動，有助於自我形象的改善
11. 從事志工活動已經提升自我的形象
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12. 參與運動團體班活動，可以增進我的運動技巧 顯著性的個人努力 13. 從事志工活動可以改善對自己的想法
14. 志工活動給我很多滿足感 15. 從事志工活動的體驗是愉快的 獨特的精神特質 16. 我喜歡與志工夥伴互動
17. 我重視與志工夥伴互動 18. 我比較喜歡結交志工夥伴
強烈地認同活動 19. 我對於提升志工的團體精神有貢獻 20. 對我來說，志工團結是重要的
21. 認識我的人都知道從事志工活動是我的一部分
第五節 資料處理方法
本研究採用 SPSS 21.5 統計分析軟體進行問卷資料之分析，其主要採用的統 計方法說明如下：
一、描述性統計分析 (Descriptive Statistic Analysis)
本研究首先對性別、年齡、最高學歷、婚姻狀況、擔任志工年資、活動頻率 等六項個人資料部分，進行次數分配、百分比及累計百分比分析，以便了解各樣 本之分佈情形。此外，對深度休閒六構面、正負向情感量表等構面變項，則採用：
最小值、最大值、平均值及標準差等數值，以了解樣本在各變項的一般反應。
二、相關性分析 ( Correlation Analysis )
本研究以皮爾森 (Pearson)之相關分析法，主要是去了解本研究構面之間的 相關性，從相關性之間的高低去了解其間的相關程度。
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三、單因子變異數分析 ( One-Way ANOVA )
利用單因子變異數分析，檢測社區志工對於情緒調適策略、正負向情感與深 度休閒，是否因為人口統計變數的不同而有顯著性的差異，若有顯著差異，則進 行 LSD 的檢定，來了解各變相之差異情形。