第二章 研究設計
第二節 研究架構與變數的操作化
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立 政 治 大 學
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第二節 研究架構與變數的操作化
本文探討的主要問題是相同省籍的民眾在不同的區域內是否會發展出不同 的政黨認同，在此之前必須先確立省籍和居住區域對於政黨認同的影響，因此本 文首先分析在控制其他可能影響政黨認同的變數下，省籍和居住區域對於政黨認 同的影響，可以用以下架構圖來呈現：
圖 3-1 研究架構
依據研究架構，依變數是個人的政黨認同，主要自變數則有個人的省籍及居 住區域，控制變數則有統獨立場、台灣人/中國人認同、階級(職業)及年度。在確 定了省籍及居住區域對於個人政黨認同的影響後，接著再使用統計軟體 stata 計 算相同省籍人士居住在不同區域時政黨認同的估計機率，以此來檢視本文的研究 問題，即相同省籍人士的政黨認同是否會有區域的差異。這部分所使用的資料是 來自於政大選舉研究中心歷年電訪調查案中 1996 年、2000 年、2004 年、2008 年四年總統大選年該年的所有電訪案資料，詳細的變數測量方式請參閱附錄二，
以下將說明變數的操作化與編碼方式。
主要自變數：
省籍 居住區域
控制變數：
統獨立場
台灣人/中國人認同 階級(職業)
年度
依變數：
政黨認同
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一、依變數：政黨認同
在本文的依變數政黨認同方面，本文依據受訪者所回答而分成「泛藍政黨認 同者」、「泛綠政黨認同者」及「中立無傾向」等三類，如受訪者回答支持的政黨 是國民黨、新黨、親民黨中任一政黨，即將其歸類為「泛藍政黨認同」；如受訪 者回答的是民進黨、台聯或建國黨，則將其歸類為「泛綠政黨認同者」；如受訪 者回答不知道、很難說或不偏向任何政黨等選項時，則將其歸類為「中立或無傾 向」。雖然「泛藍」、「泛綠」之別是至2000 年之後才出現，將 2000 年之前的新 黨編碼為「泛藍」似乎較不合適，但過去針對台灣政黨體系的研究指出，新黨從 國民黨中分離出來的情況，確實使得其支持群眾上有重疊的情形，從政黨間的重 要分歧－統獨立場、台灣人/中國人認同及省籍群眾的支持上，新黨和國民黨在 支持者的結構上有相當程度的相似性(劉義周，1995)。因此本文在分析上仍將 1996 年的新黨認同者編碼成「泛藍政黨認同者」。
二、主要自變數：省籍、區域
本文的主要自變數為省籍及居住區域，在省籍變項主要的依據是受訪者所回 答之父親省籍，將其歸類為「本省客家人」、「本省閩南人」、「大陸各省市人」三 類。由於在分析中父親為原住民及外國籍的受訪者樣本數較少，因此本文將原住 民或外國籍等其他選項設為遺漏值。在居住區域的編碼上則依受訪者所回答之居 住縣市分類為北、中、南、東四個區域，其中基隆市、台北縣市、桃園縣、新竹 縣市及苗栗縣歸類為「北部地區」；台中縣市、彰化縣、南投縣歸類為「中部地 區」；雲林縣、嘉義縣市、台南縣市、高雄縣市及屏東縣歸類為「南部地區」；宜 蘭縣、花蓮縣及台東縣歸類為「東部地區」。金門馬祖地區及澎湖縣的樣本數較 小，因此在分析中也將其設為遺漏值。
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本文的主要研究問題是相同省籍人士是否會因居住環境的不同而有不同的 政黨認同，原本在分析中上應將其設為交互作用變數，但由於交互作用變數放入 模型後會和原先的省籍及區域變數造成共線性的問題，造成無法比較相同省籍於 不同區域的政黨認同差異，因此本文在變數設定上並未將區域及省籍的交互作用 放入實證模型中，而是在分析方法上改以估計機率的方式來說明居住區域的不同 對於相同省籍人士在政黨認同上的影響。
三、控制變數：台灣人/中國人認同、統獨立場、階級、年度
除了上述主要變數外，由前述的理論檢閱可知，統獨立場、台灣人/中國人 認同、階級(職業)及年度均是可能影響個人政黨認同的因素，因此本文在分析上 也將這些要素納入考量。在統獨立場操作化方面，此題原有六個選項，本文將受 訪者的回答重新編碼歸類為三類，受訪者回答「儘快統一」與「維持現狀以後走 向統一」歸類為「傾向統一」；受訪者回答「儘快宣布獨立」與「維持現狀以後 走向獨立」歸類為「傾向獨立」；受訪者回答「維持現狀看情形再決定獨立或統 一」與「永遠維持現狀」則歸類為「維持現狀」。在台灣人/中國人認同的方面，
依據受訪者所回答，分類成「認為自己是台灣人」、「認為自己是中國人」、「認為 自己都是」三類。在階級(職業)方面，則將受訪者所回答的職業類別重新編碼成 五類，分別是「高中階白領」、「中低階白領」、「藍領」、「農林漁牧」及「其他」。
此外年度則是受訪者受訪時的年度，在此將訪問年度納入分析中，除了在初步的 交叉分析可以看出不同省籍及不同區域在不同年度的政黨認同分布情況外，也可 看出相同省籍在不同區域政黨認同的逐年變化，此外也藉此在最後的實證模型分 析中，將年度的因素加以控制。