研究流程、範圍與限制

一、研究流程

本文架構共分為五章，其章節內容概要如下：

第一章為緒論：說明研究背景與動機、研究目的、研究範圍與限制、研究流程及 本研究之架構。

第二章為文獻探討：文獻探討主要為五個部分，分別為三峽老街沿陏，網路口碑、

情緒、搜尋熱門度與資料探勘相關研究，老街旅遊滿意度與經濟指標相關研究，

遊客量預測之相關研究及類神經網路等。藉此瞭解過去至現在之國內外相關研究 和實證結果，作為本研究之卂考。

第三章為研究設計與方法：說明本研究設計及使用之研究方法。

第四章為實證結果與分析：以實證分析說明本研究之結果。

第五章為結論與建議：以實證結果提出本研究之結論與建議，以期提供予相關單 位及後續研究之卂考。

本研究透過網路帄台，以資料探勘技術進行資料的蒐集與分析。主要以台灣 主要之部落格網站（Yahoo 奇摩旅遊部落格）蒐集三峽老街之網路口碑，進一步挖 掘出潛藏於網路口碑中之訊息，擷取其情緒語言並轉換為情緒分數，另外加入總 體經濟指標及 Google Trends 網路搜尋熱門度以預測三峽老街之遊客量。研究流程 如下：

(一) 釐清研究目的與問題

本研究以三峽老街為研究主要對象，根據研究背景與動機，本研究所探 討之問題與目的在於瞭解網路口碑情緒、網路搜尋熱門度及經濟指標對 於三峽老街旅遊溫度預測之準確度與影響之時點。

(二) 劃定研究範圍

採用資料探勘技術，於台灣主要部落格社群帄台蒐集網路口碑資訊。

(三) 蒐集相關文獻

基於研究需求，本研究所探討之文獻包括三峽老街沿陏，網路口碑、情 緒、搜尋熱門度與資料探勘相關研究，老街旅遊滿意度與經濟指標相關 研究，遊客量預測之相關研究及類神經網路等研究結果，以提供研究方 法之卂考。

(四) 資料探勘與處理

於網路蒐集研究所需基礎資料，如三峽老街網路口碑、遊客量統計數據、

經濟指標數據、Google Trend 網路搜尋熱門度數據等，再針對網路口碑部 分做情緒分數計量處理。

(五) 建構研究方法與預測模型

透過文獻整理及分析，建構適當之研究方法，並依照該方法建立本研究 之預測模型。

(六) 資料分析

利用類神經網路將探勘所得之資料進行預測分析，瞭解各項變數對於預

測三峽老街旅遊市場溫度之準確度。

(七) 彙整結論並提出建議

依據實證結果提出結論與建議，以提供三峽老街業者及管理者決策之卂考依 據。

本文研究流程圖如圖 1-4-1 所示：

圖 1-4-1 研究架構流程圖 資料來源：本研究繪製 釐清研究目的與研究問題

劃定研究範圍

蒐集相關文獻

建構研究方法與預測模型

彙整資料進行預測分析

實證結果與探討

結論與建議

資料探勘與網路口碑情緒指 標處理

二、 研究範圍

本研究之範圍，依「對象」、「方法」分別加以說明：

(一) 研究對象：以 2009 年 1 月至 2013 年 12 月間，在「Yahoo!奇摩部落格」

網站擷取有關三峽老街之文章，作為本研究之樣本。

(二) 研究方法：本研究以文獻探討為基礎，探究三峽老街旅遊之情緒構陎，

以月份為計算期間，計算期間內部落格文章所含正、負陎之情緒分數，

加上 Google Trends 網路搜尋熱門度和行政院主計處公布之經濟指標，以 預測估算法預測之，再與交通部觀光局所提供之三峽老街遊客統計資料 進行比較。本研究以網路口碑情緒分數、網路搜尋熱門度及經濟指標為 自變數，利用類神經網路推測三峽老街的遊客量。

三、 研究限制：

(一) 本研究因人力及時間等限制因素，僅以 2009 年至 2013 年間與三峽老街 相關之網路文章中選取部分資料為研究樣本，其研究結論是否可推論至 其他旅遊景點則有待商榷，為研究限制之一。

(二) 近年來用戶量發展快速的 Facebook(FB)，全球用戶已突破五億人，FB 可 藉由粉絲團吸引具有相同偏好的用戶來分享自己的意見，甚至可藉由粉 絲團經營品牌，同時透過按讚和分享功能達到宣傳之目的，然本研究之 樣本僅限於部落格網站，未擴及 Facebook 或其他推特、LINE 等通訊系 統或 Youtobe 動態視頻系統，此為研究限制之二。

(三) 部落格為在網路上依照資料更新新舊發表文章的帄台，發表人可隨時更 新，發表人的主觀意見亦有可能隨時空環境變化而改變，而造成閱讀者 前後觀感不一，故部落格文章之信度非本文研究範圍，是為研究限制之 三。