研究背景與動機

第一節 研究背景與動機

現今網際網路的趨勢以資訊分享、協同合作為主流，網路資源的組織方式也 從專業人員以事先制定的格式或分類架構，演變至一般使用者以自由建立標籤或 關鍵字組織高度異質化的網路資源。利用標籤或關鍵字的鏈結功能，除了讓使用 者方便搜尋到自己想要的資訊之外，其他使用者也能透過任何人所建立的標籤，

瀏覽各種類型的資源，促進使用者之間資源共享的目標。

由於具備社會性標記(social tagging)功能的網站逐漸增加，引起國內外圖書資 訊學界高度的關注，許多探討社會性標記的文獻也相應產生。從相關文獻中得知 社會性標記是以使用者參與為利基，支援個人化的資訊組織、搜尋和使用(Noruzi, 2006；Spiteri, 2007；Trant, 2009；卜小蝶、張淇龍，2009)。若與傳統資訊組織相 比，社會性標記比起傳統資訊組織更加開放，允許使用者運用群眾智慧(collective intelligence)並開啟向他人學習的機會，藉由標籤連結發掘其他意料之外(serendipity) 的資源(Mathes, 2004)。也因為社會性標記以相對主義(relativism)為基礎，即便使用 者在檢索或瀏覽過程所得到的資訊資源不夠精確與完整，也能讓使用者有滿足、

滿意的心理感受(Bianco, 2009)。

雖然社會性標記有上述優點，但是由使用者自由建立的標籤，基本上缺乏詞 性、詞意、字詞拼法，以及語意連結的機制。上述的詞彙問題，不僅難以聚集相 同概念的標籤，也會產生許多不必要的垃圾標籤(tag spam) (Guy & Tonkin, 2006；

Golder & Huberman¸ 2006；Noruzi, 2006；Spiteri, 2007；Peters & Weller, 2008；Bianco, 2009)。

為解決上述詞彙的問題，許多研究者提出解決的方法，例如：使用者依據事 先制定的詞彙規範來建立適合的標籤(Peters & Weller, 2008)；選取適當的優選詞 (preferred term)以代替其他詞彙(Peters & Weller, 2008)；加入外部參考資源有助於 使用者釐清標籤語意(Spiteri, 2007)；透過控制詞彙建議機制幫助使用者建立適合的 標籤(Golub et al., 2009)。aNobii網路書櫃系統也在最近把使用者自由標記書籍的方 式改為讓使用者挑選已經設定好的控制詞彙，作為標記書籍內容的標籤。

針對上述提及的解決方法，使用者在選用控制詞彙或優選詞之前，必須先了 解、認同控制詞彙或優選詞所代表的意義，才能有效避免詞彙的問題；至於標記 過程中參考詞彙規範或是外部資源很可能會增加使用者的認知負擔。因此，本研 究參考 Harvey, Baillie, Ruthven & Elsweiler (2009)運用標籤雲輔助標記過程的研究 設計，並且以陳怡蓁(2010)所作的層面分類結構應用於社會性標記的研究中，受試

其視覺特徵越明顯(Marinchev, 2006；Rivadeneira, Gruen, Muller & Millen, 2007；

Bateman, Gutwin & Nacenta, 2008)。上述文獻指出使用者在標記過程會受到視覺特 徵所產生的視覺影響(visual influence)。Bateman et al. (2008)的研究以標籤雲作為呈 現 視 覺 特 徵 的 平 台 ， 探 討 九 種 視 覺 特 徵 對 於 使 用 者 產 生 視 覺 影 響 的 程 度 。 Rivadeneira et al.(2007)的研究中也探討標籤雲中的視覺特徵對於使用者記憶與認 知上的影響。以上研究皆證實視覺特徵的影響力，所以本研究進一步假設在標記

綜合上述的動機，本研究運用標籤雲輔助使用者標記圖書作品，從視覺特徵 的角度探討標籤字體大小是否會影響使用者的標記行為。再以TF-IDF演算法計算 的標籤權重作為標籤字體大小的變化依據，探討標籤字體大小是否會影響使用者 選用的標籤品質，以解決使用者建立的標籤過於雜亂的問題。