本研究以聯想反應詞頻、聯想反應詞之順逆向關係、聯想反應字之可聯結數 為預測變項，效標變項為詞彙聯結強度 。
首先，在預測變項部份，研究者根據詞組來源「教育部國語辭典簡編本編輯 資料字詞頻統計報告」，查出研究參與者所聯想的每個反應字之聯想反應詞頻 、 聯想反應詞之順逆向關係 、聯想反應字之可聯結數。
其中，聯想反應詞彙之詞頻可藉由「教育部國語辭典簡編本編輯資料字詞頻 統計報告」直接查出該詞彙所對應的出現頻次。然而，由於詞頻分散情形過大，
舉例而言，刺激字「新」為主的詞彙，新聞的詞頻為 399，新家卻僅有 1，分佈 過大，見圖十。因此，研究者先將目標詞頻數值進行對數轉換 （林清山，1992）
以縮減原本過大的差距。除此之外，轉換後的數值皆加上常數 1，避免原本詞頻 為 1，轉換後卻為 0 的情形，詳見圖十一。
其次，在聯想反應詞之順逆向關係部份，以刺激字「新」而言，順向聯想，
如新年、新聞，則編碼為 1；逆向聯想，如：創新、更新，則為 0。
圖十 以「新」為主詞彙之詞頻分佈圖
圖十一 詞彙經過對數轉換後之分佈圖 0
50 100 150 200 250 300 350 400 450
詞
頻
詞頻1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000
詞 頻
l o g
詞頻log
再者，聯想反應字之可聯結數得從「教育部國語辭典簡編本編輯資料字詞頻 統計報告」裡，計算所有可與某中文單字組成合法雙字詞的中文字 。舉例而言，
研究者欲瞭解所有可與「新」組成合法雙字詞的中文單字數，便得先計算所有以
「新」為開頭的雙字詞之數目，如：新年、新聞、新生，再計算所有以「新」為 結尾的雙字詞之數目，如：更新、重新、革新，進而加總兩者以求得所有可與「新」
組成合法雙字詞的中文單字數目。以此類推，計算所有聯想反應字的可聯結數 。 甚者，效標變項部份，詞彙聯結強度計算方式與研究一相同 。
研究參與者
本研究之參與者皆為國立台灣師範大學在學學生 ，共 90 人，並隨機分配至 兩個版本中，每版本之參與者皆為 45 人。
研究材料
本研究所使用的中文字詞聯想作業其編製原則與研究一相同 ，同樣根據 1998 年出版的「教育部國語辭典簡編本編輯資料字詞頻統計報告 」為刺激材料 來源，為求蒐集更多研究參與者對於中文刺激字的詞彙聯想反應 ，因此，研究者 依據「目標詞頻」與「刺激字之可聯結數」兩個變項，挑選 16 個中文刺激字，
為了避免研究參與者受到疲勞效果影響 ，故將其分為 A、B 兩套版本，每版本皆 有八題。分為兩版本之中文字詞聯想作業 。
以下就刺激字選題之詞組來源 、選詞標準與變項之操弄加以說明 ： 一、詞組來源
本研究係依據教育部在民國 87 年所編製的國語辭典簡編本編輯資料字詞頻 統計報告，以編製中文遠距聯想反應作業題目，報告中共有 31422 個雙字詞彙，
出現頻次計有 409753 次。教育部國語辭典簡編本編輯資料字詞頻統計報告是依
「政經」、「科學」、「醫學」、「文學」、「兒童」、「綜合」、「教科書」及「其他」等 八大類，隨機抽樣選取 1992 及 1993 年度發行的報刊雜誌與 1993 年暢銷排行榜 書籍部分內容、國小與國中之國語課本全文為主要資料。由於此字詞頻統計報告 所包含的是日常生活中常有機會接觸到的詞彙，因此本研究以此作為編製題目之 選字依據，編製 AB 共兩版本，各為 8 題，共 16 題。
二、選詞標準與變項之控制
為避免研究參與者之聯想反應受到刺激字與目標字組合之雙字詞詞頻與其 可聯結數所影響，因此將兩個變項（目標詞頻、刺激字之可聯結數）皆分為兩個 水準（高／低），以便研究者加以控制。其說明如下：
首先，目標詞頻部份。本研究的目標詞頻意指在詞組來源的報告書中 ，詞彙 出現的次數。一般而言，目標詞頻愈高的字詞被個體聯想的機率會愈高 ，低目標 詞頻的詞彙被聯想到的可能性愈低，因此，研究者必須控制每個組合詞彙之頻次 高低。根據任純慧等（2004）對目標詞頻高低的定義，高詞頻乃詞頻數大於或等 於 5 的字詞，而低詞頻則為詞頻數小於 5 的字詞。然而，將目標詞頻之高低僅以 詞頻數大於或小於 5 來劃分稍嫌粗略，如「臺灣」之詞頻為 2298，而「臺詞」
詞頻為 5，雖然皆屬高詞頻，但被聯想到可能性卻差異極大，且單純以詞頻數來 畫分詞頻之高低稍嫌簡略，是故，本研究擬採取累積百分比來畫分刺激字之高 、 低目標詞頻組，研究者將詞頻累積百分比前 50%，即詞頻大於 57 者，作為高詞 頻組，而後 50%，即詞頻小於 57 者則為低詞頻組，藉以蒐集研究參與者在高、
低詞頻組之聯想反應情形 。
再者，刺激字之可聯結數，意指每一個中文刺激字可與其組合成詞彙的字數 總和。本研究為取得研究參與者在不同可聯結數之刺激字時的聯想反應 ，嘗試將 可聯結數以 50 個為界限，可聯結數高於 50 個者作為可聯結數較多組，低於 50 個者則為可聯結數較少組 。
三、中文字詞聯想作業之示例
本研究控制以上兩項因素後，中文字詞聯想作業題目共有四種情形，分別為 高詞頻高可聯結數組、高詞頻低可聯結數組、低詞頻高可聯結數組、低詞頻低可 聯結數組，編製中文字詞聯想作業兩套，每版本各為 8 題，兩版本合計 16 題。
測驗中每題皆呈現單一刺激字 ，如「新」，受試者的工作即對於此刺激字進行自 由聯想反應，想出能與該刺激字組成中文合法雙字詞的詞彙，如「新年」、「新聞」、
「更新」，並書寫於反應欄裡。AB 兩版本的題目示例如表 3：
表 3 中文字詞聯想作業兩版本題目之示例 版本
組合型態 A 版本 B 版本
高詞頻高可聯結數 新（64，125）道（58，128） 票（70，57）作（95，109）
高詞頻低可聯結數 童（85，43）預（77，38） 易（99，19）險（79，30）
低詞頻高可聯結數 美（13，111）信（19，65） 體（28，122）通（11，85）
低詞頻低可聯結數 週（26，27）秘（18，12） 集（17，45）換（37，44）
表格內容：刺激字（目標詞頻，刺激字之可聯結數）
研究程序
本研究之作業皆以紙筆與團體方式實施，研究參與者在每一題的作答時間皆 為三分鐘，本作業合計共八題，施測時間約為 25 分鐘，由主試者向研究參與者 宣讀指導語，並舉例說明，若研究參與者無任何疑問則開始進行施測。本作業之 指導語如下：
「 歡迎您進行中文字詞聯想作業，在正式開始作業前，請填寫您的基本資料，
並注意不要遺漏任何一項 。完成後，請不要先翻頁，靜待主試者下一步指示。
本作業主要目的在測量各位的中文字詞聯想能力。等下會分別進行八道題目 ， 每個題目均是單一中文線索字 （如：天），您的工作即是自由聯想能與這個中文 線索字組合成合法詞彙詞彙（如：天氣、晴天、天空等），並依序填寫於反應欄 中，盡你所能，寫得愈多愈好。
進行本測驗需注意幾點事項 ：
(1) 您的反應字不一定是組合詞彙的第一個字 ，也可以接在線索字後面 。
(2) 避免使用專有名詞（悟天）、拆解成語（遮天）、數量詞（一天）。
以下每題答題時間皆為三分鐘，當主試者說「開始」時，便請您開始作答，
當主試者說「停止」時，請停筆結束該題，並等候主試者下一階段的指令。如果 您有問題，請隨時舉手詢問主試者。如果沒有，待主試者宣佈作業開始後，翻頁
開始作答。 」
資料分析
本研究採用逐步迴歸分析，檢驗聯想反應詞頻、聯想反應詞之順逆向關係 、 聯想反應字之可聯結數等變項 是否能有效預測詞彙聯結強度 。
結果與討論
逐步迴歸分析結果如表 4 及表 5。由表 4 可知，聯想反應詞頻、聯想反應詞 之順逆向關係此二變項較能有效 預測中文詞彙聯結強度，而聯想反應字之可聯結 數則否，故予以排除。以聯想反應詞頻、聯想反應詞之順逆向關係預測中文詞彙 聯結強度的迴歸方程式其解釋力為 .147，表示聯想反應詞頻、聯想反應詞之順逆 向關係這兩個變項能解釋中文詞彙聯結強度的變異部份僅占 14.7 %的部份。
表 4 逐步迴歸分析摘要表
投入變項 R R2 △R2 淨 F 值 β 聯想反應詞頻 .278 .077 .077 25.574* .296
順逆向關係 .383 .147 .070 26.115* .264
*p < .001
表 5 聯想反應詞頻及其順逆向關係預測詞彙聯結強度之逐步迴歸係數摘要表 變項 非標準化迴歸係數（B） 標準化迴歸係數（β） t
截距 10.050 6.843*
聯想反應詞頻 .196 .296 5.580*
順逆向關係 .088 .264 4.967*
*p < .001
另外，表 5 顯示，聯想反應詞頻、聯想反應詞彙之順逆向關係預測中文詞彙 聯結強度的標準化迴歸係數分別為.296、.264，表示在目前已探討的變項中，以 聯想反應詞頻較能有效預測中文詞彙聯結強度，其次則為聯想反應詞之順逆向關 係，亦能達到預測效果。反之，聯想反應字之可聯結數則無法有效預測，表示此 中文詞彙屬性在個體進行中文詞彙聯想時的影響程度尚不及 聯想反應詞頻以及 聯想反應詞之順逆向關係 。
由上述結果可知，聯想反應詞彙之出現頻次及其順逆向 關係，皆可有效預測 中文詞彙聯結強度。其中，聯想反應詞頻，意指該詞彙在教育部所編製的「國語 辭典簡編本編輯資料字詞頻統計報告 」裡所出現的頻次，頻次愈高者，詞彙出現 次數愈多，而個體所聯想到的機率亦愈大，其與詞彙聯結強度之概念相近，強度 愈大者，亦同樣愈容易被個體所聯想到。因此，聯想反應詞頻方可有效預測詞彙 聯結強度。
除此之外，聯想反應詞彙之順逆向關係，乃個體對刺激字進行聯想的方向 。 相關研究指出個體進行詞彙聯想時，順向聯想的比率顯著高於逆向聯想者，表示 個體較常用順向聯想的方式進行詞彙聯想（吳清麟、陳學志、彭淑玲、胡中凡，
2008）。正因為個體詞彙聯想的方向有所差異 ，聯想反應詞彙之順逆向關係 ，便
可用來說明為何具有相同詞頻，卻因聯想方向不同，其被個體聯想到的機率有所
可用來說明為何具有相同詞頻，卻因聯想方向不同，其被個體聯想到的機率有所