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研究限制

在文檔中 人工智慧創新應用之研究 (頁 126-154)

第五章 研究發現與討論

第五節 研究限制

壹、本研究探討的層面廣泛

本研究的主題為人工智慧,人工智慧可應用的層面廣大,包含交通、

交通、城市、製造、金融、醫療、製造,只要有使用關於電腦科技的機械,

都在其涵蓋範圍,且時空變換在這個世代的火熱議題可能會因為時間做出 改變,變成另一使用方式或者關注點不一樣,此外每個架構構面也會因為 趨勢做增減,科技的發展是無法確切的預測,依造目前最新的發展也會因 為時間改變成別種發展,本研究只有在近幾年有參考價值有且研究結果有 時效性。

貳、本研究的專家都是以台灣為主

本研究為台灣人工智慧發展策略作為分析,所找的專家都是台灣人,

其他科技強國、像是美國、歐盟、大陸都是研究人工智慧發展策略值得參

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考的國家。

參、AHP 研究方法有假設不符合現實之缺陷

AHP 研究方法可以將複雜的構面準則整理出對應的層級架構,並且 判斷構面與準則之間的權重順序,而 DEMATEL 可以使準則間的關係化 成彼此的因果關係。AHP 研究方法使用時會假設主構面的條件是獨立的,

但會與事實不符合,當使用ANP 網路分析法可以計算出權重,能彌補 AHP 在假設上的缺陷,但因本研究構面分別有五大構面及二十五項子構面,假 使使用 ANP 研究方法會導致問卷內容太過複雜與龐大,容易造成填答者 疲勞導致出錯,才沒有使用ANP 為研究方法。

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參考文獻

中文部分

李開複 & 王詠剛(2017)。人工智慧。台北市:遠見天下文化。

陳炳輝(2017)。台灣產業未來競爭力的關鍵-平台、人工智慧、機器學 習。Mix Taiwan。取自

https://www.slideshare.net/mixtaiwan/mix-taiwan20170524

褚志鵬(2009)。層級分析法(AHP)理論與實作。花蓮:國立東華大 學企業管理學系教學講義。

約翰·麥卡錫(2017)。維基百科,自由的百科書。取自

https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%BA%A6%E7%BF%B 0%C2%B7%E9%BA%A6%E5%8D%A1%E9%94%A1&oldid=47005

839

維基百科(2017)。人工智慧。維基百科,自由的百科全書。取自 https//zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E4%BA%BA%E5%B7%A 5%E6%99%BA%E8%83%BD&oldid=47034266

葉逸萱(2017)。人工智慧 xFinTech 金融服務業之致勝關鍵。工研院產 業經濟與趨勢研究中心。取自

http//:web.fintech.mcu.edu.tw/sites/default/files/u3/20170826_%E4%BA

%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7xFintech-%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%A5%A D%E4%B9%8B%E8%87%B4%E5%8B%9D%E9%97%9C%E9%8D%

B5_%E8%91%89%E9%80%B8%E8%90%B1.pdf

鄧振源、曾國雄(1989a)。層級分析法(AHP)的內涵特性與應用

(上),中國統計學報,27(6),5-22。

118

鄧振源、曾國雄 (1989b)。層級分析法(AHP)的內涵特性與(下),

中國統計學報,27(7),1-20。

鐘曉君(2011)。智慧聯網商業模式發展評析。台北市: 經濟部技術處 資策會MIC,ITIS 產業評析。

蘇孟宗(2016)。全球物聯網發展趨勢與台灣契機。工業技術研究院產業 經濟與趨勢研究中心。取自

http://ieknet.iek.org.tw/iekppt/ppt_more.aspx?sld_preid=4883

高敬原(2017)。全球首例!中國 AI 通過醫療執照考試,未來換機器人 治療你?。數位時代。取自

https://www.bnext.com.tw/article/47124/first-time-robot-passed-medical-licensing-exam

愛范兒(2017)。當智慧語音裝置開始主動「說話」,你還會堅持使用它 嗎?。數位時代。取自 https://www.bnext.com.tw/article/46035/when-intelligent-assistant-disturb-your-life-will-you-still-use-it

裴有恆(2017)。人工智慧與醫療。康健雜誌。取自

http://www.commonhealth.com.tw/blog/blogTopic.action?nid=2598&typ eUuid=b5024610-982d-4897-ae1a-e51829f9afb1

林建甫(2017)。迎接人工智慧的時代。臺灣經濟研究月刊,40(7),8-9。

科技產業資訊室(2017)。未來 4~5 年我國投入 100 億於 AI 技術研究及 產業。財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心。取自 http://www.commonhealth.com.tw/blog/blogTopic.action?nid=2598&typ eUuid=b5024610-982d-4897-ae1a-e51829f9afb1

119

國家發展委員會(2017)。人工智慧發展趨勢與政策。中華民國國家發展 委員會。取自

https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx?n=114AAE178CD95D4C&

s=84A4A17242C7F37B

馬仁敏(2016)。人工智慧的產業與技術藍圖。壹讀。取自 https://read01.com/zh-tw/a0yORD.html#.Wh7lfUqWaUl

商業週刊(2017)。智慧交通 輕鬆省時趴趴走。商業週刊。取自 https://read01.com/zh-tw/a0yORD.html#.Wh7lfUqWaUl

李建明(2017)。學術:你真的懂什麼是智慧城市嗎?。每日頭條。取自 https://kknews.cc/zh-tw/tech/bx4eg4o.html

李顯正(2017)。6 應用看人工智慧改造台灣金融服務業的可能性。數位 時代。取自 https://www.bnext.com.tw/article/44618/6-ai-financial-service-use-cases

國際智慧生活教育平台(2014)。智慧生活三大領域。國際智慧生活教育 平台。取自

http://www.smartliving.org.tw/firstphase/TBD/page/show/knowledge 國立交通大學資訊工程學系(2012)。智慧環境。國立交通大學資訊工程

學系。取自

https://www.cs.nctu.edu.tw/cswebsite/research/field/smart_environment 賴清德(2017)。全國首座資源智慧回收站臺南啟用 小至電池大到液晶

螢幕都可以。市政新聞。取自

http://www.tainan.gov.tw/tainan/news.asp?id=%7b72B5212C-7B70-45C0-BFFE-C5AD1B7D2C1B%7d

120

楊晨欣(2013)。智慧城市的發展關鍵。電週文化。取自 https://www.ithome.com.tw/node/81516

賴麗秋(2011)。停車免靠運氣 智慧停車系統讓你隨到隨停。

DIGITIMES。取自

https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=3 5&id=0000225294_k5j3eh778582km5cj559f

Jm434(2015)。不都是柏油路嗎?第一條跨國智慧道路有什麼好稀 奇?。TechOrange。取自

https://buzzorange.com/techorange/2015/01/12/europes-smart-highway-will-shepherd-cars-from-rotterdam-to-vienna/

維基百科(2017)。智慧巴士。維基百科, 自由的百科全書。取自

https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E6%99%BA%E6%85%A7

%E5%B7%B4%E5%A3%AB&oldid=46692325

DIGITIMES 企劃(2016)。汽車智慧化現況與趨勢。DIGITIMES。取自 https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&id=0000485609_

F9V7MO4MLLCGSTLTXYUFD

DIGITIMES 企劃(2013)。自動化智慧製造的要角-工業機器人。

DIGITIMES。取自

https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000340657_

H1659OPJ6C7AK26SD44M4

吳韻宣(2015)。智慧工廠讓生產流程變智慧了!。數位時代。取自 https://www.bnext.com.tw/article/35299/BN-ARTICLE-35299 MBA 智庫百科(2017)。智慧物流。MBAlib。取自

http://wiki.mbalib.com/zhtw/%E6%99%BA%E6%85%A7%E7%89%A9

121

%E6%B5%81

DIGITIMES 企劃(2017)。自動化已有基礎 用人工智慧促進智慧製造。

DIGITIMES。取自

https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&id=0000509885_

JY69ZFT876T2KB6H3KAQU

MBA 智庫百科(2017)。智慧倉儲。MBAlib。取自

http://wiki.mbalib.com/zhtw/%E6%99%BA%E6%85%A7%E4%BB%9 3%E5%82%A8

商業週刊(2017)。智慧醫療照護 讓健康無遠弗屆。商周.COM。取自 http://www.businessweekly.com.tw/article.aspx?id=33826&type=Indep Evelyn(2017)。【趨勢】可穿戴裝置與人工智慧的結合 Google「Android

Wear」。CloudMile。取自 https://www.mile.cloud/gcp/wearable-device-with-ai/

尹相志(2016)。人工智慧能創作偉大的藝術作品嗎?。數位時代。取自 https://www.bnext.com.tw/article/41539/can-ai-create-masterpieces 紀品志(2016)。智慧超市「Amazon GO」不用結帳,商品「拿了就

走」!。數位時代。取自

https://www.bnext.com.tw/article/42193/amazon-go-grocery-store 維基百科(2017)。智慧家庭。維基百科, 自由的百科全書。取自

https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E6%99%BA%E6%85%A7

%E5%AE%B6%E5%BA%AD&oldid=46661336

張堂賢&黃宏仁(2009)。未來的智慧型交通系統。科學發展,(434),6-11。

黃冠華(2015)。國土規劃下推動智慧城市策略之研究。中華建築技術學 刊,10(1),39-49。

122

黃冠華(2016)。智慧城市下都市推動策略與評估架構之研究初探.。政 策與人力管理。7(1),1-29。

葉立綸(2018)。智慧機械技術與產業發展趨勢。機器工業雜誌。

盧淵源(1994)。分析層級程序法(AHP Method)之應用。金屬工業研 究發展中心系列講座(二),28(1),19-22。

吳泓怡、張洧銘&周佳蓉(2006)。應用決策實驗室分析法於運動休閒鞋 消費者之購買決策關鍵評估因素分析。中華民國品質學會第 42 屆 年會暨第12 屆全國品質管理研討會,台北市。

陳政全(2009)。以 DEMATEL 方法探討建廠專案工程的關鍵成功因 素。中華大學科技管理學系(所)碩士論文,新竹市。

楊淑涵 (2012)。企業併購關鍵因子之探討-以 AHP 與 DEMATEL 分 析。淡江大學國際商學碩士在職專班學位論文,新北市。

許巍瀚(2014)。臺灣智慧城市治理架構與策略研擬之研究。國立政治大 學地政研究所碩士論文。

梁國瑞(1995)。以改良式目標規劃法建構 AHP 模組。交通大學資訊管 理研究所碩士論文,新竹市。

賴志遠(2018)。國際人工智慧政策推動現況。財團法人國家實驗研究院 科技政策研究與資訊中。取自

https://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10418;jsessionid=2F72BF8BC FDD22C9EB91750DA77624D2

英文部分

A. Kusiak. (1987). Artificial intelligence and operations research in flexible manufacturing Systems. Information Systems and Operational Research,

123

25 (1), 2-12.

Atlam, H. F., Walters, R. J., & Wills, G. B. (2018, July). Intelligence of things:

opportunities & challenges. In 2018 3rd Cloudification of the Internet of Things (CIoT). (6). Retrieved from

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8627114

B.H. Li, B.C. Hou, W.T. Yu, X.B. Lu, C.W. Yang. (2017). Applications of artificial intelligence in intelligent manufacturing. A review Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 18 (1), 86-96.

Banafa, A. (2018). Why IoT Needs AI. IEEE. Retrieved

fromhttps://www.bbvaopenmind.com/en/why-iot-needs-ai/.

C.M. Chung, C.C. Chen, W.P. Shih, T.E. Lin, R.J. Yeh, I. Wang, (2017).

"Automated machine learning for Internet of Things", 2017 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE- TW), 295-296. doi: 10.1109/ICCE-China.2017.7991112

Cohen, B. (2013). Smart city wheel. smart & safe city. Retrieved from:

http://www. smartcircle. org/smartcity/blog/boyd-cohen-the-smart-city- wheel.

Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2018). Human+ machine: reimagining work in the age of AI. Harvard Business Press.

Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., ... & Galanos, V. (2019). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management.

Dasoriya, R., Rajpopat, J., Jamar, R., & Maurya, M. (2018). The Uncertain

124

future of artificial intelligence. In 2018 8th International conference on cloud computing, data science & engineering (confluence). 458-461.

Fontela, E., & Gabus, A. (1976). The DEMATEL Observer. Geneva, Switzerland: Battelle Memorial Institute Geneva Research Centre.

Greenfield, A. (2006). Everyware: the dawning age of ubiquitous computing.

Boston: New Riders.

Haeffner, M., & Panuwatwanich, K. (2017, September). Perceived impacts of Industry 4.0 on manufacturing industry and its Workforce: Case of Germany. In International conference on engineering, project, and product management. 199-208.

J.H. Lee. (2002). Artificial intelligence-based sampling planning system for dynamic manufacturing process. Expert Systems with Applications, 22 (2), 117-133.

Kitchin, R. (2014). The real-time city? big data and smart urbanism.

GeoJournal, 79, 1–14.

Kourtit, K., Nijkamp, P., & Arribas, D. (2012). Smart cities in perspective–a comparative European study by means of self-organizing

maps. Innovation: The European journal of social science research, 25(2), 229-246.

Kanellos, M. (2016). 152,000 Smart devices every minute in 2025: IDC outlines the future of smart things. Forbes. com. Retrieved from

https://www.forbes.com/sites/michaelkanellos/2016/03/03/152000-smart-

devices-every-minute-in-2025-idc-outlines-the-future-of-smart-things/#183748124b63

Lekamge, S., & Marasinghe, A. (2013). Developing a smart city model that

125

ensures the optimum utilization of existing resources in cities of all sizes.

In 2013 International Conference on Biometrics and Kansei Engineering. 202-207.

Leydesdorff, L., & Deakin, M. (2011). The triple-helix model of smart cities:

A neo-evolutionary perspective. Journal of urban technology, 18(2), 53-63.

Marr, B. (2015). How big data and the internet of things create smarter cities. Forbes, May.

Maye, D. (2019). ‘Smart food city’: conceptual relations between smart city planning, urban food systems and innovation theory. City, Culture and Society, 16, 18-24.

MILLER, Steven M.. AI: Augmentation, more so than automation. (2018).

Asian Management Insights. 5(1), 1-20.

Muhuri, P. K., Shukla, A. K., & Abraham, A. (2019). Industry 4.0: A

bibliometric analysis and detailed overview. Engineering applications of artificial intelligence, 78, 218-235.

M. Löffler, A. Tschiesner(2013). The Internet of things and the future of manufacturing, McKinsey & Company. Retrieved from

https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-internet-of-things-and-the-future-of-manufacturing#

P.K. Jain, C.T. Mosier(1992). Artificial intelligence in flexible

manufacturing systems,International. Journal of Computer Integrated Manufacturing, 5(6)(1992), 378-384.

R. Parveen. (2018). Artificial intelligence in construction industry: Legal I

126

ssues and regulatory challenges International, Journal of Civil Engineering and Technology, 9(13), 957-962.

R.Y. Zhong, X. Xu, E. Klotz, S.T. Newman(2017). Intelligent manufacturing in the context of industry 4.0:. A review Engineering, 3(5), 616-630.

Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York, NY: McGraw- Hill.

S. Dustdar, S. Nastić, O. Šćekić. (2017). Smart Cities: The Internet of Things. People and Systems. United States: Springer.

S. Khanna, A. Sattar, D. Hansen(2013). Artificial intelligence in health – The three big challengesAustralasian ,Medical Journal, 6(5)(2013), 315-31.

Tokoro, N. (2015). The smart city and the co-creation of value. A source of new competitiveness in a low-carbon society. United States: Springer.

Yang, J., Chen, Y., Huang, W., & Li, Y. (2017). Survey on artificial intelligence for additive manufacturing. In 2017 23rd International Conference on Automation and Computing (ICAC), (1-6).

127

附錄 專家問卷

問卷說明:AI 創新應用產業之發展策略分析之研究中,共有 5 個構面及 其25 項準則,準則再次頁有說明,請詳讀後作答,感謝您。

本問卷共有三大部分 第一部分:個人基本資料

第二部分:各構面與準則相互影響程度 第三部分:各構面與準則重要性之權重比例

親愛的專家學者您好

感謝您撥空填寫本份問卷,這是一份研究關於人工智慧創新應用 產業之發展策略分析的專家問卷,問卷使用了DEMATEL 與 AHP 的 方法,藉由找出彼此構面間最有影響力與重要性的發展因子,以提供 給企業界與政府做發展的參考。

您所填寫的資料對本研究非常重要,藉由你的經驗與知識所提供

您所填寫的資料對本研究非常重要,藉由你的經驗與知識所提供

在文檔中 人工智慧創新應用之研究 (頁 126-154)

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