社會支持與旅遊意願的分析

一. 社會支持-正式支持系統與旅遊意願-正式支持系統之解釋型迴歸分析-強迫 進入法分析

由表 4-16 可知，四個預測變項對「旅遊意願-正式支持系統」有顯著的預 測力變項共有二個，依序為「正式支持系統-實質支持」、「正式支持系統-訊息 支持」，二個預測變項與「旅遊意願-正式支持系統」依變項的多元相關係數(R) 為 0.675、決定係數(R²)為 0.456，最後迴歸模式整體性考驗的 F 值為

61.538(p<0.05)，因此二個預測變項共可有效解釋「旅遊意願-正式支持系統」

45.6%的變異量。

從個別變項預測力高低來看，對「旅遊意願-正式支持系統」最具預測力為

「正式支持系統-訊息支持」，其變異量為 45.6%，而「正式支持系統-實質支 持」解釋變異量為 38.5%。從標準化迴歸係數來看，迴歸模式中的二個預測變 項，「正式支持系統-訊息支持」β值為-0.432，表示「訊息支持」對「旅遊意 願-正式支持系統」有負向影響，「正式支持系統-實質支持」β值為 0.960，表 示「實質支持」對「旅遊意願-正式支持系統」有正向影響。

因此本研究之「假設五」是部分成立的，血液透析病患、糖尿病病患、一 般民眾之「社會支持-正式支持系統」與「旅遊意願-正式支持系統」之「訊息 支持」、「實質支持」在是有顯著影響的。

二. 社會支持-非正式支持系統與旅遊意願-非正式支持系統之解釋型迴歸分析-強迫進入法分析

由表 4-17 可知，四個預測變項對「旅遊意願-非正式支持系統」有顯著的

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預測力變項有一個，為「非正式支持系統-實質支持」 ，預測變項與「旅遊意願-非正式支持系統」依變項的多元相關係數(R)為 0.640、決定係數(R²)為

0.409，最後迴歸模式整體性考驗的 F 值為 102.569(p<0.05)，因此二個預測變 項共可有效解釋「旅遊意願-非正式支持系統」40.9%的變異量。

從個別變項預測利高低來看，對「旅遊意願-非正式支持系統」具預測力為

「非正式支持系統-實質支持」，其變異量為 40.9%。從標準化迴歸係數來看，

迴歸模式中的預測變項，「非正式支持系統-實質支持」β值為 0.640，表示

「實質支持」對「旅遊意願-非正式支持系統」有正向影響。

因此本研究之「假設六」是部分成立的，血液透析病患、糖尿病病患、一 般民眾之「社會支持-非正式支持系統」與「旅遊意願-非正式支持系統」之

「實質支持」在是有顯著影響的。

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表 4-16 社會支持-正式支持系統與旅遊意願-正式支持系統之解釋型迴歸分析-強迫進入法分析

選出變相順序 多元相關係數R 決定係數R² 增加(△R) F值 顯著性 淨F值(△F) 顯著性 B Beta(β)

截距 0.112

1 正式_實質 0.620 0.385 0.385 92.517 0.000 92.517 0.000 0.285 0.960 2 正式_訊息 0.675 0.456 0.071 61.538 0.000 19.189 0.000 -0.125 -0.432 註：依變數：旅遊意願-正式支持

表 4-17 社會支持-非正式支持系統與旅遊意願-非正式支持系統之解釋型迴歸分析-強迫進入法分析

選出變相順序 多元相關係數R 決定係數R² 增加(△R) F值 顯著性 淨F值(△F) 顯著性 B Beta(β)

截距 0.208

1 非正式_實質 0.640 0.409 0.409 102.569 0.000 102.569 0.000 0.205 0.640 註：依變數：旅遊意願-非正式支持

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