探討行為者之間的關係與網絡結構的性質(Wasserman & Faust, 1994)。
Haythornthwaite(1996)提出社會網絡分析是一種用於研究行為者(即個人、團
Hanneman & Riddle(2005)提出社會網絡三個主要構成要素是行為者 (actors)、關係(relationship)與連結(linkages)。社會網絡分析將關係轉化為明 顯易懂的矩陣分析結果，來抽象化節點與節點之間連結的關係。再經由數學 運算，得以求得各種社會網絡指標。
社會網絡三個主要構成要素：
(一)、行為者：
網絡中之主體，代表著不同的角色。網絡中之節點即代表行為者。
(二)、關係：
行為者之間相互連結，包含關係的存在與型態等，會因為關係存在而 影響行為者之間的互動，且不同的關係型態會呈現不同的網絡結構。
(三)、連結：
行為者之間在建立關係時，透過直接或間接的途徑建立彼此的關係。
本研究將各學者對於社會網絡分析之定義彙整如表 2-3。
表 2-3 社會網絡分析相關之定義
學者 年代 定義內容
Wasserman & Faust 1994
是透過行為者相互傳送 的訊息，進而構成網絡 關係，可以探討行為者 之間的關係與網絡結構 的性質。
Anderson 1999
網路社群確實提供了知
Anderson 2002
可以用來了解行為者的 人際狀況，並察覺這些 關係對個人或組織的影 響。
Hanneman & Riddle 2005
社會網絡之三個主要構 成要素：行為者、關係 與連結。
由上述可得知，藉由社會網絡之節點與連結線所呈現行為者間關係的網 絡結構圖，且網絡結構圖可以清楚了解該網絡的緊密程度，亦可藉此探討行 為者之間的關係與該網絡結構的性質。
二、社會網絡分析之相關研究
近年來，社會網絡分析廣泛應用於實務問題上，如 Smythe, Thompson, &
Garcia-Quijano(2014)將社會網絡分析方法應用於美國羅德島和紐約合作的 海洋 EBM 規劃，重點關注網絡結構以及個別參與者在其各自規劃網絡中的 作用和影響；Mills, Á lvarez-Romero, Vance-Borland, Cohen, Pressey, Guerrero,
& Ernstson(2014)研究討論了社會網絡分析對系統保護規劃的三個潛在貢 獻，指出社會網絡分析描述了有益於資源管理的社會網絡結構，並且社會網 絡分析可以有助於保護規劃過程。Ma, Zhanga, Wulamu, Xiea, Zanga, &
Zhanga(2014)提出由於傳統中醫關係複雜與抽象，而常規分析方法難以繪製 其潛在規則，社會網絡分析可以解決複雜關係與結構問題的方法，並使用社 會網絡分析方法來分析醫療記錄處方；Roldán, Villasante, & Outeiro (2015) 提出在沿海社會生態系統，應用社會網絡分析的特點來描述治理和使用網 絡，還表明社會網絡有助於顯現差距和路徑，以將系統推向更有效的共同管 理結構；Grady, He, & Peeta(2015)提出將社會網絡分析整合到多標準決策過
的影響與範圍；Senghore, Campos-Nanez, Fomin, & Wasek(2015)為 NASA 的 國際空間應用挑戰之使用者創新網絡建立模型，並使用社會網絡分析來證實 調 查 三 個 創 新 驅 動 力 的 存 在 和 影 響 ； Fransen, Puyenbroeck, Loughead, Vanbeselaere, Cuyper, Broek, & Boen(2015)使用社會網絡分析來檢查 59 個運 動隊中的完整領導結構，認為社會網絡分析是一個新穎且開創性的工具，以 在體育領導獲得更好的洞察力；Salamati & Soheili(2016)提出社會網絡分析 是一種分析社會關係中的結構模式，可以測試知識共享過程和辨認資訊流的 瓶頸；Li, Hong, Xue, Shen, Xu, & Mok(2016)提出應用社會網絡分析來辨認 和調查預製住房建設計劃與利益相關者相關風險的潛在網絡；Saldanhaa, Lib, Yangc, Ugarte-Gild, Rutherfordf, & Dickersin(2016)應用社會網絡分析方法來 了解人類免疫缺陷病毒/愛滋病系統，並確定愛滋病毒/愛滋病網絡中的核心 結果；Lee & Bonk(2016)探討為期 16 週學習者的關係，研究生每週在課程 用部落格寫日記與分享，在網路互動的社會網絡。Sandhu, Gill, & Sood(2016) 提出使用社會網絡分析圖來計算感染使用者在傳播角色指數，協助政府機構 和醫療部門有效進行疾病預防提出使用社會網絡分析圖來計算感染使用者 在傳播爆發角色指數爆發的作用。將有助於政府機構和醫療部門有效地展 現、分析和預防爆發；Takahashi, Ishizaki, Nakayamaa, & Kawachi(2016)使用 社會網絡分析對重複處方進行描述性分析，並報告其跨年齡的流行率，並且
說明了使用社會網絡方法來理解這些實踐的潛在效用；Zheng, Le, Chan, Hu,
& Li(2016)研究結果認為在未來建築計劃管理中應用社會網絡分析，是提供 了有用的參考。
除上述的運用，另外也有學者們利用社會網絡分析研究群體網絡特徵，
如 Rödder, Brenner, & Kulmann(2014)提出訊息理論，成員透過網絡訊息交 談，進而形成網絡知識基礎；Chia & Suthersb(2015)認為每位行為者之間的 關係，方向與關係強度不同的時候，會影響到網絡，因此網絡結構分析應該 探討多個節點位置與網絡關係；Luo & Zhong(2015)提出在網絡結構中，成 員間的訊息溝通與口碑的互動對現實的關係有相當的影響。在研究反應結構 使用社會網絡分析法進行虛擬社群回應結構探討，藉由虛擬社群內的成員間 回應過程，探索出其回應結構的特徵，如李來錫與張順評(2013)將虛擬社群 之回應結構分為輪狀、網狀與鏈狀結構；黃盟文(2014)進一步將虛擬社群之 回應結構分為單輪狀、集中式輪狀、發散式輪狀與發散式網狀結構；徐郁涵 (2015)則是將輪狀結構細分成集中式輪狀與衍生式輪狀結構，並且將網狀結 構細分成多核式網狀與發散式網狀結構，來區分虛擬社群成員間回應行為差 異。