社群媒體研究技術發展與研究議題

社群媒體的媒體研究因應現代電腦技術與網路科技的發展，⽽有逐漸被學界 重視的趨勢。其中社群媒體使⽤時產⽣的⼤量數據與資料（social data），伴隨的 研究⽅法與過程，重新形塑了知識建構與研究流程，以及該如何處理資訊與分類，

在研究思維與領域上產⽣了「向運算轉」（computational turn）的趨勢（boyd&

Crawdord, 2012; Giles, 2012; 鄭宇君＆陳百齡，2013）。資料科學與⼈⼯智慧領域在

⾃然語⾔處理（Natural Language Processing）的基礎上，發展了語意分析（semantic analysis）、意⾒挖掘（Opinion mining）、⽂字探勘（text mining）等技術，近來這 些技術也有多項開放原始碼（open source）的版本釋出，如 Google 在 2013 年釋出 名為「Word2vec」的原始碼，可以讓電腦經過訓練與學習後，辨別⽂字的個別向量

⽽對⽂字的語意有更精準的辨識度。如 Xue 等⼈對於微博⽂本基於基本的情緒分 析詞庫外，再利⽤ Word2vec 提升對於微博訊息的情緒分析精準度（Xue, Fu &

Shaobin, 2014）。⽬前對於社群媒體的研究集中在 Twitter 與 Facebook 兩⼤平台上，

多對於特定的對象⽬標群做互動機制上「量」的⽐較（He, Zha & Li, 2013）。

中國在西元兩千年底，其網民⼈數僅達⼆千⼆百五⼗萬⼈，其網路擴張與⼈民 使⽤程度並不⾼，直到 2016 年其網民⼈⼝⽐例過半達 50.3%（CCNIC，中國網際 網路發展狀況統計報告）。台灣網路發展則由 1990 年學術網路（TANet）開始，

⾄ 2016 年上網普及率達 87.9%（TWNIC，2016 年台灣寬頻網路使⽤調查）。伴隨 兩岸網路普及度的提升，網路原⽣媒體從 web 1.0 的概念發展，步⼊ web 2.0 的社 群媒體，中國的網路資訊管制也隨著進⼊全新⾓度。相對於台灣的網路使⽤⾃由，

中國對於網路控管衍⽣了眾多措施，諸如防⽕⾧城（Great Firewall of China, GFW）、

網路評論員、禁斷特殊境外網站連線等等。但從 2003 年 SARS 事件透過網路傳播，

揭露官⽅對於疫情封鎖消息的醜態後，陸續發⽣京奧、西藏騷亂、汶川⼤地震、三

⿅毒奶等事件，中國⼈民成為事件訊息的蒐集者、編輯者及發佈者¹¹。中國政府對 於突發事件的管控能⼒屢屢⾯臨挑戰。這樣特殊的網路⾔論管制環境中，中國於是 產⽣了⾃⼰的 web 2.0 企業，像是⼈⼈網仿照 Facebook，微博參仿 Twitter，建⽴屬 於中國⾃⼰的社群媒體。中國在特殊管制環境下的媒體研究，多位學者持續致⼒於 其中，代表學界對於社群媒體能否突破官⽅管制措施的研究重視（Schneider, 2015;

DeLuca, Brunner & Sun, 2016; Nip & Fu, 2015, 2016; Song & Chang, 2016）。

參照 Kaplan & Haenlein (2010: 61) 將社群媒體定義為「透過 web 2.0 觀念與技 術所形成的相關網路基礎應⽤，以提供 UGC（user-generated content）性質的內容 進⾏創作與交換」來看，社群媒體的廣泛使⽤使得使⽤者本⾝發佈的內容，已然是

11胡泳（2008）。眾聲喧嘩：網路時代的個⼈表達和公共討論。廣西師範⼤學出版社，⾴ 78-113。

⼀個「⾃媒體」的內容¹²，使⽤者的意⾒或評論也是媒體訊息中的⼀環。兩岸對於 此⽅⾯的研究著重於社群媒體使⽤者對於新聞事件的評論內容分析或效⽤，諸如 林志遠（2013）透過深度訪談中國⼤學⽣對於 2012 年「北京七⼆⼀⼤⽔事件」期 間，使⽤新浪微博是否能達成網路監督之效⽤，研究發現政府的線上回應、傳統媒 體報導微博上的議題，可以增加使⽤者的政治功效感(political efficacy)¹³。蔡依霖

（2016）以鉅量資料取徑分析 2014 台北市⾧選舉中連勝⽂與柯⽂哲兩位候選⼈

Facebook 粉絲專⾴的群眾討論⾏為，內容分析結果顯⽰柯⽂哲專⾴的討論內容較 為正⾯，群眾留⾔多次提及「柯市⾧」、「加油」，從詞頻統計上可以略⾒ Facebook 使⽤者⽀持⾯向。另外尚有從社群媒體使⽤者貼⽂與評論中汲取相關特定名詞的 研究⾯向，如對於憂鬱症在微博上的內容分析，任喆鸝（2015）指出關於睡眠障礙 的共現詞組，與憂鬱症⽂本的關聯度達 74%；段⽂君（2015）研究表⽰個案報導相 關的憂鬱症微博⽂本，其訊息驚悚度（Message Sensation Value）¹⁴最⾼，且在⽂本 呈現的框架（framing）上，專題框架呈現的微博⽂本⽐起情節框架為多。台灣的 Facebook 使⽤近來則是有關注社群⾏銷以及演算法變化帶給新聞媒體流量影響的 研究趨勢（何欣容，2014；張予睿，2015）。整體觀之，在中⽂語⾔的使⽤範疇中，

兩岸在社群媒體的研究探討⾯向，缺乏彼此之間的使⽤內容⽐較研究，以及若針對

12⾃媒體：或稱草根媒體（self-media, we media, owned media），指私⼈化、平民化、普泛化、⾃

主化的傳播者，以現代化、電⼦化的⼿段，向不特定的⼤多數或者特定的單個⼈傳遞規範性及⾮

規範性資訊的新媒體的總稱。

13政治功效感（political efficacy）：指個⼈感到⾃⼰的政治⾏動是否造成影響、或是能夠影響政治

過程。政治功效感與政治參與之間具有正⾯相關(Campbell et al., 1954, p. 187)。

14訊息驚悚度（Message Sensation Value, MSV）：是⼀種關係到訊息的內容和形式特徵的屬性，它

與⼀條訊息所引發的感覺、情感和衝動等反應緊密相連 (Palmgreen et al., 2001)。⾼ MSV 的訊息 具有戲劇性情節敘述或是包含感官刺激圖⽚。

在傳統與社群媒體使⽤時其議題內容⾯向差異。因此本研究將研究範圍延伸⾄跨 媒體（intermedia）之內容分析，並借重開源的語意分析與⽂字探勘技術，以視覺 化呈現結果來達此⽐較⽬的。