第⼀節、研究結論
本研究應⽤近期發展快速的 Python 程式語⾔與 R 軟體，在研究前後階段分別 去取得包含社群媒體在內的研究⽂字資料，以及近⽤各種專業知識領域的開源套 件，研究分析結果主要為探索性資料分析上的資料視覺化成果，加以運⽤傳統媒體 內容分析的概念在監督式電腦學習上，輸⼊語料庫後使電腦辨別出相關字詞，再依 此字詞清單建⽴資料範圍內的議題趨勢分析。
從探索性的資料分析上，可以得知特定課程的曝光度能⾒度較⾼，研究成果顯
⽰各 MOOC 平台業者，在宣導課程使⽤上較固定於某⼀特定課程，諸如：電腦、
程式語⾔等課程類⽬字詞⼀⼀出現在研究範圍內的各個研究對象⽂本中。因此在 媒體內容上證實了平台本⾝開課的課程類⽬多以實⽤性為主。反映了研究進⾏期 間對於「程式語⾔」，「⼤數據」當紅的時代背景(Cousera, 2015, 2016;Class Central, 2016)。⽽在語意分析上，可以藉由語意分析散佈圖觀察到中國 MOOC 平台的貼⽂
⽤語較為零活多樣，如時段性的問候⽤語：晚安、早安、下午茶，甚⾄是督促⽤功 的⽪鞭、知識來了(芝⼠來了)，娛樂性質的每⽇話題。⽐起台灣 Facebook 的發⽂，
主題多樣性較⾼，應是較為貼近社群使⽤者的發⽂內容。 現階段⽽⾔，台灣 MOOC 平台業者在社群媒體使⽤上的「量」與討論議題多樣性的「質」皆不及中國業者。
各平台業者幾乎皆有關於程式、電腦等課程宣傳字詞，程式語⾔、電腦、資 料科學這些 MOOC 課程除了反映平台業者基於營利取向推出較為群眾偏好的課程 外，也證實現代⾼等教育的受教育過程中，透過 MOOC 呼應群眾的知識學習需求，
⽐起傳統教育的單向授課形式，來得更即時，更跟得上時代潮流的知識更迭腳步。
與監督式資料分析的趨勢結果結合來看，企業培訓議題在傳統媒體後期有顯著升
⾼的現象。可以推論企業需才應以電腦、程式語⾔⼈才最為⽋缺。
研究資料中採納了兩岸的社群媒體貼⽂，儘管 Facebook 與微博有著背景以及 操作機制上的不同，但從平台業者的發⽂「數量」以及語意分析結果，顯⽰「品質」
上也有相當落差，可以略⾒平台業者對於經營社群媒體的投⼊程度，台灣的 eWant 的字詞分析結果與數量皆顯⽰平台業者對於社群媒體的投⼊程度有待加強。在初 步的媒體平台貼⽂數量分析，社群媒體與傳統媒體，在報導與貼⽂數量上並無⼀致 的正或負相關。⽽中國傳統媒體確有對於 MOOC 關注下滑的趨勢。中國⼈民網本
⾝的背景具有其他媒體⾔論的指導⽰範原則，可以看⾒其報導中對於教育改⾰的 議題⽐例相較台灣傳統媒體，或是平台業者來得⾼上許多。⼈民網對於 MOOC 的 軍事培訓以及基於國家政策⽤途之報導量較⾼，其 MOOC 對於軍隊、官兵的應⽤，
證實中國媒體指導原則中國家黨治的因素存在(Wu, 1994; Tao, 2001)，在 MOOC 教 育議題上也不例外。
在媒體類別的議題趨勢分析⽅⾯，傳統媒體與社群媒體兩者⽐較，兩類媒體皆 有各⾃的關注重點，平台業者對於使⽤者個⼈學習的議題⽐例較⾼，⽽傳統媒體對 於 MOOC 的報導則會在企業培訓以及⾼等教育改⾰上相對較⾼。顯⽰兩類媒體有 各⾃的媒體⾓⾊，社群媒體使⽤是以使⽤者個⼈為出發⾓度提供內容訊息，傳統媒 體則以「整體社會」為傳播對象，因此包含了較多對於⾼等教育改⾰的議題存在。
研究問題⼀上的數量變化迴歸分析也不⾒普遍存在的正相關或負相關關係存 在，並不能說明在 MOOC 範疇中社群與傳統媒體在使⽤習慣上有所消⾧，媒體間 未有取代性的現象發⽣。Chadwick（2013）在其研究中將現今的媒體環境稱之為「混
和媒體系統」(hybrid media system)，意即傳統媒體與社群媒體之間的政治互動，應 視為相互連結且彼此依賴的系統（Chadwick, 2013）; 且現今閱聽眾的媒體接觸⾏
為也有多重混合且同時進⾏多種媒體使⽤⾏為的現象，可以與此混合媒體系統相 互呼應（2015 年尼爾森媒體使⽤⾏為研究報告，2016）。在本研究範圍內應⽤此混 合系統說明，使⽤者並不只單單接觸社群媒體上的貼⽂資訊，⽽是依據⾃⼰個⼈習 慣與使⽤時機來決定觀看的媒體內容。
媒體屬性在 MOOC 討論內容上造成的差異，依據本研究的分析結果，說明社 群媒體⽤語字詞在語意分析上⽐起傳統媒體較為靈活多樣，圍繞使⽤者的個⼈化 學習議題進⾏課程宣傳，據此回答研究問題⼆。⽽議題類⽬企業培訓的趨勢變化以 傳統報業中的⼈民網變化幅度最為明顯，顯⽰⼈民網在後期對於 MOOC 報導的隨 時間在企業培訓的相關字詞⽤字上，⽐例升⾼，是為研究問題三的回應。
第⼆節、研究限制與建議
本研究範圍內未包含 MOOC 使⽤者的⽂字評論資料，以及在本⾝研究主題
「MOOC」上，較不屬於社會普遍關注的熱點議題，導致其⽂字資料上可能還未
⾜，討論議題多樣性上也不⾜。可在未來研究範圍內，將研究範圍擴增，進⼀步納
⼊使⽤者評論，以及將 MOOC 相關的數位學習或是遠端學習等教育議題納⼊資料 範圍，如近年熱⾨的翻轉教室學習⽅法。擴充⽂字資料量的程度，可期望提升研究 問題三以相關字詞為⼀個議題類⽬作法的效度。⽽研究的媒體對象類別，未來研究 可再納⼊原⽣網路媒體或是⾼等教育期刊，檢視媒體類別對於 MOOC 的討論內容
差異。未來研究若資料取得可以確保即時性，對於使⽤者在社群媒體、網路媒體上 的議題輿論與發展也可以利⽤語意分析技術探究歷時性或即時性的變化。
在研究技術發展上，仍有待與其他領域學者合作探討，在本研究範圍中若能與 資料科學領域學者合作，應可針對議題類⽬建構之效度達到更⾼強度的研究辨別 效⼒。與數位學習領域學者則可針對媒體內容對於學習動機與⾃我學習滿意度的 評量之前後測影響。