4.2 修正式德菲法問卷調查分析
4.2.3 第二回合修正式德菲法問卷分析
根據第一回合修正式德菲法問卷分析結果,本研究彙整出二十八項評估準則 並將其分別彙入交通管理者層面、ETC 管理者層面、使用者層面、設備成本層面、
設備建置層面等五大層面,然後利用「修正式德菲法」擬定評估準則之第二回合 問卷,問卷如附錄一。問卷回收後將問卷之評比及修正意見彙整,完成訂定確定 之決策評估準則,做為FAHP 準則權重訂定之準則架構。
第二回合修正式德菲法問卷共發送 86 份,回收 60 份,其中產業界發送 30 份問 卷回收20 份,官方發送 20 份問卷回收 10 份,學術界發送 36 份問卷回收 30 份,
回收率達69.77%。問卷回收數量統計,如表 4-16 所示。
表4-16 第二回合修正式德菲法問卷調查統計表 樣本數量
專業領域 抽樣單位 發送數量 回收數量 回收率 產業界 ◎客運業者 30 20 66.67%
官 方 ◎負責交通工程之單位 20 10 50.00%
學術界 ◎研究單位
◎國內各大專院校 36 30 83.33%
合計 86 60 69.77%
一、 變異係數分析
第二回合問卷回收之後,本研究同樣利用 Excel 軟體計算整體專家對各因素 項目同意程度的平均數、標準差及變異係數(CV),並將專家群體分為產、官、學 三類,針對各別群體的專家作分析,以了解專家群體之間對該因素項同意程度的 差異,選取比一般ε= 0.5 較嚴謹之 ε= 0.3 為衡量標準。
1. 分類層變異係數分析
由第二回統計結果得知,在分類層變異係數分析中,五項層面之 ε 值皆小於 0.3,相較第一回變異係數也更為下降,此說明分類層各層面皆獲得專家之共識。
在分類層調查中,以「使用者層面」獲得專家群體高度的同意,如表 4-17 所示。
表4-17 第二回分類層變異係數統計表
加總 算數平均數 標準偏差 變異係數 管理者層面 454 7.567 1.442 0.191 ETC 管理者層面 436 7.267 1.765 0.243 使用者層面 501 8.350 1.471 0.176 成本層面 459 7.650 1.593 0.208 設備建置層面 449 7.483 1.347 0.180
2. 交通管理者層面變異係數分析
由表 4-18 得知交通管理者層面各準則之變異係數皆小於 0.3。在交通管理者 層面中「交通管理系統整合性」獲得專家群體高度的同意程度。
表4-18 第二回交通管理者層面變異係數分析統計表 交通管理者層面 加總 算數平均數 標準偏差 變異係數 交通管理系統整合性 495 8.250 1.230 0.149 交通系統中控資料庫 467 7.783 1.451 0.186 交通管理支援功能 461 7.683 1.360 0.177 委辦服務費用 448 7.467 1.662 0.223 產業輔助功能 443 7.383 1.698 0.230 BOT 建置績效 429 7.150 1.876 0.262
3. ETC 管理者層面變異係數分析
由表 4-19 得知 ETC 管理者層面各準則之變異係數皆小於 0.3。在經過第一次 修正式德菲法問卷修改後,將管理層面分層交通管理者與 ETC 管理者,從變異 係數下降得知,專家學者認同此分類層下所有準則,在 ETC 管理者層面調查中
「系統維護功能」「系統功能績效」獲得專家群體高度的同意程度。
表4-19 第二回 ETC 管理者層面變異係數分析統計表 ETC 管理者層面 加總 算數平均數 標準偏差 變異係數 系統營運管理功能 488 8.133 1.268 0.156 系統收費功能 477 7.950 1.254 0.158 系統維護功能 496 8.267 1.087 0.131 財務管理功能 476 7.933 1.376 0.173 系統功能績效 497 8.283 1.209 0.146
ETC 資料庫
4. 使用者層面變異係數分析
由表 4-20 得知使用者層面各準則之變異係數皆小於 0.3。相較第一回問卷變 異係數降幅到 0.2 以下,可見專家對使用者層面共識程度。在評選中「使用者費 用負擔」、「駕駛者使用之便利性」、「人機介面功能」為此層面較突出,可知 專家群體有高度的同意程度。
表4-20 第二回 使用者層面變異係數分析統計表 使用者層面 加總 算數平均數 標準偏差 變異係數 使用者費用負擔 506 8.433 1.280 0.151 駕駛者使用之便利性 505 8.417 1.239 0.147 人機介面功能 479 7.983 1.214 0.152 資訊傳送界面 456 7.600 1.368 0.180 客戶服務功能 493 8.217 1.427 0.174
5. 設備成本層面變異係數分析
由表 4-21 得知設備成本層面各準則之變異係數皆小於 0.3。相較第一回問卷變 異係數降幅到 0.2 以下,可見專家對於設備成本層面之共識程度。在設備成本層 面調查中「系統設備建置成本」、「系統使用管理成本」、「系統保護及維護成 本」較突出。專家群體對於各準則皆有高度的同意程度。
表4-21 第二回設備成本層面變異係數分析統計表
設備成本層面 加總 算數平均數 標準偏差 變異係數 系統設備建置成本 485 8.083 1.169 0.145 系統使用管理成本 473 7.883 1.121 0.142 系統保護及維護成本 496 8.267 1.191 0.144 系統設備使用年限 475 7.917 1.253 0.158 車機使用年限 480 8.000 1.414 0.177 支援軟體和硬體整合更新 489 8.150 1.516 0.186
6. 設備建置層面變異係數分析
由表 4-22 得知設備建置層面各準則之變異係數皆小於 0.3。在設備建置層面
「自動分類偵測設備」、「設備品質特性」較為突出,也能得知專家對於系統設 備及建置工程之重視。
表4-22 第二回設備建置層面變異係數分析統計表 設備建置層面 加總 算數平均數 標準偏差 變異係數 系統設備及建置工程 477 7.950 1.268 0.159 設備品質特性 495 8.250 1.129 0.137 自動分類偵測設備 494 8.233 1.079 0.131 通訊網路 466 7.766 1.419 0.183 其他附加技術與設備 444 7.400 1.758 0.238
二、SPSS 信度分析
在進行過因素分析或設計一套評價量表後,爲瞭解問卷的可靠性及有效性,
通常得再進行信度分析。量表的信度越高,代表量表之穩定性越高。於量表中,
常用的信度檢定方法為「Cronbach’s α」與「折半信度」。若要估計內部一致性,
前者優於後者,且使用頻率也最高。「折半信度」則將量表任取一半求算信度,
因為折半之方式很多,其估計值亦可能不同,也較受爭議,故而較少被採用。
「Cronbach’s α」係數被接受之最小值,各方說法不一,一般而言,全體量表之 總信度需在0.7 以上,各因素之內部一致性,則至少得高過 0.6,否則就應該重新 訂定準則。
將數據輸入 SPSS12.0 軟體中,做信度分析求取總體量表與各因素內部的一致性 係數。表4-23 總信度與各因素信度量表,表中共 33 個變數(五大構面與 28 項評 估準則)之總信度Cronbach’s α係數為 0.95,顯示準則架構之總信度水準良好。
表4-23 總體信度分析量表 Cronbach's Alpha 值
交通管理者層面 253.4167 757.298 .629 .948
ETC管理者層面 253.7167 756.342 .514 .949
使用者層面 252.6333 757.253 .617 .948
設備成本層面 253.3333 761.107 .520 .949
設備建置層面 253.5000 763.780 .588 .948
交通管理系統整合性 252.7333 762.843 .662 .948
交通系統中控資料庫 253.2000 759.688 .595 .948
交通管理支援功能 253.3000 769.705 .501 .949
委辦服務費用 253.5167 757.440 .537 .949
產業輔助功能 253.6000 750.481 .602 .948
BOT建置績效 253.8333 754.175 .501 .950
系統營運管理功能 252.8500 764.401 .618 .948
系統收費功能 253.0333 758.440 .714 .947
系統維護功能 252.7167 771.834 .601 .948
財務管理功能 253.0500 757.540 .659 .948
系統功能績效 252.7000 764.586 .648 .948
系統ETC資料庫 253.1500 755.791 .618 .948
使用者費用負擔 252.5500 774.353 .468 .949
駕駛者使用之便利性 252.5667 778.555 .423 .949
人機介面功能 253.0000 766.949 .608 .948
資訊傳送界面 253.3833 758.851 .645 .948
客戶服務功能 252.7667 760.995 .588 .948
系統設備建置成本 252.9000 770.092 .584 .948
系統使用管理成本 253.1000 770.702 .600 .948
系統保護及維護成本 252.7167 770.545 .565 .948
系統設備使用年限 253.0667 762.334 .657 .948
車機使用年限 252.9833 757.779 .637 .948
支援軟體和硬體整合更新 252.8333 754.989 .625 .948
系統設備及建置工程 253.0333 765.965 .595 .948
設備品質特性 252.7333 767.487 .648 .948
自動分類偵測設備 252.7500 768.360 .665 .948
通訊網路 253.2167 756.376 .653 .948
其他附加技術與設備 253.5833 746.417 .623 .948
Cronbach's Alpha 值 .950
1. 「ETC 系統設備招標分類層」主要包含:「交通管理者層面」、「ETC 管理 Cronbach's Alpha 值
交通管理者層面 30.7500 19.140 .512 .663
ETC管理者層面 31.0500 16.896 .529 .655
使用者層面 29.9667 19.219 .488 .671
設備成本層面 30.6667 20.768 .301 .745
設備建置層面 30.8333 18.718 .613 .629
Cronbach's Alpha 值 .721
由表 4-24 得知其內部一致性 Cronbach’sα係數為 0.721,由最右側「項目刪除時
的 Cronbach’s Alpha 值」欄,可以發現若刪除「設備成本層面」其總信度將變成 Cronbach's Alpha 值
交通管理系統整合性 37.4667 33.812 .524 .765
交通系統中控資料庫 37.9333 30.606 .630 .738
交通管理支援功能 38.0333 33.592 .468 .774
委辦服務費用 38.2500 30.191 .540 .759
產業輔助功能 38.3333 28.294 .644 .731
BOT建置績效 38.5667 29.402 .486 .778
Cronbach's Alpha 值 .790
由表4-25 得知其內部一致性 Cronbach’s α係數為 0.790,由最右側「項目刪除時 Cronbach's Alpha 值
系統營運管理功能 40.2667 23.385 .563 .802
系統收費功能 40.4500 22.184 .689 .775
系統維護功能 40.1333 23.914 .640 .789
財務管理功能 40.4667 21.812 .638 .786
系統功能績效 40.1167 23.766 .567 .801
系統ETC資料庫 40.5667 22.555 .494 .822
Cronbach's Alpha 值 .824
由表4-26 得知其內部一致性 Cronbach’s α係數為 0.824,由最右側「項目刪除時 的 Cronbach’s Alpha 值」欄,均不超過 0.824,表示這些項目均不用刪除。
4. 「使用者層面」主要包含:「使用者費用負擔」、「駕駛者使用之便利性」、
「人機介面功能」、「資訊傳送界面」、「客戶服務功能」等五個變數,故五
表4-27 使用者層面信度分析量表 Cronbach's Alpha 值
使用者費用負擔 32.2167 15.868 .453 .752
駕駛者使用之便利性 32.2333 15.029 .579 .710
人機介面功能 32.6667 14.734 .635 .692
資訊傳送界面 33.0500 15.065 .489 .742
客戶服務功能 32.4333 14.250 .542 .723
Cronbach's Alpha 值 .767
由表4-27 得知其內部一致性 Cronbach’s α係數為 0.767,由最右側「項目刪除時 Cronbach's Alpha 值
系統設備建置成本 40.2167 25.359 .547 .829
Cronbach's Alpha 值 .841
由表4-28 得知其內部一致性 Cronbach’s α係數為 0.841,由最右側「項目刪除時 Cronbach's Alpha 值
系統設備及建置工程 31.6500 17.858 .572 .770
設備品質特性 31.3500 18.943 .547 .779
自動分類偵測設備 31.3667 18.440 .647 .756
通訊網路 31.8333 16.107 .657 .742
其他附加技術與設備 32.2000 14.603 .588 .780
Cronbach's Alpha 值 .803
由表4-29 得知其內部一致性 Cronbach’s α係數為 0.803,由最右側「項目刪除時 的 Cronbach’s Alpha 值」欄,均不超過 0.803,表示這些項目均不用刪除。
三、利用Kendall 和諧係數檢測
Kendall 和諧係數在評分同樣問卷,對於問卷有一定程度標準答案,給予問卷 評分之專家相關性也代表著此次評分的公平性,係數越接近 1 代表相關程度越 高,則本研究採用反向原理證明,問卷沒有正確答案故相關需求係數應接近0 為 最恰當,經過第一次修正式德菲法問卷的修改,將準則分層分類為五個層面,第 二次問卷應檢測各分類層準則相關性,各準則應相關低才不影響其他準則。表 4-30 將各分類層下準則 Kendall 和諧係數列出
表4-30 各分類層準則 Kendall's W 檢定
Kendall's W 檢定(a) 卡方 自由度 漸近顯著性
交通管理者層面 .061 18.339 5 .003
ETC管理者層面 .041 12.152 5 .033
使用者層面 .099 23.662 4 .000
設備成本層面 .026 7.908 5 .161
設備建置層面 .082 19.785 4 .001
Kendall's W 係數值所得甚低,得知各分類層準則相關性甚低,也證明本問卷準則 彼此無相似性、相關性,證明問卷準則合乎彼此不相似之規則。