一、简答题
1．简述什么是物联网。
答：物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别标签、全球定位系统、红 外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动 的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联 网结合形成的一个巨大网络。
2．简述物联网在物流中的应用。
答：物联网在物流中的应用，主要有四个方面：1）智能的产品可追溯系统。2）物流过 程可视化智能管理系统。3）智能化的企业物流配送中心。4）企业的智慧供应链。
3．简述什么是云计算。
答：云计算是一种让用户能够方便获取的、资源共享的、随机应变的和可实时访问的网 络模式，就是通过把计算功能分散到大量的分布式计算机上，用户能够将资源切换到需要的应 用上，根据需求访问分布式计算机和存储系统。
4．简述云计算的特点。
云计算具有快速获得资源或服务、按需扩展和使用、按使用量付费、通过互联网提供服 务等特点。
5．简述什么是“物流云”。
答：根据云计算分类的方法，物流业中的“行业云”就是“物流云”。所谓“物流云”就 是物流信息的共享平台。
6．为什么说云计算是物流系统中的一个“使能技术”？
答：在信息技术的支持下，云计算会为各个层面提供信息，把各个物流功能模块中的信 息集中起来，进行全方位、大范围的物流信息共享，并反作用于物流运行的控制与指挥，成为
物流系统的中枢。所以说云计算是物流系统中的一个“使能技术”。 7．简述物流云对物流业的支持。
答：物流云支持物流行业的各个层面，不仅对微观层进行支持，如为快递行业提供数据 共享，而且对于其他层面也提供支持，如在管理层面进行相关的统计、控制。“物流云”的应 用范围，随着物流业的发展而不断拓宽。
8．简述云计算在物流信息平台中的应用模式。
答：云计算在物流信息平台中的应用模式，主要包括三个方面： 1）基于云计算的业务 平台。2）基于云计算的数据存储中心。3）在传统数据中心的基础上引入云计算模式，为物流 企业提供各种互联网应用所需的服务器，这样物流企业便能在数据存储及网络资源利用方面具 有优越性。
9．简述大数据在物流企业的应用。
答：大数据在物流企业中的应用主要有物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及 物流智能预警等。
10．简述大数据在物流客户管理的应用。
大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠 诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。
11．简述自动化立体库系统有哪些特点？
答：自动化立体库系统的特点有：1）数据读取方便快捷。2）识别速度快。3）无障碍阅 读。4）数据容量大。5）使用寿命长，应用范围广。6）安全性高。7）体积小型化。
二、论述题
1．试述物联网涉及的技术有哪些？
答：物联网涉及的技术主要有1）射频识别技术。该技术是通过采用无线射頻技术实现非 接触双向通信的自动设识别技术。2）无线传感器网络。物流企业通过应用无线传感器网络，
能够实现用户之间、用户与物以及物与物之间的全面互联。3）GPS 定位系统。GPS 定位系统 能够实现对全球范围内的导航定位工作，通过将其应用在智慧物流中，能够为物流企业提供物 流配送和动态调度功能。
2．试述什么是云安全。
答：云安全是从云计算演变而来的。云安全的策略是：使用者越多，每个使用者就越安 全。因为，如此庞大的用户群足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马 病毒一出现，就会立刻被截获。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为异常进行监测，
获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木 马的解决方案分发到每一个客户端。
3．试述什么是云存储。
答：云存储是在云计算基础上延伸和发展出来的，是指通过集群应用、网格技术或分布 式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，
共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个大系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量 数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为 一个云存储系统。所以，云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。现在，云计算 在物联网中的应用已经得到市场关注，随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求，
会对云计算能力提出新的、更高的要求。
4．试述云计算在快递行业的应用。
答：在快递业云计算的作用主要体现在物流信息方面。在实际运作中，快递行业中的企 业首先要搭建一个“行业云”的平台，集中行业中的数据，即集中来自全球发货公司的海量货 单；其次，对海量货单和货单的目的路径进行整理；再次，指定运输公司发送到快递员，最后 送达收件人。
5．试述云计算在物流业的应用。
答：物流活动是由包装、装卸、运输、存储、流通加工、配送和物流信息等活动构成的。
提高物流效率就是提高上述各个活动的效率。根据云计算资源集中、按需使用、安全性高、成 本低的特点，构建的物流信息平台可以将分散的物流资源和能力进行集中，封装成提供不同服 务的“物流云”。通过统一的、集中的、标准的、智能化经营管理，为供应商、生产商、经销 商、零售商和客户等，供应链上不同环节的上下游企业，提供包括仓储、运输、包装、配送、
装卸在内的单一或综合的物流服务。既可以为用户提供全方位、一整套的物流服务，又可以使 用户按照自己的实际需求对不同的服务进行任意组合，获取个性化服务。
6．试述大数据在物流决策的应用。
答：在物流决策中，大数据技术的应用涉及竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹 配、物流资源优化与配置等。
1）竞争环境分析。为了达到利益的最大化，需要与合适的物流或电商等企业合作，对竞 争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该 选择的合作伙伴。
2）物流供给与需求匹配。在这方面需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，
从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据，或 企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。
3）物流资源的优化与配置。主要涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态 性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对 已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。
7．试述车辆和货物跟踪监控使用的技术和用途。
答：移动定位技术结合GIS 系统、移动通信网络和物联网技术，实现对物流车辆、货物 和人员的定位和跟踪监控。主要用于物流监管部门、货主、物流公司或车队对物流车辆的定位 和跟踪监控，包括单点定位、连续跟踪、历史轨迹回放、超速报警、区域报警、行驶线路报警 等功能。
8．智慧物流在物流系统中应做到哪几方面？
答：智慧物流应做到以下几方面。
1）实时感知物流各个环节的信息，对采集到的信息入库归档，使各类数据按照要求规整，
实现数据的连续性、开放性和动态性。通过标准化数据和流程，推进异构系统整合，实现规整 智慧。
2）自动调用原有经验数据，及时发现物流作业活动中的漏洞和薄弱环节，智能地挖掘、
分析和发现智慧。
3）根据特定需要和不同情况下成本、时间、质量、服务、碳排放等标准，进行评估、预 测、分析和协同决策，提出最合理有效的解决方案。
4）使物流系统各个环节都能相互联系，互通有无，共享数据，优化资源配置，为物流各
个环节的协作、协调和协同提供最强的系统支持。
5）及时反馈贯穿于系统的每个环节，为相关作业者了解物流运行情况，及时解决系统问 题提供强大的保障。
6）物流系统自动遵循最快捷有效的路线运行，在发现问题后能自动修正。
三、复习思考题
1．掌上配货系统具备的主要功能有哪些？
答：掌上配货系统具备的主要功能有：①找货。解决车主的配货问题，用户可通过多功 能地址选项查询最适合的货源信息.系统实现选择拨号功能.可在系统内直接选择用户拨打电话 或发送短信。②发布空车信息。根据货运司机需要，手机在线发布空车信息，操作简单。③车 辆管理。提供车辆位置管理与空车信息发布功能，实时定位车辆、查询车辆历史位置、发布空 车信息。其中定位是通过对货运司机手机的第三方定位实现对货运车辆的定位监控。④其他功 能。搜索：通过输入货源、车源、位置等关键字，查询相关信息；收件箱：系统会发送各种最 新的货运资讯、道路信息、天气预报等，也会根据常跑路线和用户定制，推荐最合适的货源信 息、找车信息以及车辆维修保养等信息。
2．智慧物流的实质是什么？
2．智慧物流的实质是什么？