比賽表現分析之結果最常被拿來當作評斷一個球員或是一支球隊好壞的依據，籃 球比賽表現分析的資料來源方式約有以下三種：攻守數據紀錄(box score)、流水紀錄 (play-by-play)、影片標記分析（notational analysis），以下針對此三種分析方式做說明。
一. 攻守數據紀錄
籃球攻守紀錄研究起源，最早是出自於觀察研究法(observation survey method)，是 科學研究法中的其中一種(黃義翔、譚醒鴻、蘇裕勝，2013)。而被應用在籃球比賽中來 觀察多項技術，籃球從當初創立的十三條簡易規則，並沒有過多的變項可供觀察，而隨 著規則修改及增訂，到現今50條的規則，可以觀察的技術項目也隨之增加，籃球攻守紀 錄表中包含了多項技術，其中分為得分技術有：三分球命中率、兩分球命中率、罰球命 中率、助攻；非得分技術有：進攻籃板、失誤、犯規；防守技術有：防守籃板、抄截、
阻攻。
有了這些變項後，開始有很多學者以攻守紀錄表之變項做統計分析，藉由來判斷 勝敗隊、強弱隊、層級、聯盟等等差別，而不同的研究目的也會有不同的研究方法，在
這麼多的方法中，黃義翔、譚醒鴻、蘇裕勝 (2013)將許多學者以使用攻守數據紀錄的研 究進行文獻探討，分為差異比較、迴歸分析，及主成份分析等幾種，如麥雅惠(2004)探 討2004年仙台女子亞洲籃球錦標賽中前四強隊伍，中國、日本、韓國、中華隊，使用差 異性比較(T檢定、單因子變異數)來比較隊伍的十項攻守紀錄，結果發現在兩分球命中率，
中國隊高於中華隊及日本隊；得分則是中國、韓國隊都高於中華隊，且達到顯著水準。
鄭智仁(2010)探討2008年奧運女子籃球賽中，12支隊伍所有比賽場次的攻守紀錄，先以 獨立樣本T檢定比較先發與非先發球員攻守技術的差異，再使用預測分析(多元迴歸分析) 探討先發球員與非先發球員對比賽勝負之影響，結果發現先發球員與非先發球員除了在 罰球命中率以及犯規次數有差異外，其他技術表現並沒有明顯差異，另外在迴歸模式分 析中，找出了8個變項分別是：先發兩分命中、先發防守籃板、先發助攻、先發抄截、
非先發兩分命中、非先發防守籃板、非先發失誤、非先發抄截。其中以先發抄截權重最 高，與勝負關係最大。曾國棟、劉有德(2010)觀察高中籃球聯賽(HBL)八強隊伍其中一 隊，記錄了該隊伍7場比賽，並將攻守紀錄中的14個變項簡化成4個不同的主要趨勢，將 相關的變項放入同一主成分中合併，進而了解各變項之間的關聯。
攻守數據紀錄因容易取得，已經有許多學者以攻守數據紀錄作為研究依據，找出 了不同性別、不同賽事中，攻守紀錄不容易被大家所觀察出的趨勢（吳尚書，2005；麥 雅惠，2003；鄭智仁，2010)，對籃球比賽相關知識的累積有著很大的貢獻，但近期攻 守紀錄所能提供的資訊已經滿足不了現今研究的需求。攻守紀錄的資料是靜態的，沒有 時間元素包含在內，例如從攻守紀錄中，沒辦法知道一場比賽下來所有得分是帄均在四 節內所得，還是大量產生在某一節，這也產生了讓紀錄方法有更多元變化的想法。
二. 流水紀錄
比賽官方網站所提供的流水紀錄除了延續攻守紀錄表的所有紀錄項目，也把時間 元素紀錄下來，可以了解在比賽中的事件是在何時間點發生。加入了時間序列的概念，
可以用時間來做切割，不會只是單單的比較變項間的統計差異 ，Malarranha, Figueira, Leite 與 Sampaio (2013)在觀察2010年的世錦賽中，發現影響整場比賽變項是投籃命中 率，而影響下半場則是進攻籃板，另外團隊的進攻表現與防守表現也有影響。
曾國棟、李易潔、劉有德(2010)觀察美國職籃2009-2010年例行賽229場完整流水紀 錄表，結果發現，在第一節三分球的投籃次數低於其他節，第四節的三分球投籃次數顯 著高於其他節，另外在每節最後兩分鐘也會產生較多的三分出手次數。
Gomez, Lorenzo, Ibanez, 與 Sampaio (2013) 分析西班牙職業聯賽的40場比賽，在 出手位置的結果發現，比賽前五分鐘及最後五分鐘，有將近50%的三分球出手比例，在 比賽中間的三十分鐘則是偏重在禁區出手。
加入了時間元素後，我們開始可以觀察到比賽中的某特定時間點所發生的情況或 趨勢，也能了解各個技術在比賽中運用的時機。
三. 影片標記分析
隨著科技的進步，資訊網路系統的發達與便利讓我們不管身處何地都能夠欣賞各 地賽事，而這也造福了在比賽表現分析領域中的學者們，可以透過影片觀察的方式，建 立自己的資料庫，自行選擇需要觀察的目標或變項，提供給一般人帄常無法觀察到的現 象或趨勢。Ribas, Navarro, Tavares, 與 Gomez (2010)紀錄了歐洲聯盟職業聯賽
(2009-2010) 16強的比賽中，禁區、中距離、三分球出手後籃板球的落點，而結果發現禁 區出手籃板球落在同邊有顯著差異，而其他位置則沒有顯著，這與一般傳統觀念說籃板 球會有很高機率反彈到另一邊有所出入；而George等人（2009）觀察了美國職籃與歐洲 職籃 (2000-2008) 的進攻模式，發現美國職籃在外圍(中距離、三分球)出手的比例佔55%，
歐洲聯盟則有72%會在外圍(中距離、三分球)出手，而在禁區接球的比例，歐洲職籃中 鋒有58%，美國職籃的中鋒僅44%、大前鋒則有33%，影片分析可以高度還原時間及空 間，可以完整的根據觀察者的需求而做出紀錄，但相對的非常耗費時間及人力。