一、樣本特性
表 4 為本研究樣本之基本人口學資料。本研究共收集 302 名中風患者之中 風復健動作評估量表資料。其中包含180 位男性、122 位女性，平均年齡為 65.3 歲（標準差為 13.7）。
二、羅序分析
1. 各題目之羅序模式適配度（建構效度之單向度驗證）：
本研究以 MNSQ 數值介於 0.6 ~ 1.4 為標準，分析結果顯示上肢次量表有 三個題目（舉手朝向天花板並出拳、伸直手肘、聳肩）不符合模式預期；下肢 次量表則有一題（沿床面彎曲下肢）不符合預期。
刪除上述適配度不佳之題目後，再各自執行羅序分析。結果顯示，剩餘7 題之上肢次量表及剩餘9 題之下肢次量表均符合羅序模式預期，且二量表之 MNSQ 數值範圍分別為 0.63~1.36 及 0.66~1.17，表示二量表均具有單向度特 性。
2. 羅序信度：
表5 列出上下肢次量表刪除適配度不佳之題目後，最終之羅序信度。二次 量表之信度均大於0.90，代表具有良好信度，能產生相當穩定之估計結果。
此外，羅序信度與以往信度另一不同點在於，依據個案能力不同而有不同
的測量標準誤及羅序信度。表6、表 7 各自列出本研究樣本於上、下肢次量表 的個案信度分布情形，可知本研究於上、下肢次量表之個案信度分布皆相當高
（均為243 人大於 0.90；59 人介於 0.80 ~ 0.90）。
如圖 2 所示，全體個案之個案信度均在 0.80 ~ 0.90 之間。其中，能力屬於 中等的個案，其個別測量標準誤較低，因此個案信度較能力位於二極端者更 高。
如圖 3 所示，全體個案之個案信度亦均在 0.80 ~ 0.90 之間。同樣地，能力 屬於中等的個案，其個案信度較能力位於二極端者略高。
3. 本研究及 Hsueh 等研究題目難度排序之相關性：
此分析包含二個部分：(1) 估計每個題目之題目難度參數。(2) 比較本研究 及Hsueh 等研究題目難度排序之相關性。
由於本研究及Hsueh 等研究之刪除題目不盡相同，故僅比較二者共同保留 題目之難度參數。表8、表 9 分別為二篇研究之上、下肢次量表難度參數與排 序。
研究者預期二篇研究之題目難度排序應該相當接近，理由是中風患者之動 作功能恢復有一定的恢復歷程，即便因為受試者特性或能力差異使得「題目難 度參數的數值」不完全相同，但每個題目間的難度排序仍應有固定的趨勢，故 預期難度排序之相關性為中度至高度相關。
二篇研究題目難度排序之相關性，採用Spearman's rho 分析二篇研究共同 保留題目之難度排序（上肢6 題、下肢 8 題）。根據表 10 顯示，二研究之上肢
0.48、屬於中度相關。
4. 本研究參數及 Hsueh 等研究參數各別估計個案分數之相關性：
研究者預期二篇研究參數估計分數之相關性應該介於中度至高度相關，原 因是由於羅序分析的特性：個案作答反應來自於個案能力及題目難度之比較，
故同一群個案、操作同樣的評量題目應有固定之作答反應，故依據作答反應結 果計算之個案分數也應有一定相關性。且共同保留之題目越多，所估計之整體 分數相關性也應越高。
此部分先以二篇研究參數估計同一群個案（本研究樣本）之分數，再以 Pearson's r 分析二者分數間之相關性。根據表 11 顯示，以二篇研究之上肢次量 表參數估計之個案分數相關性為0.96，為高度相關；而下肢次量表參數估計之 個案分數相關性為0.62，為中度相關。
圖 4、圖 5 分別為上、下肢次量表以二篇研究參數估計同一群個案之分數 散佈圖。可知二研究以上肢次量表保留題目的難度參數，所估計之個案分數呈 現特定的線性關係，意即具有高度相關性；然而以下肢次量表題目難度參數所 估計之個案分數，其分布則相對較分散，二分數間相關性也相對較低。