資料分析 …

本研究之資料分析分為二部分：1. 人口學資料分析。2. 羅序分析。

1. 人口學資料分析：

本研究以描述性統計分析（平均值、標準差與百分比等）呈現樣本之特 性。以SPSS 17.0 進行統計分析。

2. 羅序分析：

本研究採用羅序家族中的評等量尺模式各別驗證 STREAM 上／下肢動作二 次量表之模式適配度，因為評等量尺模式適用於多元計分（如二次量表皆為 0、1、2 分）、且所有題目的各量尺之評分標準均相同（0 分表示無法執行動 作；1 分表示可完成部分動作，或可完成所有動作但仍與正常人有顯著差異；2 分表示可完成所有動作）(Andrich, 1978)。

本研究使用 Conquest 軟體進行羅序分析，分析 STREAM 上／下肢動作次 量表的四個統計指標，包含：(1) 各題目之羅序模式適配度（建構效度之單向 度驗證）、(2) 羅序信度、(3) 本研究及 Hsueh 等研究題目難度排序之相關性，

以及(4) 本研究參數及 Hsueh 等研究參數各別估計個案分數之相關性。

(1) 各題目之羅序模式適配度（建構效度之單向度驗證）：

題目適配度分析用於檢驗 STREAM 上下肢動作次量表是否為單向度，若樣 本於各題目之得分資料符合羅序模式之預期，則這些題目必具有單向度的特性 (Hattie, 1985)。

本研究以「加權均方適配統計值 (infit mean square, infit MNSQ)」及「未加 權之均方適配統計值 (outfit MNSQ)」當作適配度指標 (Linacre, 1994)。infit MNSQ 對於題目難度較接近個案能力的範圍較敏感，outfit MNSQ 則對題目難 度遠大於或小於個案能力的範圍較敏感 (Bond TG, 2001)。

二者 (infit MNSQ 與 outfit MNSQ) 判斷標準值為：若介於 0.60~1.40 之 間，為可接受的範圍，代表個案在該題目的反應結果符合羅序分析－評等量尺 模式預期的範圍、該題目符合單向度 (Linacre, 1994)。

此外，適配度不佳 (misfit) 的情形有二：i) 二者 MNSQ 數值大於 1.40 時，代表個案在該題目的反應不符合羅序模式之預期，該題目可能不具有單向 度。ii) 二者 MNSQ 數值小於 0.60 時，代表個案在該題目的反應過度符合羅序 模式之預期，該題目所能提供的訊息有限 (Linacre, 1994)。

當出現任何適配度不佳的題目時，研究者先刪除 infit MNSQ 數值大於 1.40 且差距最大的題目，刪除後再次執行羅序分析。假若分析結果仍有題目的infit MNSQ 數值大於 1.40，即刪除之，直到所有題目之 infit MNSQ 皆小於 1.40。接 著刪除outfit MNSQ 數值大於 1.40 的題目。再依據上述原則刪除 infit / outfit MNSQ 數值小於 0.60 的題目，直到最後所有題目均達到可接受之適配度範圍 (0.60~1.40)，再停止羅序分析。

(2) 羅序信度：

羅序信度可經由羅序分析檢驗量表所得分數之標準誤估計，羅序信度大於 0.70 及 0.90 各自代表此量表適合群組比較以及個人比較 (Mokkink et al.)。學術 研究常以群組比較為主、臨床人員則常以個人比較為主。本研究分別估計整體 與個別樣本於上肢、下肢動作次量表的羅序信度。

(3) 本研究及 Hsueh 等研究題目難度排序之相關性：

此部分包含二個步驟，

i) 估計每個題目之題目難度參數。可分為二種：評分等級難度、平均困難 度。評分等級難度，意指每個題目中三個評分等級（0、1、2 分）各自的難度

（理論上評分等級難度應為單調遞增，等級越高，所對應的難度也隨之越高）。 題目的平均困難度，則為各題目之三個評分等級難度取平均值。

ii) 比較本研究及 Hsueh 等研究之題目難度排序相關性。以斯皮爾曼等級相 關係數 (Spearman's rank correlation coefficient, Spearman's rho) 驗證二研究估計 題目難度參數（本研究驗證平均困難度）之相關程度。Spearman's rho 值範圍介 於 -1 ~ 1 之間，rho 值為正負 1 代表完全相關；當介於正負 0.6 ~ 0.9 時稱為高 度相關；介於正負0.3 ~ 0.6 時稱為中度相關；介於正負 0.3 之間時稱為低度相 關；等於0 時則表示無相關。

(4) 本研究參數及 Hsueh 等研究參數各別估計個案分數之相關性：

以本研究參數估計本研究中所有個案之個案分數，另依據Hsueh 等研究參 數估計本研究之個案分數，再以皮爾遜積差相關係數 (Pearson product-moment correlation coefficient,Pearson’s r) 驗證二研究估計個案之分數是否相似，確認 其相關性。Pearson’s r 值若高於 0.80 代表相關程度良好。