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原始資料的分佈情形如圖 1 至圖 7 所示。黑色線為控制組資料,灰 色線為暴露組資料。符號本體表示平均值,上下影線表示標準誤(SE),上 下虛線表示其 5 到 95 百分比資料點分佈帶。ANN,LnSDNN 和 LnRMSSD 三個參數的原始資料,不論是控制組資料或是暴露組資料,均顯示有明顯 的 晝 夜 循 環 性 (Circadian Cycle) 。 跟 一 些 強 烈 的 暴 露 反 應 比 較 起 來 , LnSDNN 和 LnRMSSD 兩個參數的晝夜循環性顯得較為平緩。其中圖 1 灰 線顯示,經過 ufCB 暴露之後,其晝夜循環性有較趨平緩的趨勢。這一趨 勢在 ANN 中更是明顯。另外,如圖 4 灰線所示,經過 LPS 暴露之後,ANN 有明顯增加的現象,顯示有心跳速率降低的效應,而且持續達 72 小時。

而圖 5 灰線則顯示,經過高劑量超細粒徑碳黑和低劑量硫酸鐵合併暴露之

後,ANN 有降低的趨勢;同一圖形也顯示,經過高劑量超細粒徑碳黑和低 劑量硫酸鎳合併暴露之後,ANN 在最初 24 小時有升高的趨勢,而在其後 的時段中則為 ANN 降低的趨勢。

粗估效應的分佈情形如圖 8 至圖 14 所示。黑色線為控制組資料,灰 色線為暴露組資料。符號本體表示平均值,上下影線表示標準誤(SE),上 下虛線表示其 5 到 95 百分比資料點分佈帶。其圖形顯示已經相當程度地 將晝夜循環性的影響移除,對於後續暴露效應估計的正確性提供一個良好 的診斷。

模型配適的結果如表 1 至表 8、圖 15 至圖 19 以及圖 21 至圖 23 所示。

符號本體表示最佳點估計,上下影線表示標準誤(SE),上下虛線表示其 95%

信賴區間。如圖 15 所示,不論是低劑量(1435 μg/kg)或高劑量(2870 μg/kg) 的暴露,在觀察的 72 小時內,ufCB 均造成 ANN 三相式的反應:前 18 小 時上升,18 到 36 小時下降,以及 36 小時後的恢復正常值。LnSDNN 在 24 小時附近有個峰值,之後即逐漸恢復正常值。LnRMSSD 則在暴露之後 有增加的趨勢,但隨即在 12 小時內逐漸恢復正常值。

如圖 16 所示,硫酸鐵在低劑量(105 μg)的暴露之下,在觀察 72 小時 的最後階段有 ANN 和 LnSDNN 上升的情形;而 LnRMSSD 則是幅度較小,

但卻持續的上升,並在觀察 72 小時的後半段達到統計顯著的水準。另外 一方面,硫酸鐵在高劑量(210 μg)的暴露之下,造成 ANN 和 LnRMSSD 兩 相式(Biphasic)的變化:在暴露的最初的 24 小時為顯著上升階段,而在最 後的 24 小時為顯著下降階段。但是,在 LnSDNN 的表現則為雙峰式的,

即在暴露的最初的 24 小時和最後的 24 小時均為顯著上升。

如圖 17 所示,硫酸鎳在低劑量(263 μg)的暴露之下,除了在暴露後 60 小時附近有顯著的 LnRMSSD 上升之外,在觀察 72 小時內,ANN 和 LnSDNN 均無大而顯著的變化發生。另外一方面,硫酸鐵在高劑量(526 μg) 的暴露之下,造成 ANN、LnSDNN 和 LnRMSSD 全部三個 HRV 參數的兩

相式(Biphasic)變化:在暴露的最初的 24 小時為顯著上升階段,而在最後 的 24 小時為顯著下降階段。

如圖 18 所示,LPS 的暴露之下,ANN 雖然全程都有顯著上升的現象,

但是其他 LnSDNN 和 LnRMSSD 兩個 HRV 參數並未見到顯著的變化。另 外一方面,PAQ 的暴露則會在 6 到 12 小時內產生 ANN、LnSDNN 和 LnRMSSD 全部三個 HRV 參數幅度小但卻顯著的下降。12 小時後則逐漸 恢復正常值。

如圖 19 左欄所示,經過高劑量超細粒徑碳黑和低劑量硫酸鐵合併暴 露之後,前面 36 小時的 ANN、LnSDNN、以及 LnRMSSD 等三方面反應 較為和緩,而在其後的 36 小時則有較大的波動,但其主要趨勢為 ANN 降 低。圖 19 右欄則顯示,經過高劑量超細粒徑碳黑和低劑量硫酸鎳合併暴 露之後,前面 24 小時有 ANN 和 LnSDNN 上升的現象,後面 24 小時則有 ANN 下降,而 LnSDNN 無顯著變化的現象;另外一方面,LnRMSSD 則 始終沒有明顯的變化趨勢。

如圖 20 所示,高劑量超細粒徑碳黑和低劑量硫酸鐵和硫酸鎳合併暴 露的實際結果,與其各成分效應時間性加成(Temporal Summation)的預期結 果之間有相當大的歧異性存在。在前面的 36 小時之中,其反應趨勢大致 上與其預期結果接近,但卻有硫酸鐵緩和其效應而硫酸鎳加強其效應的現 象。在最後面的 24 小時之中,高劑量超細粒徑碳黑和低劑量硫酸鐵和鎳 合併暴露的實際 ANN、LnSDNN 和 LnRMSSD,有比預期的值來得小的趨 勢存在。

如圖 21 所示,春秋兩季的細粒徑濃縮空氣懸浮微粒(PM

2.5

)在氣管灌 注後,在 SHR 身上所表現出來的 HRV 變化相當一致。在 ANN 方面,雖 然春季 PM

2.5

的效應較秋季者不明顯,但是他們都有延長 ANN 的趨勢,而 且此一趨勢甚至長達 72 小時。在 LnSDNN 和 LnRMSSD 方面,春秋兩季 的細粒徑濃縮空氣懸浮微粒都有持續性增加其值的趨勢。

另外一方面,如圖 22 所示,春秋兩季的粗粒徑濃縮空氣懸浮微粒

(PM

2.5-10

)在氣管灌注後,在 SHR 身上所表現出來的 HRV 變化也相當一致。

在 ANN 方面,雖然其效應較少達到統計上的顯著水準,但是他們都有延 長 ANN 的趨勢。與 ANN 效應相反地,在 LnSDNN 和 LnRMSSD 方面,

春秋兩季的細粒徑濃縮空氣懸浮微粒都有持續性縮減其值的趨勢。

由圖 21 和圖 22 可見,濃縮空氣懸浮微粒的季節性效應並不明顯。

亦即,同樣的粒徑之下不同季節所採得的濃縮空氣懸浮微粒在 SHR 的 HRV 效應極為近似。因此我們進一步將同一粒徑濃縮空氣懸浮微粒的效應進行 合併分析,其結果如圖 23 所示。經此一資料合併分析的結果顯示,粗細 兩種粒徑的濃縮空氣懸浮微粒的 HRV 效應並不相同。細粒徑的 PM

2.5

在暴 露 24 小時後,顯著地延長 ANN 的數值,並且持續此一效應到觀察結束;

另外一方面,PM

2.5

也會增加 LnSDNN 和 LnRMSSD 的數值,尤其是 LnRMSSD 方面,其效應可達到統計顯著的水準。另外一方面,雖然粗粒 徑的 PM

2.5-10

也有延長 ANN 數值的趨勢,但與 PM

2.5

比較就顯得程度較輕 微,也較不顯著;而在 LnSDNN 和 LnRMSSD 方面,雖然 PM

2.5-10

的效應 因為標準差較大而顯得較不顯著,但是卻有減少其數值的趨勢。

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