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本研究討論的問題共有四個,分別如下所述:

1、不同類型的搜尋任務中,「完成任務時間」與「尋路行為」有何關聯?

2、不同類型的搜尋任務中,「完成任務時間」與「空間智能」有何關聯?

3、不同類型的搜尋任務中,「完成任務時間」與「尋路策略」有何關聯?

4、不同尋路策略在尋路行為呈現的差異性?

5、空間智能的差異與尋路策略有何關聯?

4.1 研究問題一:

不同類型的搜尋任務中,「完成任務時間」與「尋路行為」有何關聯?

4.1.1 熟悉型搜尋任務(石門水庫大壩)

本研究定義的熟悉型搜尋任務為石門水庫大壩,因為此地點是學生居住縣市 的鄰近景點,透過問卷得知受測學生皆曾到過此處。由表4得知,學生的平均完 成任務時間為302.79秒,平均返回次數為5.21次,平均停止時間為16.05秒。

表 4 熟悉型搜尋任務之完成任務時間、返回次數及停止時間敍述統計表 人數 最小值 最大值 平均數 標準差 完成任務時間(秒) 87 60 1800 302.79 241.700 返回次數(次) 87 0 18 5.21 3.285 停止時間(秒) 87 0 60 16.05 14.181

由表5得知,熟悉型搜尋任務之返回次數與達成目標時間之Pearson相關係數 為.594,呈現中度相關,且P=.000 < .05,達到顯著水準。R平方為.352,表示 所返回次數及停止時間可以解釋達成目標35.2%的變異。而且F考驗值為46.271

與p=.000< .001顯示上述54.5%的迴歸解釋力是具有統計意義。

再者,停止時間與達成目標時間之Pearson相關係數為.640,呈現中度相關,

且P=.000 < .05,達到顯著水準。R平方為.409,表示所返回次數及停止時間可 以解釋達成目標40.9%的變異。而且F考驗值為58.939與p=.000< .001顯示上述 54.5%的迴歸解釋力是具有統計意義。

而且,綜合返回次數與停止時間的因素,我們可以知道R=.738 ,R2=545 , F=50.216 ,代表學生在進行搜尋任務的過程中,返回次數與停止時間對完成任 務時間有顯著的影響。

表 5 熟悉型搜尋任務之完成任務時間、返回次數及停止時間複迴歸關係摘要表

R R2 F

返回次數(次) .594 .352 46.271 ***

停止時間(秒) .640 .409 58.939 ***

返回次數(次) 與 停止時間(秒)

.738 .545 50.216 ***

*P<.05 ; **P<.01 ; ***p<.001

4.1.2 陌生型搜尋任務(義大利羅馬競技場)

本研究定義的陌生型搜尋任務為義大利羅馬競技場,因為此地點透過問卷填 寫得知是學生皆未曾去過之景點。由表6得知,學生的平均完成任務時間為406.03 秒,平均返回次數為8.69次,平均停止時間為25.08秒。

表 6 陌生型搜尋任務之完成任務時間、返回次數及停止時間敍述統計表 人數 最小值 最大值 平均數 標準差 完成任務時間(秒) 87 90 1600 406.03 245.057 返回次數(次) 87 2 30 8.69 4.706 停止時間(秒) 87 5 120 25.08 20.114

由表7得知,陌生型搜尋任務之返回次數與達成目標時間之Pearson相關係數 為.848,呈現高度相關,且P=.000 < .001,達到顯著水準。R平方為.719,表示 所返回次數及停止時間可以解釋達成目標71.9%的變異。而且F考驗值為217.124 與p=.000< .001顯示上述71.9%的迴歸解釋力是具有統計意義。

再者,停止時間與達成目標時間之Pearson相關係數為.700,呈現高度相關,

且P=.000 < .05,達到顯著水準。R平方為.490,表示所返回次數及停止時間可 以解釋達成目標49.0%的變異。而且F考驗值為81.695與P=.000< .05顯示上述 49.0%的迴歸解釋力是具有統計意義。

而且,綜合返回次數與停止時間的因素,我們可以知道R=.896 ,R2=.803 , F=171.698,P=.000 < .05,達到顯著水準。表示學生在進行陌生型搜尋任務的 過程中,返回次數與停止時間對完成任務時間有顯著的影響。

表 7 陌生型搜尋任務之完成任務時間、返回次數及停止時間複迴歸關係摘要表

R R2 F

返回次數(次) .848 .719 217.124 ***

停止時間(秒) .700 .490 81.695 ***

返回次數(次) 與 停止時間(秒)

.896 .803 171.698 ***

*P<.05 ; **P<.01 ; ***p<.001

4.1.3 返回次數、停止時間對完成任務時間之影響 1、熟悉型搜尋任務(石門水庫大壩)

由表 8 得知,返回次數與完成任務時間之 R 平方為.352;停止時間與完成任務 時間之 R 平方為.409,P=.000 < .05,達到顯著水準。因此,可以知道學生面對 熟悉型搜尋任務時,停止時間對完成任務時間的影響較大。

表 8 返回次數、停止時間對完成任務時間之迴歸關係摘要表

R R2 F

返回次數(次) .594 .352 46.271 ***

停止時間(秒) .640 .409 58.939 ***

2、陌生型搜尋任務(石門水庫大壩)

由表 9 得知,返回次數與完成任務時間之 R 平方為.719;停止時間與完成任務時 間之 R 平方為.490。因此,可以知道學生面對陌生型搜尋任務時,返回次數對完 成任務時間的影響較大。

表 9 返回次數、停止時間對完成任務時間之迴歸關係摘要表

R R2 F

返回次數(次) .848 .719 217.124 ***

停止時間(秒) .700 .490 81.695 ***

4.2 研究問題二:

不同類型的搜尋任務中,「完成任務時間」與「空間智能」有何關聯?

由研究問題一的結論得知:完成任務時間與尋路行為中的返回次數與停止時間 有關。雖然,R 值或 R2值已經初步解釋完成任務時間的影響因素。但是,加入空間 智能變項,可以進一步探討完成任務時間與空間智能之關聯。

4.2.1 熟悉型搜尋任務(石門水庫大壩)

根據表 10 顯示,學生的完成任務時間在加入了空間智能變項之後,UR2值變化 為 0,因此,空間智能對於學生在進行熟悉型的搜尋任務時幾乎沒有影響。

表 10 熟悉型搜尋任務之完成任務時間、尋路行為及空間智能複迴歸關係摘要表

R R2 F

返回次數(次) .594 .352 46.271 ***

停止時間(秒) .640 .409 58.939 ***

返回次數(次) 與 停止時間(秒)

.738 .545 50.216 ***

返回次數(次) 與 停止時間(秒)

與 空間智能

.738 .545 33.081 ***

*P<.05 ; **P<.01 ; ***p<.001

4.2.2 陌生型搜尋任務(義大利羅馬競技場)

根據表 11 顯示,學生的完成任務時間加入了空間智能變項之後,UR2值變化 為.001,因此,空間智能對於學生在進行陌生型的搜尋任務時也是沒有影響。

表 11 陌生型搜尋任務之完成任務時間、尋路行為及空間智能複迴歸關係摘要表

R R2 F

返回次數(次) .848 .719 217.124 ***

停止時間(秒) .700 .490 81.695 ***

返回次數(次) 與 停止時間(秒)

.896 .803 171.698 ***

返回次數(次) 與 停止時間(秒)

與 空間智能

.896 .804 113.134 ***

*P<.05 ; **P<.01 ; ***p<.001

4.3 研究問題三:

不同類型的搜尋任務中,「完成任務時間」與「尋路策略」有何關聯?

本研究問題主要分析不同尋路策略傾向之學生,面對熟悉型與陌生型搜尋任務 時,尋路策略對完成任務時間是否有影響。將尋路策略分成三個群組,由表12可知,

各組人數分別為:地標策略傾向學生為36人、縱覽策略傾向為29人、路徑策略傾向 為22人。因為依變項為次序變項,因此採用無母數統計考驗。

表 12 尋路策略分組人數統計表

人數

地標策略傾向 36

縱覽策略傾向 29

路徑策略傾向 22

4.3.1 不同尋路策略傾向面對熟悉型搜尋任務時,在完成任務時間呈 現之差異?

本研究的獨變項為三個獨立群體,為了檢驗不同群體在熟悉型搜尋任務行為上的 差異情形,因此採用無母數檢定中的卡方分配與Spearman無母數相關分析,統計 分析結果彙整如表13。

表 13 熟悉型搜尋任務之尋路策略對完成任務時間之敍述統計表

人數 最小值 最大值 平均數 標準差 地標策略傾向 36 80 1800 308.61 280.682 縱覽策略傾向 29 60 1200 331.14 244.440 路徑策略傾向 22 60 820 255.91 157.470 由表13敍述統計表可知,此一獨立樣本單因子變異數分析的三個水準平均數各為

308.61、331.14、255.91,Levine統計量為.672(p=.513)得知地標策略傾向、縱

4.3.2 不同尋路策略傾向面對陌生型搜尋任務時,在完成任務時間呈現之 差異?

本研究的獨變項為三個獨立群體,為了檢驗不同群體在陌生型搜尋任務行為上 的差異情形,因此採用無母數檢定定中的卡方分配與Spearman無母數相關分 析,統計分析結果彙整如表15。

表 15 陌生型搜尋任務之尋路策略對尋路行為敍述統計表

人數 最小值 最大值 平均數 標準差 地標策略傾向 36 180 900 377.78 172.562 縱覽策略傾向 29 170 1600 475.17 336.947 路徑策略傾向 22 90 900 361.14 186.662

由表15敍述統計表可知,此一獨立樣本單因子變異數分析的三個水準平均數各 為377.78、457.17、361.14,而且由表16得知:組間效果的考驗(F(2,84)=1.795,

p > .05)未達到顯著水準,表示學生在三維空間搜尋系統中面對陌生型的任務,

使用不同的尋路策略不會影響完成任務。

表 16 陌生型搜尋任務之尋路策略對尋路行為關聯度之變異數分析

平方和 自由度 平均平方和 F P 組間 211713.945 2 105856.973 1.795 .172 組內 4952842.951 84 58962.416

總合 5164556.897 86

學生進行陌生型搜尋任務時不同尋路策略傾向之完成任務平均時間,如下圖8:

1 2 3

{1:地標策略 2:縱覽策略 3:路徑策略}

360 380 400 420 440 460 480

圖 8 不同尋路策略面對陌生型搜尋任務之達成任務平均時間折線圖

4.4 研究問題四:

不同尋路策略在尋路行為呈現的差異性?

依據 Pazzaglia(2001)的尋路策向傾向問卷,將學生的尋路策略分成三類,分 別是地標策略傾向、縱覽策略傾向及路徑策略傾向。尋路行為的衡量向度為返回 次數及停止時間。因為尋路策略傾向為名義變項、尋路行為是次序變項。所以,

使用單因子變異數分析,測量不同的尋路策略傾向對尋路行為的影響。

4.4.1 面對熟悉型搜尋任務

1、尋路策略對返回次數的影響

搜尋的目標為石門水庫大壩,由於此處是學生居住縣市的鄰近觀光景點,學生 皆曾經到過此景點,因此定義為熟悉型搜尋任務。

由表 17 及圖 9 得知,地標策略傾向的學生回到前一層的平均次數為 4.94 次;

總覽策略傾向的學生回到前一層的平均次數為 5.72 次;路徑策略傾向的學生回到 前一層的平均次數為 4.95 次。變異數同質性檢定的 Levine 值為 1.657(P=.197

> .05)未達顯著,表示樣本的離散情形無明顯差別。

表 17 熟悉型搜尋任務之「尋路策略」與「返回次數」敍述統計表 人數 最小值 最大值 平均數 標準差 地標策略 36 1 10 4.94 2.414 縱覽策略 29 0 18 5.72 3.835 路徑策略 22 1 15 4.95 3.786

1 2 3

{1:地標 2:縱覽 3:路徑}

5 5.2 5.4 5.6 5.8

圖 9 不同尋路策略面對熟悉型搜尋任務之平均返回次數折線圖

表 18 熟悉型搜尋任務-尋路策略對「返回次數」之變異數分析

平方和 自由度 平均平方和 F P 組間 11.639 2 5.820 .533 .589 組內 916.637 84 10.912

總合 928.276 86

透過表18得知(F(2,84)=.533 , P=.589 > .05 ),組間效果的考驗未達到顯 著水準。由此可以知道:學生面對熟悉型任務時,搜尋目標過程中的返回次數 不會因為使用不同的尋路策略而有所差異。

2、尋路策略傾向對停止時間的影響

表 20 熟悉型搜尋任務-尋路策略對「停止時間」之變異數分析

平方和 自由度 平均平方和 F P

組間 550.881 2 275.441 1.382 .257

組內 16742.935 84 199.321 總合 17293.816 86

透過表20得知(F(2,84)=1.382 , P=.257 > .05),組間效果的考驗未達到顯 著水準。由此可以知道:學生面對熟悉型任務時,搜尋目標過程中的停止時間

透過表20得知(F(2,84)=1.382 , P=.257 > .05),組間效果的考驗未達到顯 著水準。由此可以知道:學生面對熟悉型任務時,搜尋目標過程中的停止時間

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