一、結論
本研究所用的 Box-Jenkins 的 ARIMA 時間數列分析之模型及
Box-Tiao 的介入分析模型與轉換函數模型，在實證資料分析中展 現良好的分析能力，對於資料的特性以及型態的掌握完整。本研 究即利用單變量模型、介入模型、轉換函數模型建立應收保費預 測模型，並比較所建立之模型，何種預測效果較準確，由上一章 之討論中本研究發現如下：
1. 從單變量 ARIMA 模型發現應收保費模型為 ARIMA（1,1,0）， 顯示在預估全民健保應收保費過程中應考量其前一期之應收 保費，以期能有效的提高應收保費預測效能與目標。
2. 根據介入模型預測應收保費，除了要考量應收保費本身前一期 之影響，亦應考量八十五年三月及十月平均眷口數修訂因素之 影響。
3. 從二元轉換函數模型發現，應收保費除了受本身前一期之影 響，亦會受納保人口當期之影響，以及亦會受人口月成長率前 一期之影響。所以在建立應收保費預測模型時，亦應考量納保 人口或人口月增加率。而從多元轉換函數模型發現，應收保費 除了受本身前一期之影響，亦可同時考量納保人口之當期及前 一期以及八十五年三月及十月平均眷口數修訂因素之影響。
4. 根據研究結果顯示利用多元轉換模型同時考量納保人口及平 均眷口數之修訂能獲得較佳之預測模型。
5. 整體而言，研究顯示所建立之五個模型效果均可被接受，且各 模型之 MAPE均小於 10﹪顯示各模型均具有高精確預測能力。
二、建議
1.政策方面
A.全民健康保險制度雖非以營利為目的，但整個制度能否存 續，續於財務能否達到平衡。因此，針對保險收支建立預測 機制，俾為財務管理決策之依據，盼能逐步縮小收支缺口。
B.全民健保是否能永續經營，繫於其財務收支是否能平衡，尤 其全民健保預計於九十一年實施西醫醫院總額支付制度，屆 時將可以控制醫療費用支出之預算，反而保費收入是否足以 支付醫療費用支出才是問題所在。如何準確的預測保費，作 為總額支付預算編列之參考就更顯重要。因此，本研究所建 立之模型可供參考使用，唯各種模式之選用可依決策者之需 要而定，自多個可接受之模式選取合用之模式，雖有準則可 循，但還是完全決定於分析者之判斷與抉擇。
2.管理方面
A.影響應收保費之因素很多，尤其健保局因收支不平衡，為增 加應收保費實施很多人為的或政策上的對策，而這些對策影 響到應收保費之趨勢，由圖4.1應收保費原始趨勢圖就可以看
出自八十九年以後，這些人為的、政策上的對策改變了應收 保費之趨勢，如何處理介入因子及減少離群值影響，建立更 佳更符合資料型態之預測模型。以及引用其他相關性之衛 生、經濟或社會指標利用轉換函數模式分析探討其對應收保 費之影響，健保局在預測應收保費時應特別注意的地方建立 合適應收保費預測模型，供健保局預測應收保費參考
;
惟透過 準確的預測，瞭解應收保費結構變化，再配合組織系統運作，才能充分發揮經營決策效率。
B.健保局若實施各分局責任中心，各分局管理者對財務之掌 控，更顯示預測能力之重要性，預測之目的在估計未來，而 其動機則是探究影響因素欲控制之現象，期望本研究之方法 與發現能提供健保局各分局參考。
C.為達健保財務收支平衡， 除抑制醫療支出外，另一方面就是 提高應收保費，雖然可從調整費率、費基著手，惟受政治因 素影響不易達成，或加強高薪低報查核，但查核不易。由本 研究結果之轉換函數模型顯示，應收保費與納保人口及人口 月成長率有正向顯著性。因此，要增加應收保費可由增加納 保人口下對策如:輔導中斷加保、輔導轉出後未加保、輔導新 生兒加保、以及自始未加保… .等。
3.提供後續研究者研究方面
健保局為增加應收保費實施很多人為的或政策上的對策，
因而改變了應收保費趨勢。如何再引用其他相關性之衛生、經 濟或社會指標，利用轉換函數模式分析探討其對應收保費之影 響。以及如何利用離群值偵測分析建立更符合資料型態之模 型，是後續研究者須繼續努力的方向