結合前面幾章之結果，本章節將針對本研究建構之模型與數值分析所觀察到的現象 進行討論及總結：5.1 節將描述本研究之結論與管理意涵，5.2 節則說明本研究對運輸服 務定價產生之貢獻，5.3 節中提出本研究之相關研究限制，並於 5.4 節中探討未來可以再 加以延伸之研究議題。
5.1、研究結論與管理意涵
本研究參考(Ray & Jewkes, 2004; Zhao et al., 2012)兩篇文獻對運送貨物或傳遞服務 之前置時間進行最佳決策模型，將概念運用於跨境物流領域並利用集貨運輸的概念以數 量折扣合約方式取得具競爭力之運價；同時依不同顧客特性建構不同的需求函數，並加 入顧客效用判斷顧客對保證運送時間的反應，得出幾點結論如下：
1、 客群占市場比率僅會影響差別取價的情況。亦即當企業欲針對不同客群提供服 務及定價時，目標客群占市場比率會影響企業差別取價產生之收益。
2、 不同客群需求對運送時間的敏感度不論在差別取價或是合併定價皆會影響企 業產生之利潤。運送時間之敏感度會影響顧客所產生的需求，進而影響到企業 能夠累積的運送量，運送量會影響企業可取得之運輸成本因而使企業獲取不同 利潤。
由市場決定，當價格對運送時間敏感度越大表示每增減一單位運送時間對價格 的影響較大並且會影響利潤。因此，企業在訂定服務價格時必須了解市場對價 格會產生的反應並加以考慮，以避免定價過高造成需求過低或過低的定價而使 公司虧本的情況發生。
4、 第三方物流商提供之數量折扣合約會影響企業產生的利潤。若市場需求接近數 量折扣合約的數量時，能夠取得折扣的數量變化就會影響企業利潤。若企業能 夠預估市場上的需求量，可利用預估之數量與第三方物流商進行協商，以取得 對企業較有利之數量折扣合約。
企業在考量是否針對不同客群進行差別取價時，必須考量公司產能是否有限制，若 如本研究將服務外包則差別取價能夠提供較佳之利潤；若為較小規模之企業，在服 務外包時僅有較小之議價空間，或是服務由企業自行提供者，則合併定價可以為企 業擁有之每單位產能提供較多收益。除了考量公司產能限制外，客群反應、第三方 物流商提供之折扣數量、市場價格變動敏感度都是企業在服務定價時必須要考慮的 因素。
5.2、研究貢獻
1、 本研究將不同客群之需求分別依客群對保證時間之敏感度進行建構。
本研究參考之相關文獻多將顧客需求利用普瓦松分配表達，且未將不同客群之需求 分開表示，僅利用比例或者敏感度的大小區別客群。然而，本研究認為企業必須越 來越瞭解顧客需求才能從中獲取利益，所以將需求分開表示可以更精確地描述不同 客群的特性，使定價模型會更接近顧客真實反應。
2、 透過數量模型與分析，本研究進一步探討企業在面臨不同情境因素時，應用合
併定價策略及差別取價策略產生之利潤差異。
在過去的文獻中，甚少同時提及差別取價與合併定價兩種定價策略，本研究在同樣 的市場情境下，對兩種客群利用兩種定價策略進行分析，探討公司於不同生產能力 下能夠產生較佳利潤之定價模式。
3、 以顧客效用而非利用服務水準考量顧客對公司所提供之產品的評價。
過去的研究中多利用服務水準作為訂定最佳保證運送時間之限制，然而本研究認為 隨著服務業越趨成熟，公司之服務水準已成為提供服務之基礎，因此利用顧客效用 表達顧客是否願意加入市場，以確保公司訂定之保證運送時間能夠吸引顧客。
5.3、研究限制
為了簡化模型設定，本研究在市場情境、顧客特性進行部分假設。本研究假設市場 為獨占，但實際上台灣可能會漸漸有越來越多跨境電子商務公司出現，此項假設會成為 研究限制。本研究模型中未考慮較快速之運輸服務可能需要付出較高之成本，所以在差 別取價模型中並未考慮針對時間敏感客群定價時應增加因快速運送而須加價之成本，然 而這在真實情境中有其發生之可能性。又本研究假設與第三方物流商簽訂合約後，不論 跨境電商公司提供多長的保證運送時間，物流商皆可以立即地提供服務予電商公司，在 實際情況中可能會在合約中註明物流商可以等待之最短以及最長之貨物運送時間。
5.4、未來研究方向
本研究僅考慮將運輸服務外包，因此不考慮擴張成本。若未來以第三方物流商角度 進行模型之建構，則可以考慮將產能擴張成本納入模型中。
1、 本研究僅考慮兩個價格區間。實際上與第三方物流商簽訂合約時，會針對多個 運輸量給予不同程度之折價，本研究僅將數量折扣之概念引入模型中，未來研 究可以將多個折價區間加入考慮以更符合實際情境。
2、 假設為獨占市場，為更貼近實際情況，未來研究可以考慮市場競爭因素。可以 將市場同時存在多個競爭者時會產生的市場競爭效應納入模型中。
3、 本研究未考慮快速運送之成本應越高或產生額外成本的情況。未來研究可以加 入一個隨保證運送時間越短成本項越大之因子，如此對差別取價下時間敏感客