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第五章 結論與未來展望
5.1 結論
Social network的興起，FaceBook、Plurk、Myspace、Twitter、Google+的盛行，近年來使 用社群網站的人數有驚人的成長。社群網站是與親朋好友相互聯繫得知消息的管道之ㄧ，
然而社群網站中的朋友可以包含學習的同儕、工作的夥伴、相同興趣或是粉絲專頁的新 朋友等。過去大家都用email分享資訊，現今社群網站可以發佈訊息、網誌、甚至是討論 話題，以上都成為分享資訊的另一種方式，可從中獲得不同消息。本論文藉由這樣的社 群關係，利用social network analysis計算且分析選出適當的轉傳節點，在網路中建立一 個較可靠的訊息轉傳方式，稱Ego-Centric Social Network Routing，簡稱ECSNR。
本篇論文模擬並比較SANE與ECSNR兩種方法，兩者出發點都是以社群為概念，當 然社群概念不單單限於朋友，也可以包含共同興趣、職業、專長等。如「ResearchGATE」
是專門給研究科學領域者一個社群網站平台，可供跨國、跨校、跨實驗室，使科學家可 以共同合作。此種概念可以將它歸納為以興趣為主要導向之社群網站，如同我們所比較 的對象SANE是以興趣導向的社群，而本論文所提出的ECSNR不但考慮了社群網站的朋 友名單，計算彼此的社會關係值，也將興趣導向之社群方法一併列入考量，以達到藉由 社會網路導向或是興趣導向將訊息傳遞至目標節點。
我們透過社會網路分析增加對訊息來源的可信度，藉由較可信的人傳送接收資訊。
本文透過𝐶𝐷_𝑑𝑖𝑣𝑒𝑟𝑠𝑖𝑡𝑦_𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑢𝑚(𝑡𝑜𝑝 (𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟))傳送資訊，針對𝐶𝐷_𝑑𝑖𝑣𝑒𝑟𝑠𝑖𝑡𝑦_𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑢𝑚(𝑡𝑜𝑝 (𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟))
節點負載過重提出解決方針。當節點發生負載過重時，𝑁𝑜𝑑𝑒𝑟𝑒𝑐𝑜𝑚𝑚𝑒𝑛𝑑節點幫助傳送，
其優點為讓路由中繼的位置更靠近負載過重的𝐶𝐷_𝑑𝑖𝑣𝑒𝑟𝑠𝑖𝑡𝑦_𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑢𝑚(𝑡𝑜𝑝 (𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟))節點，加
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速訊息的傳遞。也可藉由緊密度高且較可信任之節點協助傳送。當社會網路導向無法傳 遞出去時，也可利用興趣導向方式將訊息傳遞出去。由實驗模擬結果得知，ECSNR在網 路節點數量增加時，封包送達率能有7.4%~15.8%的改善。在end to end delay有10%~15.2%
的改善，control overhead雖然較遜色，但平均依然可控制在9.4%內。Average hop count 平均能減少1.7個hops數。在網路移動速度比較的實驗，封包送達率能有8%~24.2%的改 善。Control overhead雖然較遜色，但平均仍可控制在8.8%內。End to end delay有約 4.7%~15.2%的改善。Average hop count平均能減少2.4個hops數。
5.2 未來研究
隨著網路通訊科技的發展、普及化，社群網站的服務將會是未來商業競爭的重點。研究 議題相當地廣泛，若是可以利用資料探勘擷取出相關資訊，去了解每個行動節點的獨特 性，將會是值得探討的問題，其中mining heterogeneous social networks以及dynamic social networks，都是值得進一步研究的議題。Social networks analysis and mining或許不能算 是一項全新技術，但卻是一個新潮流的技術概念，它所帶來的優勢不容小覷，在未來發 展確實精彩可期。
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