本文的研究收集血液事業相關報導與血液事業專家的意見，依醫 療用血、血液製劑與臍帶血各產業加以分析發現，血液的成分技術雖 然已經成熟，但新的生物技術仍然產生了許多的新產品及產業，也發 現了生物科技在台灣發展的機會與瓶頸，綜合上述得到各點結論：
1. 醫療用血的安全與品質仍然是中華血液基金會未來重要的發展方 向，台灣目前醫療用血雖然已完全能自給自足，但是經費的窘侷，
可能影響未來的醫療品質；
2. 生技公司或研發機關與中華血液基金會共同研究血液的相關產品 後，應建立回饋機制，使得社會公益資源能生生不息源源不斷；
3. 注意血液相關替代品的技術發展，以因應供血量減少的可能性；
4. 運用統計的方式來預測血品的需求，透過資訊科學的方式並建立跨 部門介面整合管理，增強血品控管的時效性，及時調整醫院需求血 品，並加強醫院庫存血品的透明化，以共同降低血品儲存成本；
5. 中華血液基金會可以建立全國性血液資料庫，提供生技公司或研究 單位了解台灣地區國人血液使用，特殊血型分布，大量的血液樣本 等，同時調整組織結構，增加知識服務輸出；
6. 提高血液收集與供應的效率，計畫性地安排捐血團體以及尋找適當 運送血液的方式如貨運、物流，降低捐血中心與醫院血液運送的成 本，並顧及血液運送的品質與安全；
7. 血液製劑須國家政策與法令的支持，由政府專案補助生產以及配銷 至醫院使用，或能將剩餘的血液製劑輸出供第三國使用，台灣才有
機會使用國人血液製劑；
8. 生物科技研究範圍廣泛，台灣適宜發展地區性的利基市場，如腸病 毒、或其他地區性疾病抗體等；
9. 與其他臍帶血機構交換HLA資料庫，以擴大幹細胞的使用機會，促 進造血幹細胞技術升級。
本研究發現，血液事業對於國家在醫療品質的提升，國民健康的 保健，生技產業的基礎材料的來源與資訊的提供，都具有貢獻，政府 應該重視並提供相關的經費補助。血液事業本身則應努力提升血液及 資訊提供的服務品質，新興生技產業則可利用台灣特有的優勢如低成 本的基礎材料，發展地區性的利基市場。臍帶血移植手術屬於新醫療 技術，雖然在國外已行之有年，全球已超過三千件以上，其中一千件 為成人移植，但衛生署認為在台灣累積的案例還是太少，沒法子證明 此一醫療技術的有效性，所以儘管醫療費用相當龐大，目前仍屬於人 體試驗，無法成為常規的治療方式，依法醫院不能申請健保給付，也 不能向受試者收費，而骨髓及周邊移植早已經納入健保給付，政府的 相關法令及設置臍帶血儲存公司規範並不健全，與臍帶血公司簽訂的 契約也未能有一定的規範，可能造成日後的消費糾紛。
全球血液事業相關報導與參考文獻
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附錄一中華血液基金會材料工本費一覽表
每單位250c.c.
血品 價格 代收1%救濟金 合計
全血 500 元 5 元 505 元
紅血球濃厚液 400 元 4 元 404 元
減除白血球之紅血球濃厚液 850 元 8.5 元 858.5 元
洗滌紅血球 600 元 6 元 606 元
血小板濃厚液 300 元 3 元 303 元
分離術血小板 4200 元 42 元 4242 元
白血球濃厚液 300 元 3 元 303 元
減除白血球之分離術血小板 7200 元 72 元 7272
新鮮冷凍血漿 300 元 3 元 303 元
冷凍血漿 200 元 2 元 202 元
冷凍沉澱品 150 元 1.5 元 151.5 元
附錄二ARIMA分析之ACF圖及PACF圖
Autocorrelation Function VAR1
(Standard errors are white-noise estimates)
Conf. Limit -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Lag Corr. S.E.
0
83.79 .0000 79.03 .0000 58.69 .0000 58.00 .0000 57.99 .0000 55.46 .0000 50.48 .0000 50.16 .0000 48.44 .0000 9.55 .1450
Partial Autocorrelation Function VAR1
(Standard errors assume AR order of k-1)
Conf. Limit
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Lag Corr. S.E.
圖2 ARIMA(0.0.0)之 PACF 圖
Autocorrelation Function VAR1 : ARIMA (5,0,5) residuals;
(Standard errors are white-noise estimates)
Conf. Limit -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Lag Corr. S.E.
0
59.21 .0000 57.66 .0000 46.30 .0000 44.76 .0000 44.49 .0000 38.93 .0000 31.08 .0003 30.33 .0002 24.44 .0010 12.98 .0434 11.41 .0439 10.80 .0289 6.20 .1024 5.56 .0622 .17 .6833 Q p
圖3 ARIMA(5.0.5)之 ACF 圖
Partial Autocorrelation Function VAR1 : ARIMA (5,0,5) residuals;
(Standard errors assume AR order of k-1)
Conf. Limit
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Lag Corr. S.E.
圖 4ARMA(5.0.5)之 PACF 圖
Autocorrelation Function VAR1 : ARIMA (7,0,7) residuals;
(Standard errors are white-noise estimates)
Conf. Limit
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Lag Corr. S.E.
0
Partial Autocorrelation Function VAR1 : ARIMA (7,0,7) residuals;
(Standard errors assume AR order of k-1)
Conf. Limit
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Lag Corr. S.E.
圖 6 ARMA(7.0.7)之 PACF 圖
Autocorrelation Function VAR1 : ARIMA (5,0,7) residuals;
(Standard errors are white-noise estimates)
Conf. Limit
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Lag Corr. S.E.
0
42.37 .0002 42.21 .0001 32.96 .0017 32.91 .0010 32.72 .0006 26.87 .0027 24.53 .0035 22.88 .0035 11.48 .1192 7.88 .2469
Partial Autocorrelation Function VAR1 : ARIMA (5,0,7) residuals;
(Standard errors assume AR order of k-1)
Conf. Limit
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Lag Corr. S.E.
圖8 ARIMA(5.0.7)之 PACF 圖
附錄三新竹捐血中心89年12月31日-91年01月20
16 4/15 4/16 4/17 4/18 4/19 4/20 4/21
218 250 254 156 336 309 79 1602
53 12/30 12/31 1/1 1/2 1/3 1/4 1/5
92 278 96 80 274 478 12 1310 54 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 1/12
116 175 253 227 299 305 220 1595 55 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19
186 179 386 210 396 354 36 1747 56 1/20
145 145