本研究顯示個案的 IC 設計公司在進行委外成品測試廠商之遴選，F3 為最合 適之合作廠商，由問卷顯示，F3 在「品質系統管理」、「生產企劃與成本」、「工 程技術與客戶服務」，「品質資訊」方面都有不錯的表現，五個構面的評估裡有 四個構面表現優於其他合作廠商的評比。其他三家委外測試廠商的順位依次為：
F2>F4>F1。
在實際訪談與研究下得知其最常合作的測試廠商以 F3 為主要對象。F3 會如 此受到 A 公司專家們的青睞，主要是因為在委外成本、工程技術與客戶服務、
品質資訊，產能規劃方面的表現受到肯定。以企業而言，「獲利」是最基本的訴 求，除非是策略因素，否則企業不會選擇一個成本超過預算，影響獲利的合作廠 商，因此 A 公司在選擇委外廠商時成本是最基本的考量，再者需要考量的因素 就是品質，因為出貨品質不良會使商譽受到影響與企業產生負面的形象；客戶退 貨索賠亦會導致成本提高而影響公司的獲利能力，唯有良好的出貨品質才可以加 速產品的上市及建立公司產品的正面形象，如此方可搶先在市場上佔一席之地，
搶得先機掌握商機。
參考文獻
[1] 王文良、黃勝彥，黃貞芬，劉安琪，2007，應用多準則決策分析法於汽車營 業據點區位選擇之研究-以某日產汽車公司為例，產業論壇，第九卷，第二期，
頁 43-62。
[2] 李佩縈，2007，台灣 IC 設計業規模態勢，工研院 IEK 電子組。
[3] 林玉珠，2002，IC 設計公司對委外測試廠管理之研究-應用層級分析法，中 華大學科技管理研究所。
[4] 林建元，2000，工業園區環境品質評估方法之探討，公共事務評論，創刊號，
頁63-90。
[5] 科技產業資訊室，2005，2006 年台灣 IC 設計產值將達 3,200 億新台幣，TR 產業市場報導。
[6] 科技產業資訊室，2005，台灣六家 IC 設計公司對產業貢獻度約達到 47.5％，
TR 產業市場報導。
[7] 陳振東，1994，研究發展計劃評選之模糊多準則群體決策模式構建，國立交 通大學工業工程研究所博士論文。
[8] 張保隆、周瑛琪、黃明官，2005，IC 設計公司評選代工廠之研究，中國工 業工程學會年會。
[9] 董鍾明，2005，2005 台灣測試產值及業務分佈概況，工研院 IEK-ITIS 計畫。
[10] 董鍾明，2007，2006 年台灣前五大測試廠商排名及趨勢展望，工研院 IEK 電子組。
[11] 蔡柔美，1998，IC 測試流程簡介，零組件雜誌，第 77 期，頁 52-53。
[12] 鄧振源、曾國雄，1989，層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(上)，中國統 計學報，第二十七卷第六期，頁5-22。
[13] 鄧振源、曾國雄，層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(下)，中國統計學報，
第二十七卷第七期，頁1-20。
[14] 蔡琬如，2004，IC 設計公司委外封裝廠評選外包產能分配分析，中華大學 經營管理研究所。
[15] 鄧榮惠，2006，2006 年台灣 IC 設計產業調查暨分析報告，電子工程專輯。
[16] DIGITIMES，2007，http://www.digitimes.com.tw。
[17] 工 業 技 術 研 究 院 產 業 經 濟 與 趨 勢 研 究 中 心 ， 2007 ， http://www.iek.itri.org.tw/home/home.aspx。
[18] 科 技 政 策 研 究 與 資 訊 中 心 ，2007，http://www.stpi.org.tw/STPI/index.htm。
[19] 產業技術知識服務計畫，2007，http://www.itis.org.tw。
[20] 電子工程特輯，2007，http://www.eettaiwan.com。
[21] Buckley, J.J., 1985, “Fuzzy Hierarchical Analysis”, Fuzzy Sets and Systems, Vol.
[22] Charles and James ,2000. 盧娜譯 2001，企業外包模式：如何利用外部資源提 升競爭力，台北：商周出版社，2001 年。
[23] Dalkey, N. and O. Helmer, 1963, “An experimental application of the Delphi method to the use of experts,” Management Science, 9(3), pp. 458.
[24] Helmer, O. H., 1966, The Delphi Method for Systematizing Judgments about the Future, Institute of Government and Public Affairs, University of California.
[25] Hsu, H. M., C. T. Chen, 1996, “Aggregation of fuzzy opinions under group decision making,” Fuzzy Sets and Systems, Volume 79, Issue 3, pp. 279-285.
[26] Klir G. J., and Yuan B., 1995, “Fuzzy Sets and Fuzzy Logic–Theory and Application,” Prentice-Hall Inc., New Jersey.
[27] Laarhoven, P. J. M Van and Pedrycz W., 1983, “A Fuzzy Extension of Saaty’s Priority Theory,” Fuzzy Sets and System, Volume 11, pp. 229-241.
[28] Labbs, J.J., 1993, “Successful Outsourcing Depend on Critical Factors,”
Personal Journal, Vol.72, pp.51-60.
[29] Minoli, D., 1995, “Analyzing Outsourcing Reengineering Information and Communication Systems” McGraw-Hill Inc.
[30] Mohanty, R. P and S. G. Deshmukh, 1993, “Use of Analytic Hierarchic Process for Evaluating Sources of Supply”, International Journal of Physical
Distribution and Logistics Management, Vol.23, No.3, pp.22-28.
[31] Noorderhaben, N. , 1995, ” Strategic Decision Making,” Addison-Wesley, U. K.
pp. 221–242.
[32] Robbins, S.P., 1994, “Management” Prentice Hall Inc.
[33] Saaty, T. L., 1980, “The Analytic Hierarchy Process”, McGraw-Hill, New York.
[34] Stein, H.F., 1997, “Death Imagery and the Experience of organization downsizing or, Is your name on Schindlers list,” Administration and Society, Vol.
29, No. 2, pp. 222-247.
[35] Vargas, Luis G., 1990, “An overview of the Analytic Hierarchy Process and its application”, European Journal of Operation Research, Volume 48, No.1, pp.
2-8.
[36] Zadeh, L. A., 1965, “Fuzzy Sets and Systems,” Information and Control, Vol. 8, No.3, pp. 338-353.
[37] Zwick, R., Carlstein, E., Budescu, D.V., 1987, “Measures of similarity among fuzzy concepts: a comparative analysis,” Internat. J. Approx. Reason, Vol. 1, pp.
221–242.
附錄A
以模糊德菲法評估準則 以IC Design House評選測試合作廠商為例
模糊德爾菲法專家問卷
敬啟者：您好
首先感謝您在百忙中撥冗填答問卷。本問卷乃是針對「以模糊德菲法評估準 則」的專家問卷，目的在希望藉由您的專業知識與豐富的經驗，找出最適評估準 則。
本問卷純屬學術研究之用，亟需您的協助與指導，盼您能撥冗惠賜卓見。感 謝您撥冗惠賜指導，如有任何疑問或建議，請利用問卷最後一頁的意見欄或下列 方式賜教。
謹祝
研 安
中華大學資訊管理研究所 指導教授：王文良
研 究 生：徐秋詩
敬上 聯絡電話：(03)5186529
傳真電話：(03)5186546
地址：新竹市東香里六鄰五福路二段707號
壹、填答說明
1. 請您考量 IC 測試廠商應具有之能力，和其評估準則的重要程度，評定分數由 0~10 分，
分數越高表示該項評估準則越重要，評定標準完全依據您的專業素養主觀認定。
2. 對於將來之研究，本問卷極為重要，請您以專業的角度給予評分。
3. 本問卷之評估準則說明如下所示，請您參照並對於重要性予以填答。
貳、問卷評估方法
本問卷是運用模糊德菲專家意見(Fuzzy Delphi Method; FDM)調查的方式，探討影響 IC Design House 在評選測試廠商之重要因素為何，以利萃取其評估準則。
模糊德菲專家意見調查法係由模糊理論(Fuzzy Theory)與傳統德菲法(Delphi Technique)
的結合，可應用於群體決策上，為解決專家共識程度之模糊性問題，同時也可減少來回問卷次 數，最後經由統計結果可篩選出較客觀之評估因素。
、問卷填寫
一、
針對「以模糊德菲法評估準則」之研究，就品質系統管理 而言，下列各因子之重要性為何？
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1. 品質目標與權責陳述清楚，並廣為宣傳，使公司各階層同仁均能了解該理念
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
2. 延伸品質目標理念，並應用於各品質計劃的指導綱要
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
3. 所有支援單位均了解他們在達成客戶整體品質目標中所扮演的角色之重要性
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
4. 現行品質程序與政策在應用現場均可取得
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
5. 所有管理階層均了解統計製程管制的原理之重要性□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
6. 管理層是否激勵下屬對品質問題的反應，及對於問題的接受的程度之重要性
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
7. 具有完善品質管理的教育訓練計劃之重要性
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
8. 品質度與可靠度目標訂定，可主動滿足客戶的期望，並以持續改善的方式訂定目標
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
9. 訓練負責推動持續品質改善的人員
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
10. 管理階層具有"預防不良"的態度，以達成持續品質改善的功能
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
二、
針對「以模糊德菲法評估準則」之研究，就生產企劃與成本 而言，下列各因子之重要性為何？
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11. 產品進料時，若有規格或工程變更，仍可確保該產品會使用變更後的規格
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
12. 確保現場製造人員均可取得現行客戶產品的規格
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
13. 接受訂單前可確保客戶規格的一致性 (若有變更)□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
14. 生產計劃及產能規劃之能力□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
15. 交期掌控及交期之彈性□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
16. 是否執行內控系統(ISO)之重要性□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
17. 委外之成本考量因素之重要程度□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
18. 訂單管理之能力□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
19. 具有內部變更通知程序，以確保客戶要求的變更文件 化，並確實執行
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
三、針對「以模糊德菲法評估準則」之研究，
就工程技術與客戶服務而言，下列各因子之重要性為何？
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
20. 所有重要製程均已建立製程能力指標並維持□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
21. 所有製程、製程中檢驗、及測試作業均適當的規格化並落實
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
22. 製程中檢驗的設施及設備充足
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
23. 資料的正確性及穩定度之重要性□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
24. 設施及設備預防保養計劃與校正之能力□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
25. 工程師具有工程分析專業能力□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
26. 貯存及製程中的貨品能夠適當的辨識及控制□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
27. 製程中具有腐蝕、靜電、損壞防護措施□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
28. 對於重要的參數能夠建立製程管制計劃、並落實□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
29. 能夠支援測試產品資訊之 B2B 能力□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
四、針對「以模糊德菲法評估準則」之研究，就品質資訊 而言，下列各因子之重要性為何？
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
30. 檢驗與製程管制的記錄能夠完善保存□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
31. 樣本及記錄保存得當□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
32. 品質記錄能夠作為品質改善的基礎之重要程度□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
33. 品質資料之傳遞品質成效與趨勢圖予管理階層審視□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
34. 品質記錄能夠支援交貨予客戶品質的認證□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
35. 最終客戶實際使用資訊並用以矯正措施之重要性□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
36. 具有品質成本的衡量系統之重要性□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
37. 對於客戶反應的品質問題，能夠及時解決，並立即回覆報告
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
38. 提供進料檢驗拒收的品質資訊與供應商，並有效地執行 矯正措施之重要性
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
五、針對「以模糊德菲法評估準則」之研究，
就 Statistical Process Control 而言，下列各因子之重要性為何？
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
39. 量產前在設計階段應用統計方法，降低製程變異之重要□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
40. 品質系統依賴製程管制，而非產品管制的重要程度□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
41. 具有待改善、或置換的製程、或機台的計劃□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
42. 統計製程管制在所有重要參數的製程執行程度□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
43. 製程或產品管制異常的處理程序、及因應對策是否適當及有效
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
44. 作業人員具有適當的統計技術訓練，並且能正確的使用 這些技術
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
45. 工程師使用高等統計技術解決問題 (DOE, Regression, MANOVA, etc.)之重要程度
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
46. 管制圖與其它的製程管制正確地執行之重要性
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
專家個人基本資料
公司名稱
年齡 □21~25 □26~30 □31~35 □36-40 □41-45 □46 以上 性別 □男 □女
所屬部門 □生產管理部 □測試 □品質管理 □封裝工程 □財務 職稱 □主管 □工程師 □管理師 □其他 ________________
意見欄：
問卷至此，感謝您不吝賜教與幫助！
附錄B
IC Design House 評選測試合作廠商
評選測試合作廠商準則重要性程度
敬啟者：您好
首先感謝您在第一份模糊德爾菲專家問卷中為我們熱切地回覆疑難問 題，並再次感謝您能在百忙中為我們撥冗填答問卷。本問卷的目的是欲將第一 份問卷（模糊德爾菲專家問卷）中針對 IC Design House 評選測試合作廠商評 估準則做進一步的重要程度之比較，目的在希望藉由您的專業知識與豐富的經 驗，得到各個準則所代表之權重指標。
本問卷純屬學術研究之用，亟需您的協助與指導，盼您能撥冗惠賜卓見。
感謝您撥冗惠賜指導，如有任何疑問或建議，請利用問卷最後一頁的意見欄或 下列方式賜教。
謹祝
研 安
中華大學資訊管理研究所 指導教授：王文良 博士 研 究 生：徐秋詩
敬上 聯絡電話：(03)5186529
傳真電話：(03)5186546
地址：新竹市東香里六鄰五福路二段707號