空氣污染排放交易主要是透過市場機制達到污染減量及降低成本的 一個經濟誘因制度。然而由於自由交易可能導致交易後之結果增加對環境 及居民之衝擊，故本研究探討適當的抵換交易制度來改善此問題，抵換交 易時須先以抵換係數乘上交易量後，才進行交易，本研究基於距離、人口 密度、環境濃度及曝露風險分別建立排放交易抵換係數，分析各抵換制度 是否達到改善空氣品質、保護人口、降低風險等目標，並探討各抵換係數 之適用性。以下為本研究之結論及建議。
5.1 結論
本研究由模擬交易結果，歸納出以下數點結論。
1. 各抵換因子建立之抵換交易制度，進行交易模擬後，其交易次數 與節省之總防治成本，與 1:1 交易之差異皆於 5%以內，而在總排 放量上，亦有 7.0~8.1%之削減量，可知，採用適當的抵換因子，
仍具交易之經濟誘因，並有助於改善環境品質。
2. 1:1 交易可使排放量較平均分佈於各排放源，但未考量重新分配後 之污染濃度分佈及曝露風險，造成某區域污染上升及風險增高等 問題，則可以適當之抵換因子來改善交易制度。
3. 加入距離因子進行抵換交易，可避免排放量轉移至離賣方較遠之 買方排放源，以免污染物轉移至原本污染濃度不高的較遠地區。
適用於當交易區域中，主要買方位於污染量較少，且不希望有太 多遠距離跨區交易的區域。
4. 人口密度抵換因子，可避免高人口密度區域污染濃度升高的問 題，此因子可減少因交易而使高人口密度地區之空氣品質下降之 區域，此抵換交易適用於買方距離高人口密度區較近時。
5. 環境濃度因子建立之抵換交易制度，可使整體交易區域之污染濃 度趨於平均分佈，以避免某地區交易後，因排放量累積而導致污 染濃度過度升高，此抵換交易適用於潛在買方位於環境濃度較高 區域附近。
6. 加入曝露風險因子，可避免高曝露風險地區風險值上升，分散交 易區域之曝露風險，並降低總曝露風險值，適用於高人口密度區 域交易後之高污染濃度會有重疊的區域。
7. 由模擬結果發現，各抵換因子有其適用情形，進行抵換交易時，
決策者需考量排放源分佈與大小，及人口分佈情形，選擇適當之 抵換係數進行交易。
5.2 建議
本研究以距離、人口密度、環境濃度及曝露風險提出四種抵換因子，
另有其他因子亦值得探討。此外，由於實際案例完整資料取得不易，本研 究以示範案例作為說明，故在案例上仍有加強之空間，本研究之建議如下 列幾點說明：
1. 除本研究中四種抵換因子外，可思考其他適當之抵換因子，如老 弱人口、敏感區域等因子，並探討其適用性。
2. 本研究提出之抵換係數公式，為依據案例區域情況所設定，若應 用於其他案例區，則可能需依實際情形作調整，如何依案例特性 調整係數亦是一個值得探討的研究議題。
3. 本研究以示範案例說明抵換因子之適用性，可進一步收集真實案 例資料，以實際情形探討抵換制度之適用性。
4. 本研究只針對SO2作為交易污染物，可進一步以其他污染物或多重 污染物進行交易模擬，分析空氣品質改善情形及適用性。
5. 本研究以排放量分佈、污染物濃度空間分佈及曝露風險空間分佈 等分析模擬結果與適用性，可探討以其他風險定義、損害函數、
空氣品質不合格率等來分析交易結果。
6. 本研究以單一空品區進行交易結果分析，可進一步模擬鄰近或其 他受污染影響空品區之空氣品質，探討交易是否影響其他空品區。